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  • numpy初用

    import numpy as np
    for k,v in stat.iteritems():
        print k
        v.sort()
        #v = v[len(v)*3/100:len(v)*97/100]
        data = np.array(v)
        hist,bins=np.histogram(data,bins=np.linspace(data.min(),data.max(),20))
        #hist,bins=np.histogram(data,bins=20)
        print data.min(), data.max(), np.average(data)
        print hist
        print bins
        print v[0::len(v)/20]
     
    with open('candidate_words') as f:
        for nline, line in enumerate(f):
            line = line.strip()
            terms = line.split(' ')
            query_vocab[''.join(terms)] = nline
     
            vecs = [vec_space[term] for term in terms if term in vec_space]
            weights = [term_imp_dict.get(term, 0.0) for term in terms if term in vec_space]
            #if len(vecs) == 1:
            #    terms_vec = vecs[0]
            #else:
            #    terms_vec = [sum(x) for x in izip(*vecs)]
            #terms_vec = [elem/len(terms_vec) for elem in terms_vec]
            if not vecs:
                continue
            if max(weights) == 0:
                continue
            vecs = np.array(vecs)
            terms_vec = np.average(vecs, axis=0, weights=weights)
            terms_vec_len = np.linalg.norm(terms_vec)
            ters_vec = terms_vec / terms_vec_len
            aindex.add_item(nline, terms_vec.tolist())
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yaoyaohust/p/10363180.html
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