zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 3D Slicer 图像分割标注教程

    在3D Slicer(4.10.1)中进行三维体数据的图像分割标注。
    扩展教程:
    3D Slicer - 医学图像检测标注教程(矩形框)
    3D Slicer - 医学图像检测标注教程(导入查看标签与修改标签)

    1. 读取数据

    三维体数据一般为DICOM格式或者NIFIT格式,
    DICOM:
    将包含.dcm文件序列的文件夹拖入3D Slicer,或者点击左上角的dcm图标:
    在这里插入图片描述
    在DICOM Browser Import,导入.dcm序列后,examime and load:
    在这里插入图片描述
    NIFIT:
    直接将.nii文件拖入3D Slicer即可。

    2. 勾画标签

    1. 选择Segmentations模块,点击"Create new Segmentation":
    在这里插入图片描述
    Create之后可以通过Rename修改名字。
    2. 添加Segment:在这里插入图片描述
    点击Edit selected之后,会到Segment Editor模块。
    3. 编辑Segment:
    双击Segment的Color可修改颜色,双击Name可修改名字。
    在这里插入图片描述
    通过Effects下的不同工具可在体数据的三个视图上勾画label:
    在这里插入图片描述
    点击Show details查看各个工具的使用方法。点击show 3D可显示segment三维图。

    3. 保存标签

    勾画label完成后,切换到Data模块,可以看到刚刚所勾画的label:
    在这里插入图片描述

    注意,有多个Segment的时候,若只想保存其中一个,则需要将其他的Segment设为不可见,即关闭Segment右侧的小眼睛。每次保存的是同级目录下的所有设为可视的Segment。

    选中想要保存的segment,右键,选择"Export visible segments to binary labelmap",再选中出现的labelmap:
    在这里插入图片描述
    右键,选择"Export to DIOCM…",选择路径进行保存。保存为DICOM格式后,也可以重新打开,然后将其保存为NIFIT格式。

    3. 显示多个标签

    将原始体数据和多个label的.nii同时打开,然后在Segment模块中,首先新建一个Segmentation,然后为每一个label添加一个Segment,具体方法为:

      • 选中一个Segment;
      • 选择labeld对应的Volume;
      • 点击Threshold工具;
      • 设置高低阈值为label的值(可将鼠标在右侧可视化图中移动,左下角会显示当前鼠标位置的灰度值);
      • 点击apply。
        在这里插入图片描述
        为每个label都添加Segment并apply之后,可以在右侧看到不同label的可视化图:
        在这里插入图片描述
        将Master Volume切换为原始体数据:
        在这里插入图片描述就可以看到label在原始体数据上的叠加效果:
        在这里插入图片描述
  • 相关阅读:
    day35作业
    进程的初识
    day34作业
    python中的文件
    python字典概述
    python中的深拷贝与浅拷贝
    python的元组和列表使用之一
    Python基本数据类型
    python的编码
    windows中安装python
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ybqjymy/p/14228975.html
Copyright © 2011-2022 走看看