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  • OpenCV实现Photoshop算法(七): 调整色相饱和度

    调整色相饱和度

    Photoshop 的色相/饱和度调整,可以对全图、红、黄、绿、青、蓝、洋红六个通道进行设置。

    每个通道可设置: 色相(hue),  饱和度(satuation), 明度(Lightness)三个调整值。

    (一)颜色空间 (Color Space)

    颜色空间也称彩色模型(又称彩色空间).  常用颜色空间有:RGB, HSL,  CYMK,  Lab等。

    对于RGB图像,所谓色相/饱和度调整,就是把 RGB 转为 HSL, 再对色相(H),  饱和度(S), 明度(L)进行调整,然后再转回RGB.

    (二)OpenCV代码实现

    1,我用OpenCV 编写了多个 颜色空间转换函数, 在源文件 ColorSpace.hpp,  ColorSpace.cpp中

    2,我用OpenCV 编写了一个 HSL类,实现色相/饱和度调整。在源文件 ColorSpace.hpp,  ColorSpace.cpp中

    3, 使用方法: HSL类有一个属性channels[7], 定义了7个颜色通道。每个通道有hue, saturation, brightness三个值。设置好所需通道和值,再调用HSL类的adjust()方法即可对图像进行  色相/饱和度调整。

    (三)例程

    使用HSL类,进行色相/饱和度调整。

     1 #include <iostream>
     2 #include "opencv2/core.hpp"
     3 #include "opencv2/imgproc.hpp"
     4 #include "opencv2/highgui.hpp"
     5  
     6 #include "HSL.hpp"
     7  
     8 using namespace std;
     9 using namespace cv;
    10  
    11 static string window_name = "photo";
    12 static Mat src;
    13  
    14 static HSL hsl;
    15 static int color = 0;
    16 static int hue = 180;
    17 static int saturation = 100;
    18 static int brightness = 100;
    19  
    20 static void callbackAdjust(int , void *)
    21 {
    22     Mat dst;
    23  
    24     hsl.channels[color].hue = hue - 180;
    25     hsl.channels[color].saturation = saturation - 100;
    26     hsl.channels[color].brightness = brightness - 100;
    27  
    28     hsl.adjust(src, dst);
    29  
    30     imshow(window_name, dst);
    31 }
    32  
    33 static void callbackAdjustColor(int , void * )
    34 {
    35     hue = hsl.channels[color].hue + 180;
    36     saturation = hsl.channels[color].saturation + 100;
    37     brightness = hsl.channels[color].brightness + 100;
    38  
    39     setTrackbarPos("hue", window_name, hue);
    40     setTrackbarPos("saturation", window_name, saturation);
    41     setTrackbarPos("brightness", window_name, brightness);
    42     callbackAdjust(0, 0);
    43 }
    44  
    45  
    46 int main()
    47 {
    48     src = imread("building.jpg");
    49  
    50     if ( !src.data ) {
    51         cout << "error read image" << endl;
    52         return -1;
    53     }
    54  
    55     namedWindow(window_name);
    56     createTrackbar("color", window_name, &color, 6, callbackAdjustColor);
    57     createTrackbar("hue", window_name, &hue, 2*hue, callbackAdjust);
    58     createTrackbar("saturation", window_name, &saturation, 2*saturation, callbackAdjust);
    59     createTrackbar("brightness", window_name, &brightness, 2*brightness, callbackAdjust);
    60     callbackAdjust(0, 0);
    61  
    62     waitKey();
    63     return 0;
    64  
    65 }

    运行效果:

    原图:

    对蓝色通道(color = 5)调整hue, brightness后

    再对全图(color = 0)调整saturation, brightness后

    
    
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