Mysql数据库的优化技术
对mysql优化时一个综合性的技术，主要包括
a: 表的设计合理化(符合3NF)
b: 添加适当索引(index) [四种: 普通索引（什么都不写）、主键索引（有一个主键，效率最高）、唯一索引unique、全文索引（对文本的索引）、组合索引]
c: 分表技术(水平分割、垂直分割)
d: 读[select]写[写: update/delete/add]分离
e: 存储过程 [比普通的sql要快，模块化编程，可以提高速度]
数据库（oracle,mysql,db2,sqlserver）的3层结构：
数据库是文件，dbms来操作文件。
dbms拿到客户端的sql语句要先编译，在执行，执行后返回数据时候要缓存一下。直接发sql语句就要编译，编译耗时。把经常用的sql语句写成存储过程。存储过程是编译好的，客户端直接调用存储过程，就不用编译要快。存储过程的移植性不好。
f: 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, ，一般1000就可以，太大内存不够。还有调整缓存大小 ]
g: mysql服务器硬件升级
h: 定时的去清除不需要的数据,定时进行碎片整理(尤其是存储引擎是MyISAM的，不清理会出问题)
什么样的表才是符合3NF (范式)
表的范式，是首先符合1NF, 才能满足2NF , 进一步满足3NF，最高6范式。
1NF: 即表的列的具有原子性,不可再分解，即列的信息，不能分解, 只有数据库是关系型数据库(mysql/oracle/db2/informix/sysbase/sql server)，就自动的满足1NF
☞ 数据库的分类
关系型数据库: mysql/oracle/db2/informix/sysbase/sql server
非关系型数据库: (特点: 面向对象或者集合)
NoSql数据库: MongoDB(特点是面向文档)
2NF: 表中的记录是唯一的, 就满足2NF, 通常我们设计一个主键来实现
3NF: 即表中不要有冗余数据, 就是说，表的信息，如果能够被推导出来，就不应该单独的设计一个字段来存放. 比如下面的设计就是不满足3NF。classname和depart可以推出来。
反3NF : 但是，没有冗余的数据库未必是最好的数据库，有时为了提高运行效率，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。具体做法是： 在概念数据模型设计时遵守第三范式，降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段，允许冗余（一对多都可能遇到）。
表设计要是一个通路，各个表都可以互相查到。
