Python 函数的进阶

python函数进阶:

一.函数传参--动态传参,如果我们需要一个函数传参,而参数又不确定的或者我给一个函数传很多参数我的形参就要写很多, 很⿇烦, 怎么办呢.

我们可以考虑使用动态参数.

形参的第三种: 动态参数

动态参数分成两种:

1.动态接受位置参数

首先我们回顾一下位置参数,位置参数,按照位置传参

def chi(quality_food, junk_food):
 print("我要吃", quality_food, junk_food)
chi("大饭", "小饭") # "大饭"传递给quality_food "小饭"传递给junk_food
按照位置传

现在问题来了. 我想吃任意的食物. 数量是任意的, 食物也是任意的. 这时我们就要用到 动态参数了.

在参数位置编写*表⽰接收任意内容

def chi(*food):
 print("我要吃", food)
chi("大饭", "小饭")
结果:
我要吃 ('大饭', '小饭') # 多个参数传递进去. 收到的内容是元组tuple

动态接收参数的时候注意下:动态传参必须在位置参数后面

def chi(*food, a, b):
    print("我要吃", food, a, b)
chi("大饭", "小饭", "黄瓜", "茄子")

这时候会报错,因为所有的参数都被food接受了,a和b是没有参数的,所以必须改写代码

def chi(*food, a, b):
 print("我要吃", food, a, b)
chi("大饭", "小饭", a="黄瓜", b="茄子") # 必须用关键字参数来指定

这个时候a和b都有值了,但是这样写位置参数 就不能用了,所以我们先写位置参数,然后再用动态参数的

def chi(a, b, *food):
 print("我要吃", a, b, food)
chi("大饭", "小饭", "馒头", "有条") # 前两个参数⽤位置参数来接收, 后⾯的参数用动态参数接收

默认参数

def chi(a, b, c='馒头', *food):
 print(a, b, c, food)
chi("蕉", "菠萝") # ⾹蕉 菠萝 馒头 (). 默认值生效
chi("蕉", "菠萝", "葫芦娃") # 蕉 菠萝 葫芦娃 () 默认值不生效
chi("蕉", "菠萝", "葫芦娃", "罩") # 蕉 菠萝 葫芦娃 ('罩',) 默认值不生效

我们发现默认值参数写在动态参数前面. 默认值只有一种情况可能会生效.

def chi(a, b, *food, c="娃哈哈"):
 print(a, b, food, c)
chi("蕉", "菠萝") # 蕉 菠萝 () 娃哈哈 默认值生效
chi("蕉", "菠萝", "葫芦娃") # 蕉 菠萝 ('葫芦娃',) 娃哈哈 默认值⽣效
chi("蕉", "菠萝", "葫芦娃", "罩") # 蕉 菠萝 ('葫芦娃', '罩') 娃哈哈 默
认值生效

我们发现默认值会生效了,这个时候　　如果不给出关键字传参那么你的默 认值是永远都生效的.

顺序: 位置参数, 动态参数*, 默认值参数

动态接受默认关键字参数:

在python中可以动态的位置参数, 但是*这种情况只能接收位置参数无法接收关键字参数在python中使用

def func(**kwargs):
    print(kwargs)
func(a=1, b=2, c=3)
func(a=1, b=2)
结果:
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
{'a': 1, 'b': 2}

这个时候接受的是dict

顺序的问题 ,在函数调用的时候,如果先给出关键字参数,则整个参数列表会报错

def func(a, b, c, d):
 print(a, b, c, d)
# 关键字参数必须在位置参数后⾯, 否则参数会混乱
func(1, 2, c=3, 4)

所以关键字参数必须在位置参数后面,由于实参是这个顺序,所以形参接收的时候也是这个顺序,也就是说位置参数必须在关键字参数前面,动态接收关键字参数也要在后面的

最终顺序:

**来接收动态关键字参数

位置参数 > *args > 默认值参数 > **kwargs,这四种参数可以任意的进行使用

如果想接收所有参数:

def func(*args, **kwargs):
 print(args, kwargs)
func("麻花藤","晕",wtf="胡辣汤")

动态参数的另一种传参方式:

def fun(*args):
 print(args)
lst = [1, 4, 7]
fun(lst[0], lst[1], lst[2])
fun(*lst) # 可以使⽤*把⼀个列表按顺序打散
s = "⾂妾做不到"
fun(*s) # 字符串也可以打散, (可迭代对象)

在实参位置上给一个序列,列表,可迭代对象前面加个*表⽰把这个序列按顺序打散

在形参的位置上的* 表示把接收到的参数组合成一个元组 如果是⼀个字典, 那么也可以打散. 不过需要用两个*

def fun(**kwargs):
 print(kwargs)
dic = {'a':1, 'b':2}
fun(**dic)

函数的注释:

def chi(food, drink):
 """
 这⾥是函数的注释, 先写⼀下当前这个函数是⼲什么的, ⽐如我这个函数就是⼀个吃
 　　:param :param food: 参数food是什么意思
 　　:param :param drink: 参数drink是什么意思
 　　:return :return: 返回的是什么东东
 """
 print(food, drink)
 return "very good"

二.命名空间:

在python解释器开始执行之后, 就会在内存中开辟一个空间, 每当遇到⼀个变量的时候, 就 把变量名和值之间的关系记录下来, 但是当遇到函数定义的时候, 解释器只是把函数名读入内 存, 表示这个函数存在了, 用于函数内部的变量和逻辑, 解释器是不关⼼的. 也就是说一开始 的时候函数只是加载进来, 仅此⽽已, 只有当函数被调用和访问的时候, 解释器才会根据函数 内部声明的变量来进行开辟变量的内部空间. 随着函数执行完毕, 这些函数内部变量占用的空 间也会随着函数执行完毕而被清空.

def fun():
 a = 10
 print(a)
fun()
print(a) # a不存在了已经..

我们给存放名字和值的关系的空间起一个名字叫: 命名空间. 我们的变量在存储的时候就 是存储在这片空间中的.

命名空间分类:

1. 全局命名空间--> 我们直接在py⽂件中, 函数外声明的变量都属于全局命名空间

2. 局部命名空间--> 在函数中声明的变量会放在局部命名空间

3. 内置命名空间--> 存放python解释器为我们提供的名字, list, tuple, str, int这些都是内 置命名空间

加载顺序:

1. 内置命名空间

2.全局命名空间

3.局部命名空间(函数执行的时候)

取值顺序:

1.局部命名空间

2全局命名空间

3.内置命名空间

a = 10
def func():
 a = 20
 print(a)
func() # 20

作用域: 作用域就是作用范围, 按照⽣效范围来看分为 全局作⽤域和局部作用域

全局作用域:包含内置命名空间和全局空间,在整个文件的任何位置都可以使用(蹲循从上倒下逐个执行)局部作用域:在函数内使用

作用域命名空间:

1.全局作用域:全局命名空间+内置空间

2.局部作用域:局部命名空间

我们可以通过globals()函数来查看全局作用域中的内容,也可以通过locals()来查看局部作用域的变量和函数信息

a = 10
def func():
    a = 40
    b = 20
    def abc():
        print("哈哈")
    print(a,b) #这里使用的是全局作用域
    print(globals())    #这里打印的是全局作用域的内容
    print(locals())       #打印局部作用域的内容
func()

三.函数的嵌套

1.只要原件了()就是函数的调用,如果没有()就不是函数的调用

2.函数的执行顺序

def func1():
    print(111)
def func2()
    print(222)
    func1()
func2()
    print(111)
#函数的嵌套
def func2():
    print(222)
    def func3():
        print(666)
    print(444)
    func3()
    print(888)
print(33)
func2()
print(555)

四.关键字global和nonlocal

首先我们先写一个这样的代码,首先在全局声明一个变量,然后在局部调用这变量,并改变这个变量的值

a = 100
def func():
    global a#加了个global表示不在局部变量了,而是直接使用全局变量的a
    a = 28
func()
print(a)

global表示,不再使用局部作用域中的内容了,而是改用全局作用域中的变量

lst = ["马虎疼","刘佳","鲁姆是"]
def  func():
    lst.append("马云") #对于可变数据类型可以直接进行访问,但是不能改地址,不能赋值
    print(lst)
func()
print(lst)

nonlocal表示在局部作用域中,调用父级命名空间中的变量

a = 10
def func1()
    a = 20
    def func2():
        nonlocal a
        a = 30
        print(a)
    func2()
    print(a)
func1()
结果:加了nonlocal
30
30
不加
30
20

再看如果箱套很多层,还是一种什么效果:

a = 1
def func()
    a = 2
    def func2()
        nonlocal a
        a = 3
        def func3()
            a = 3
            print(a)
        print(a)
        func3()
        print(a)
    print(a)
    func2()
    print(a)
print(a)
func()
print(a)
这样的程序如果能分析明白,那么作用域,gloval,nonlocal就没问题了