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  • 73. Set Matrix Zeroes

    问题描述:

    Given a m x n matrix, if an element is 0, set its entire row and column to 0. Do it in-place.

    Example 1:

    Input: 
    [
      [1,1,1],
      [1,0,1],
      [1,1,1]
    ]
    Output: 
    [
      [1,0,1],
      [0,0,0],
      [1,0,1]
    ]
    

    Example 2:

    Input: 
    [
      [0,1,2,0],
      [3,4,5,2],
      [1,3,1,5]
    ]
    Output: 
    [
      [0,0,0,0],
      [0,4,5,0],
      [0,3,1,0]
    ]
    

    Follow up:

    • A straight forward solution using O(mn) space is probably a bad idea.
    • A simple improvement uses O(m + n) space, but still not the best solution.
    • Could you devise a constant space solution?

    解题思路:

    新建两个vector来分别存储出现0的行和列。

    首先遍历矩阵,将出现值为零的行和列分别加入数组

    遍历两个数组,将值设为0;

    时间复杂的: O(m*n) 空间复杂度:O(n+m)

    代码:

    我的解法O(m+n):

    class Solution {
    public:
        void setZeroes(vector<vector<int>>& matrix) {
            if(matrix.empty() || matrix[0].empty())
                return;
            int m = matrix.size();
            int n = matrix[0].size();
            vector<int> row;
            vector<int> col;
            for(int i = 0; i < m; i++){
                for(int j = 0; j < n; j++){
                    if(matrix[i][j] == 0){
                        row.push_back(i);
                        col.push_back(j);
                    }
                }
            }
            for(int r : row){
                for(int i = 0; i < n; i++)
                    matrix[r][i] = 0;
            }
            for(int c : col){
                for(int i = 0; i < m; i++)
                    matrix[i][c] = 0;
            }
        }
    };

    来看看空间复杂度为O(1)的解法:来自lugiavn的解法

    O(1)

    首先找到含有0的最后一行,并用它来存储出现0的列的位置。

    遍历行,将含有0的行设置为0,并将列的位置存储到最后一行出现0的行中

    遍历最后一行并设置行。

    很聪明的解法了!

    因为这一行也要被设置为0,所以可以用它来暂时存储列的位置!

    class Solution {
    public:
        void setZeroes(vector<vector<int> > &matrix) {
            
            int H = matrix.size();
            int W = matrix[0].size();
            
            // find the last 0 row
            int last_0_row = -1;
            for (int y = H - 1; y >= 0 && last_0_row == -1; y--)
                for (int x = 0; x < W; x++)
                    if (matrix[y][x] == 0)
                    {
                        last_0_row = y;
                        break;
                    }
            if (last_0_row == -1)
                return;
            
            // go row by row
            for (int y = 0; y < last_0_row; y++)
            {
                bool this_is_a_0_row = false;
                
                for (int x = 0; x < W; x++)
                {
                    if (matrix[y][x] == 0)
                    {
                        this_is_a_0_row = true;
                        matrix[last_0_row][x] = 0;
                    }
                }
                
                if (this_is_a_0_row)
                for (int x = 0; x < W; x++)
                {
                    matrix[y][x] = 0;
                }
            }
            
            // set collums to 0
            for (int y = 0; y < H; y++)
            for (int x = 0; x < W; x++)
            {
                if (matrix[last_0_row][x] == 0)
                    matrix[y][x] = 0;
            }
            
            // set the last 0 row 
            for (int x = 0; x < W; x++)
            {
                matrix[last_0_row][x] = 0;
            }
        }
    };
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