插入排序
1、直接插入排序
思想：①、查找出a[i]在a[0.....i-1]中的插入位置k
②、将a[k...i-1]中所有的元素全部后移一个位置
③、a[i]=a[k]
View Code#include <bits/stdc++.h> using namespace std; void InsertSort(int *a,int index) { int temp=a[index];//插入的数据 int i=0; for(;i<index;i++)//找到第一个比插入数据大的 { if(a[index]<a[i]) break; } for(int j=index;j>i;j--)//后移比插入数据大的数据 { a[j]=a[j-1]; } a[i]=temp; } int main() { int n; cin>>n; int a[n]; for(int i=0;i<n;i++) { cin>>a[i]; } for(int i=1;i<n;i++) { InsertSort(a,i); } for(auto i:a)//输出 { cout<<i<<endl; } return 0; }直接插入排序，时间复杂度为O(n2)，空间复杂度为O(1)，稳定的排序算法。
2、折半插入排序
思想：在查找a[i]在a[0...i-1]中的插入位置k时，使用折半查找
View Code#include <bits/stdc++.h> using namespace std; void InsertSort(int *a,int index) { int temp=a[index];//插入的数据 int left=0,right=index-1,i; while(left<=right)//找到第一个比插入数据大的 { i=(left+right)/2; if(a[index]<a[i]) right=i-1; else left=i+1; } for(int j=index;j>left;j--)//后移比插入数据大的数据 { a[j]=a[j-1]; } a[left]=temp; } int main() { int n; cin>>n; int a[n]; for(int i=0;i<n;i++) { cin>>a[i]; } for(int i=1;i<n;i++) { InsertSort(a,i); } for(auto i:a)//输出 { cout<<i<<endl; } return 0; }折半插入排序，仅仅减小了比较次数，但时间复杂度仍为O(n2)，空间复杂度仍为O(1)，稳定的排序算法。
3、希尔排序
思想：希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。
View Code#include <bits/stdc++.h> using namespace std; void InsertSort(int *a,int n,int i,int d) { for(int j=i+d;j<n;j+=d)//以d为间隔的数组进行插入排序 { int temp=a[j]; int k=i; for(;k<j;k+=d) { if(temp<a[k]) break; } for(int l=j;l>k;l-=d) { a[l]=a[l-d]; } a[k]=temp; } } int main() { int n; cin>>n; int a[n]; for(int i=0;i<n;i++) { cin>>a[i]; } // int n=10; // int a[10]={49,38,65,97,76,13,27,48,55,4}; for(int d=n/2;d>=1;d=d/2)//d取n/2 n/4..... { for(int i=0;i<d;i++) { InsertSort(a,n,i,d); } cout<<"d:"<<d<<endl;//输出 for(auto i:a) { cout<<i<<' '; } cout<<endl; } return 0; }希尔排序的时间复杂度很难分析，它的空间复杂度为O(1)，该排序为不是稳定排序。
交换排序
1、冒泡排序
思想：①、比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
②、对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。
③、针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
④、持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。
View Code#include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int n; cin>>n; int a[n]; for(int i=0;i<n;i++) { cin>>a[i]; } bool flag;//用一个标记来表示是否存在交换 int temp; for(int i=0;i<n;i++) { flag=false; for(int j=i+1;j<n;j++) { if(a[i]>a[j]) { temp=a[i]; a[i]=a[j]; a[j]=temp; flag=true; } if(!flag) break; } } for(auto i:a)//输出 { cout<<i<<' '; } cout<<endl; return 0; }冒泡排序时间复杂度为O(n2)，空间复杂度O(1)，该排序也是一个稳定排序。
2、快速排序
思想：①、设置两个变量i、j，排序开始的时候：i=0，j=N-1；
②、以第一个数组元素作为关键数据，赋值给key，即key=A[0]；③、从j开始向前搜索，即由后开始向前搜索(j--)，找到第一个小于key的值A[j]，将A[j]和A[i]互换；④、从i开始向后搜索，即由前开始向后搜索(i++)，找到第一个大于key的A[i]，将A[i]和A[j]互换；⑤、重复第3、4步，直到i=j；递归、非递归实现：View Code#include <bits/stdc++.h> using namespace std; void quicksort(int *a,int left,int right) { if(left>right) return; int temp=a[left]; int i=left; int j=right; while(i!=j) { while(a[j]>=temp&&i<j) j--; while(a[i]<=temp&&i<j) i++; if(i<j) { int k=a[i]; a[i]=a[j]; a[j]=k; } } a[left]=a[i]; a[i]=temp; quicksort(a,left,i-1); quicksort(a,i+1,right); } int fun(int *b,int left,int right) { int temp=b[left]; int i=left; int j=right; while(i!=j) { while(temp<=b[j]&&i<j) j--; while(temp>=b[i]&&i<j) i++; if(i<j) { int k=b[j]; b[j]=b[i]; b[i]=k; } } b[left]=b[i]; b[i]=temp; return i; } int main() { int n=10; //1 递归 cout<<"递归实现："<<endl; int a[10]={49,38,65,97,76,13,27,48,55,4}; quicksort(a,0,n-1); for(auto i:a)//输出 { cout<<i<<' '; } cout<<endl; //2 非递归 cout<<"非递归实现："<<endl; int b[10]={49,38,65,97,76,13,27,48,55,4}; list<int> l={0,n-1};//利用队列存储排序下标 int left,right,i; while(!l.empty()) { left=l.front();l.pop_front(); right=l.front();l.pop_front(); i=fun(b,left,right);//返回基数存储的下标 if(right-i>1) { l.push_front(right); l.push_front(i+1); } if(i-left>1) { l.push_front(i-1); l.push_front(left); } } for(auto i:b)//输出 { cout<<i<<' '; } cout<<endl; return 0; }快排的时间复杂度为O(nlog2n)，空间复杂度为O(log2n)，该排序不是稳定排序。
选择排序
1、简单选择排序
思想：排序表为a[1 2 3...]，第i趟排序即从a[1 2 3....]中选择关键字最小的元素与a[i]交换，每一趟排序可以确定一个元素的最终位置，这样经过n-1趟排序就可以使得整个排序表有序。
View Code#include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int n; cin>>n; int a[n]; for(int i=0;i<n;i++) { cin>>a[i]; } for(int i=0;i<n-1;i++) { int temp=i; for(int j=i+1;j<n;j++) { if(a[temp]>a[j]) temp=j; } swap(a[i],a[temp]); } for(auto i:a) { cout<<i<<' '; } cout<<endl; return 0; }简单选择排序的时间复杂度为O(n2)，空间复杂度为O(1)，该排序不是稳定排序。
2、堆排序
堆排序的时间复杂度为O(nlog2n)，空间复杂度为O(1)，该排序不是稳定排序。
归并排序
2-路归并排序思想如下图：
View Code#include <bits/stdc++.h> using namespace std; void fun_sort(int *a,int *b,int low,int mid,int high) { for(int i=low;i<=high;i++) { b[i]=a[i];//将a复制到辅助数组b } //比较a[low,mind] b[mind+1,high],合并 int i,j,k; for(i=low,j=mid+1,k=i;i<=mid&&j<=high;k++) { if(b[i]<=b[j]) a[k]=b[i++]; else a[k]=b[j++]; } while(i<=mid) a[k++]=b[i++]; while(j<=high) a[k++]=b[j++]; } void Merge(int *a,int *b,int low,int high)//二路归并 { if(low<high) { int mid=(low+high)/2; Merge(a,b,low,mid); Merge(a,b,mid+1,high); fun_sort(a,b,low,mid,high); for(int i=0;i<7;i++) cout<<a[i]<<' '; cout<<endl; } } int main() { int n=7; int a[n]={49,38,65,97,76,13,27},b[n]; Merge(a,b,0,n-1); for(auto i:a) cout<<i<<' '; cout<<endl; return 0; }二路归并查找的时间复杂度为O(nlog2n)，空间复杂度为O(n)，该排序是一个稳定排序。
基数排序
基数排序（radix sort）属于“分配式排序”（distribution sort），又称“桶子法”（bucket sort）或bin sort，顾名思义，它是透过键值的部份资讯，将要排序的元素分配至某些“桶”中，藉以达到排序的作用，
View Code#include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int n=7; int a[n]={329,457,657,839,436,720,355}; int temp=0,l=0; for(int i=0;i<n;i++) { l=to_string(a[i]).length(); temp=max(temp,l); } int b,c,d,e,k=1; while(k<=temp) { for(int i=0;i<n;i++) { for(int j=i+1;j<n;j++) { d=pow(10,k); e=pow(10,k-1); b=(a[i]%d)/e; c=(a[j]%d)/e; if(b>c) swap(a[i],a[j]); } } for(int i=0;i<n;i++) cout<<a[i]<<' '; cout<<endl; k++; } return 0; }基础排序的时间复杂度为O(d(n+r))，空间复杂度为O(r)，该排序是稳定排序。
