Minimum edit distance problem

You are given a word and a dictionary. Now propose an algorithm edit the word (insert / delete characters) minimally to get a word that also exists in the dictionary. Cost of insertion and deletion is same. 
Write pseudocode for it.

Seems like minimum edit distance problem but some modification is
needed.

Updated:

A1: 设m 为word的平均长度

1) 对于输入的word的每一位，改变其字符，有25种可能（假设只可能是26个英文字母），所以每一位改变一次，时间为O(m)，然后去dictionary中去查找，是否存在（假设查询是O(1)，即hash的速度），则总体时间复杂度为O(m)。如果找到了，则结束，如果没有找到，则the following

2) 再一次改变word的两个字母，时间复杂度O(m^2)

3) 所以，总时间复杂度为O(m^3)

A2：用edit distance algo

1) 遍历dictionary，计算edit distance between word and dictionary[i], distance最小的都是符合要求的。O(m^2)

2) 取出距离最小的words和原来的word比较，找到需要改变的字符位置。O(m^2)

总的时间复杂度, O(m^2)