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  • 面试题七：集合框架

    Map接口

    HashMap

    1. HashMap的容量有什么特点？

      HashMap的默认容量是16，默认的最大容量是2^30，默认的加载因子是0.75，在容量达到12*0.75=12时会触发扩容。扩容时，如果扩容后的容量超过最大值，那么容量为最大值，一般情况下为原始容量的2倍。

    2. HashMap是怎么进行扩容的？

      1. 如果使用默认的构造方法，那么第一次插入元素时初始化为默认值，初始容量为16，负载因子为0.7，下一次扩容的门槛是12；
      2. 如果使用非默认的构造方法，那么第一次插入元素时初始化为扩容门槛，扩容门槛的大小等于传入容量向上最近的2的n次方；
      3. 如果原始容量大于0，将容量扩充为原来的2倍，扩容门槛也扩充为原来的2倍，扩充后的容量不能大于最大容量；
      4. 按照新的容量创建一个Node数组；
      5. 迁移元素，原来的链表拆为2个链表，低位链表保留在原始的位置，高位链表迁移到旧位置+旧容量的新位置；

    3. HashMap的put过程？

      1. 调用hash(key)计算key的hash值，如果key为null，返回0，否则调用key.hashcode()获取hashcode后，让hashcode值得高16位与整个hashcode值异或位操作，以使计算出的hash值更分散；
      2. 如果桶的数量为0，则初始化桶；
      3. 如果key所在的桶没有元素，直接插入元素；
      4. 如果key所在的桶中的第一个元素的key与传入的key值相同，说明找到了元素，转步骤9执行；
      5. 如果第一个元素是树节点，则调用树节点的putTreeVal()寻找元素或者插入树节点；
      6. 如果不是以上三种情况，则遍历所在桶的链表，查询key是否存在于链表中；
      7. 如果找到了key，则转步骤9执行；
      8. 如果没找到key，则将元素插入队列尾部，并且判断是否需要树化；
      9. 如果找到了对应的key，则判断是否需要替换旧值，并直接返回旧值；
      10. 如果插入了元素，则数量加1并判断是否需要扩容；

    4. HashMap的get过程？

      1. 调用hash(key)计算key的hash值，如果key为null，返回0，否则调用key.hashcode()获取hashcode后，让hashcode值得高16位与整个hashcode值异或位操作，以使计算出的hash值更分散；
      2. 找到key所在的桶以及第一个元素；
      3. 如果第一个元素的key等于待查找的key，直接返回；
      4. 如果第一个元素是树节点，则按照树节点的方式查找，否则按照链表的方式查找；

    5. HashMap中的元素是否是有序的？有哪些顺序的hashMap实现？

      HashMap中的元素是无序的；

      顺序的HashMap实现：

      1. LinkedHashMap

        基于元素进入集合的顺序或者被访问的先后顺序排序

      2. TreeMap

        基于元素的固有顺序（Comparator或者Comparable决定）

    6. HashMap何时进行树化？何时进行反树化？

      树化：

      当桶的数量（数组长度）小于64时，直接扩容，不进行树化；如果桶的数量等于64并且插入新节点后链表长度大于8，此时就会触发树化；

      反树化：

      当单个桶中元素数量小于6时，进行反树化；

    7. HashMap是怎么进行缩容的？

      hashMap没有缩容

    8. HashMap查询、插入、删除的时间复杂度各是多少？

      HashMap的数据结构包含数组、链表、红黑树，数组的查询时间复杂度是O(1)，链表的查询时间复杂度是O(k)，红黑树的查询时间复杂度是O(logk)，k为桶中的元素个数，因此当元素数量非常多的时候，转化为红黑树能极大的提高性能。

    9. HashMap中的红黑树实现部分可以用其他数据结构代替吗？

      //TODO

    10. HashMap的工作原理是什么？

      java8中使用数组+链表+红黑树的数据结构实现，实际上HashMap是一个链表散列。

      使用put(key,value)方法来存储对象，使用get(key)方法从HashMap中获取对象；

      当我们给put(key, value)方法传递键和值得时候，首先调用hash(key)方法，返回的hashcode用来找到桶的未来以存储Entry对象。

    11. 当两个对象的hashCode值相等会发生什么？

      因为hashcode值相等，那么就会映射到相同的桶中，出现哈希碰撞；

      此时会以链表的方式存储数据；

    12. 如何解决哈希碰撞？

      理想情况下，使用散列函数计算出来的每一个关键字的散列值都应该不同，但是现实是这种情况很难出现，如果两个不同的关键词通过散列函数获取到了相同的散列值，那么此时就会出现哈希碰撞。

      解决方法：

      • 直接定址法
      • 开放定址法
      • 链地址法（HashMap使用的就是链地址放）
      • 除留余数法

      链地址法的优点：

      1. 处理简单，且无堆积现象，即非同义词绝不会发生冲突，因此平均查找长度较短；
      2. 各链表上的节点空间是动态申请的，因此适合用于造表前无法确切知道表长的场景；

      链地址法的缺点：

      1. 指针需要额外的空间；
      2. 查找时候需要遍历链表；

    13. hashcode和equals方法为什么重要？

      HashMap使用key对象的hashcode()和equals()去确定键值对的索引。当从HashMap中查询数据的时候这两个方法也会被用到。

      如果这两个方法没有被正确实现，在这种情况下，两个不同的key也许会产生相同的hashcode()和equals()输出，此时HashMap将会认为这两者是相同的，然后就会覆盖掉一个值，而不是存储到不同的地方。

    14. 能否使用任何类作为Map的实现？

      可以，遵循以下几点即可：

      1. 如果类重写了equals方法，那么也要重写hashCode方法；
      2. 类的所有实例都需要遵循与equals和hashcode相关的规则；
      3. 如果一个类没有使用equals方法，那么不应该使用它的hashcode方法；
      4. 用户自定义key类的最佳实践是使之为不可变的，这样hashcode值可以被缓存起来，拥有更好的性能。

    15. HashMap的长度为什么是2的幂次方？

      为了能让HashMap存取更加高效，尽量减少碰撞，也就是尽量把数据分散均匀，每个链表/红黑树的长度大致相同。

      主要原因：

      1. 计算方便：当容量一定是2^n时，h & (length - 1) == h % length，扩容时非常方便计算新的位置，只需要是原来的位置+旧容量就是新的位置；
      2. 分布均匀：如果不是2的幂次方，那么有些位置永远不会被使用到，有些位置碰撞的概率大大增加，这显然于hash均匀分布的原则不符合；
      3. 提高效率： 二进制位操作&的效率高于取余操作%;

    16. HashMap在多线程环境中什么时候会出现问题？

    ConcurrentHashMap

    1. HashMap和ConcurrentHashMap的区别；

      1. HashMap是线程不安全的，ConcurrentHashMap是线程安全的；

      2. ConcurrentHashMap不能存储key或者value为null的元素，HashMap支持；

      3. HashMap中有初始容量和负载因子且可以手动传入，ConcurrentHashMap没有直接传入负载因子的地方，直接写死是0.75；

      4. ConcurrentHashMap中通过sizeCtl来表达各个阶段;

        • -1，表示正在初始化；
        • 0，默认值，表示后续在真正初始化时使用默认容量；
        • >0，在初始化之前，存储的是传入的容量，在初始化或者扩容之后存储的是下一次扩容的门槛；
        • sizeCtl = (resizeStamp << 16) + (1 + nThreads)，表示正在进行扩容，高位存储扩容邮戳，低位存储扩容线程数加1；

      5. ConcurrentHashMap扩容时使用链表逆序的方式遍历链表；

      不同之处：ConcurrentHashMap 是线程安全的，多线程环境下，无需加锁直接使用ConcurrentHashMap 多了转移节点，主要用户保证扩容时的线程安全；

      相同之处：都是数组 +链表+红黑树的数据结构（JDK8之后），所以基本操作的思想一致都实现了Map接口，继承了AbstractMap 操作类，所以方法大都相似，可以相互切换.

    2. ConcurrentHashMap的存储结构？

      数组+链表+红黑树

    3. ConcurrentHashMap是怎么保证并发安全的？

      主要是使用CAS操作+Synchronized保证并发安全；

      CAS负责并发安全的修改对象属性的值或者数据某个位置的值；

      Synchronized负责给桶加锁，使用分段锁提高并发能力；

    4. ConcurrentHashMap使用了哪些锁？

      put过程中使用的锁有CAS，自旋锁，Synchronized， 分段锁

    5. ConcurrentHashMap是怎么扩容的？

      1. 元素个数的存储方式类似于LongAdder类，存储在不同的段上，减少不同线程同时更新size时的冲突；
      2. 计算元素个数时把这些段的值及baseCount相加算出总的元素个数；
      3. 正常情况下sizeCtl存储着扩容门槛，扩容门槛为容量的0.75倍；
      4. 扩容时sizeCtl高位存储扩容邮戳(resizeStamp)，低位存储扩容线程数加1（1+nThreads）；
      5. 其它线程添加元素后如果发现存在扩容，也会加入的扩容行列中来；

    6. ConcurrentHashMap的size()方法实现？

      获取元素个数时是没有加锁的；

      步骤：

      1. 元素的个数依据不同的线程存在在不同的段里；
      2. 计算CounterCell所有段及baseCount的数量之和；
      3. 获取元素个数没有加锁；

    7. ConcurrentHashMap是强一致性的吗？

      ConcurrentHashMap查询操作没有加锁，因此不是强一致性的。

    8. ConcurrentHashMap不能解决什么问题？

      private static final Map<Integer, Integer> map = new ConcurrentHashMap<>();

public void unsafeUpdate(Integer key, Integer value) {
    Integer oldValue = map.get(key);
    if (oldValue == null) {
        map.put(key, value);
    }
}

      这里如果有多个线程同时调用unsafeUpdate()这个方法，ConcurrentHashMap还能保证线程安全吗？

      答案是不能。因为get()之后if之前可能有其它线程已经put()了这个元素，这时候再put()就把那个线程put()的元素覆盖了。此时可以使用putIfAbsent()；

      不能听说ConcurrentHashMap是线程安全的，就认为它无论什么情况下都是线程安全的

    9. ConcurrentHashMap哪些地方用到了分段锁的思想？

      put插入数据时使用了分段锁；

      size()查询个数时也用到了分段思想；

      remove()删除数据时使用了分段锁；

      transfer()扩容时迁移元素时用到了分段锁；

    10. ConcurrentHashMap中put()过程？

      1. 判断桶是否已经被初始化了，未初始化时需要先初始化；
      2. 计算待插入的元素的key的hash值，从而确定桶的位置；
      3. 如果桶中没有元素，则尝试（CAS）将待插入元素插入到该桶的第一个位置；
      4. 如果正在扩容，那么当前线程加入帮助扩容；
      5. 如果当前桶即非空，也没有在扩容，那么使用分段锁锁住该桶；
      6. 如果当前桶中以链表的方式存储数据，那么在链表中查找或者插入数据；
      7. 如果当前桶中以树的方式存储数据，那么在红黑树中查找或者插入数据；
      8. 如果元素存在，那么就返回旧值；
      9. 如果元素不存在，整个Map的个数加1，并检查是否需要扩容；

      put过程中的分段锁为什么使用Synchronized而不是ReentrantLock？

      因为Synchronized经过优化之后，某些情况下性能并不比ReentrantLock差。

    11. 扩容期间在未迁移到的hash桶插入数据会发生什么？

      只要插入的位置扩容线程还未迁移到，就可以插入，当迁移到该插入的位置时，就会阻塞等待插入操作完成再继续迁移 。

    12. 正在迁移的hash桶遇到 get 操作会发生什么？

      在扩容过程期间形成的 hn 和 ln链 是使用的类似于复制引用的方式，也就是说 ln 和 hn 链是复制出来的，而非原来的链表迁移过去的，所以原来 hash 桶上的链表并没有受到影响，因此如果当前节点有数据，还没迁移完成，此时不影响读，能够正常进行。如果当前链表已经迁移完成，那么头节点会被设置成fwd节点，此时get线程会帮助扩容。

    13. 正在迁移的hash桶遇到 put/remove 操作会发生什么？

      如果当前链表已经迁移完成，那么头节点会被设置成fwd节点，此时写线程会帮助扩容，如果扩容没有完成，当前链表的头节点会被锁住，所以写线程会被阻塞，直到扩容完成。

    14. 如果 lastRun 节点正好在一条全部都为高位或者全部都为低位的链表上，会不会形成死循环？

      在数组长度为64之前会导致一直扩容，但是到了64或者以上后就会转换为红黑树，因此不会一直死循环 。

    15. 扩容后 ln 和 hn 链不用经过 hash 取模运算，分别被直接放置在新数组的 i 和 n + i 的位置上，那么如何保证这种方式依旧可以用过 h & (n - 1) 正确算出 hash 桶的位置？

      如果 fh & n-1 = i ，那么扩容之后的 hash 计算方法应该是 fh & 2n-1 。 因为 n 是 2 的幂次方数，所以 如果 n=16， n-1 就是 1111(二进制)， 那么 2n-1 就是 11111 (二进制) 。 其实 fh & 2n-1 和 fh & n-1 的值区别就在于多出来的那个 1 => fh & (10000) 这个就是两个 hash 的区别所在 。而 10000 就是 n 。所以说 如果 fh 的第五 bit 不是 1 的话 fh & n = 0 => fh & 2n-1 == fh & n-1 = i 。 如果第5位是 1 的话 。fh & n = n => fh & 2n-1 = i+n 。

    16. 并发情况下，各线程中的数据可能不是最新的，那为什么 get 方法不需要加锁？

      get操作全程不需要加锁是因为Node的成员val是用volatile修饰的，在多线程环境下线程A修改结点的val或者新增节点的时候是对线程B可见的。

    17. ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别?

      ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别主要体现在实现线程安全的方式上不同。

      底层数据结构：JDK1.8 采用的数据结构跟HashMap1.8的结构一样，数组+链表/红黑二叉树。Hashtable是采用 数组+链表 的形式。

      实现线程安全的方式（重要）：

      ① 在JDK1.7的时候，ConcurrentHashMap（分段锁） 对整个桶数组进行了分割分段(Segment)，每一把锁只锁容器其中一部分数据，多线程访问容器里不同数据段的数据，就不会存在锁竞争，提高并发访问率。 到了 JDK1.8 的时候已经摒弃了Segment的概念，而是直接用 Node 数组+链表+红黑树的数据结构来实现，并发控制使用 synchronized 和 CAS 来操作。

      ② Hashtable(同一把锁) :使用 synchronized 来保证线程安全，效率非常低下。当一个线程访问同步方法时，其他线程也访问同步方法，可能会进入阻塞或轮询状态，如使用 put 添加元素，另一个线程不能使用 put 添加元素，也不能使用 get，竞争会越来越激烈效率越低。

    18. 扩容过程中，读访问能否访问的到数据？怎么实现的？

      可以的。当数组在扩容的时候，会对当前操作节点进行判断，如果当前节点还没有被设置成fwd节点，那就可以进行读写操作，如果该节点已经被处理了，那么当前线程也会加入到扩容的操作中去。

    19. 为什么超过冲突超过8才将链表转为红黑树而不直接用红黑树?

      默认使用链表， 链表占用的内存更小正常情况下，想要达到冲突为8的几率非常小，如果真的发生了转为红黑树可以保证极端情况下的效率

    20. ConcurrentHashMap 和HashMap的扩容有什么不同？

      HashMap的扩容是创建一个新数组，将值直接放入新数组中，JDK7采用头链接法，会出现死循环，JDK8采用尾链接法，不会造成死循环；

      ConcurrentHashMap 扩容是从数组队尾开始拷贝，拷贝槽点时会锁住槽点，拷贝完成后将槽点设置为转移节点。所以槽点拷贝完成后将新数组赋值给容器；

    21. ConcurrentHashMap 是如何发现当前槽点正在扩容的？

      ConcurrentHashMap 新增了一个节点类型，叫做转移节点，当我们发现当前槽点是转移节点时（转移节点的 hash 值是 -1），即表示 Map 正在进行扩容.

    22. 描述一下 CAS 算法在 ConcurrentHashMap 中的应用？

      CAS是一种乐观锁，在执行操作时会判断内存中的值是否和准备修改前获取的值相同，如果相同，把新值赋值给对象，否则赋值失败，整个过程都是原子性操作，无线程安全问题；

      ConcurrentHashMap 的put操作是结合自旋用到了CAS，如果hash计算出的位置的槽点值为空，就采用CAS+自旋进行赋值，如果赋值是检查值为空，就赋值，如果不为空说明有其他线程先赋值了，放弃本次操作，进入下一轮循环

    LinkedHashMap

    1. LinkedHashMap是怎么实现的？

      LinkedHashMap继承了HashMap并且实现了Map接口，拥有HashMap的所有特性。

      在HashMap的数组+链表+红黑树的基础上，又添加了双向链表的结构存储数据的顺序，因此在删除和添加元素的过程中，除了要维护数组、链表、红黑树三种数据结构外，还需要维护LinkedList中的存储，效率要比HashMap低。

    2. LinkedHashMap是有序的吗？怎么个有序法？

      默认是按照插入顺序排序，可以通过传入参数实现按照访问顺序排序；

    3. LinkedHashMap如何实现LRU缓存淘汰策略？

      只需要设置accessOrder=true，并且重写removeEldestEntry()方法即可，示例代码如下：

      class LRU<k,v> extends LinkedHashMap<k,v> {

    private int capacity;

    public LRU(int initialCapacity, float loadFactor) {
        super(initialCapacity, loadFactor, true);
        this.capacity = initialCapacity;
    }

    @Override
    protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<k, v> eldest) {
        return size()>capacity;
    }
}

      原理：

      1. 在插入元素后，回调钩子方法afterNodeInsertion(boolean evict)，HashMap的put()方法默认参数evict为true；
      2. ``afterNodeInsertion()在HashMap中为空实现，在LinkedHashMap中有具体的实现，判断evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)，即判断evict 为true，双向链表头结点不为空，以及removeEldestEntry()的返回值，默认该方法返回false`，因此只需要重写该方法即可；
      3. 在节点被访问之后，put()或者get()被调用，将回调afterNodeAccess()方法，如果此时accessOrder=true，那么将当前节点移动到链表的末尾，末尾是最新访问的元素；

    TreeMap

    1. TreeMap中是怎么遍历的？

      按照key值的大小进行遍历

    2. TreeMap插入、删除、查询元素的时间复杂度各是多少？

      约等于O(n)

    3. TreeMap就有序的吗？怎么个有序法？

      按照key值大小排序，初始化时要么传入比较器，要么就将key值实现Comparable接口

    4. TreeMap是否需要扩容？

      没有扩容的概念

    5. TreeMap和LinkedHashMap的区别？

      1. 数据结构不同；
      2. 有序的方式不同，LinkedHashMap是插入序或者访问序有序，TreeMap是key值大小排序；

    6. TreeMap数据结构？

      只有一颗红黑树

    WeakHashMap

    1. WeakHashMap使用的数据结构？

      数组+链表

    2. WeakHashMap具有什么特性？

      1. 没有实现Clone和Serializable接口，所以不具有克隆和序列化的特性。
      2. 内部的key会存储为弱引用，当jvm gc的时候，如果这些key没有强引用存在的话，会被gc回收掉，下一次当我们操作map的时候会把对应的Entry整个删除掉，基于这种特性，WeakHashMap特别适用于缓存处理。

    3. WeakHashMap通常用来做什么？

      WeakHashMap特别适用于缓存处理

    4. WeakHashMap使用String作为key是需要注意些什么？为什么？

      使用String作为key时，一定要使用new String()这样的方式声明key，才会失效，其它的基本类型的包装类型是一样的；

    List接口

    1. ArrayList和LinkedList有什么区别？

      数据结构不同，ArrayList是数组，LinkedList是双链表结构；

      LinkedList不仅可以作为list，还可以作为双端队列以及栈；

      ArrayList支持随机访问，LinkedList不支持随机访问；

      ArrayList查询效率较高，LinkedList插入删除数据效率较高；

    2. ArrayList是怎么扩容的？

      1. 检查是否需要扩容；
      2. 如果数组对象等于DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA则初始化为默认容量10；
      3. 扩容到原始容量的1.5倍（oldCapacity + (oldCapacity >> 1)），扩容后的容量还是小于实际需要容量，则以实际需要容量为准；
      4. 创建新容量的数组，并把内容拷贝到新数组；

    3. ArrayList插入、删除、查询元素的时间复杂度各是多少？

      添加元素到末尾，时间复杂度O(1)；

      添加到指定位置，时间复杂度O(n)；

      查询指定位置元素，时间复杂度O(1)；

      删除指定位置元素/指定元素，时间复杂度为O(n)；

    4. 怎么求两个集合的并集、交集、差集？

      求并集： addAll()

      求交集： retainAll()

      单方向差集： removeAll()

    5. ArrayList是怎么实现序列化和反序列化的？

      实现Serializable接口

    6. 集合的方法toArray()有什么问题？

      容易出现类型转换异常ClassCastException

      解决方案，使用toArray(T[] a)

    7. 什么是fail-fast？

      java集合的一种异常检测机制。当多个线程对部分集合进行结构上的改变的操作时，有可能会产生fail-fast机制。这个时候会抛出ConcurrentModificationException。

      异常重现：使用增强for循环遍历list时，在循环体中调用add()或者remove()方法时就会出现该异常。

      核心代码：

      final void checkForComodification() {
    if (modCount != expectedModCount)
        //modCount在集合类中，随着集合改变次数而增加
        //expectedModCount，集合内部的类中的属性，只有使用迭代器修改集合该值才会改变
        throw new ConcurrentModificationException();
}

      原因：

      modCount在集合类中，随着集合改变次数而增加；

      expectedModCount，集合内部的类中的属性，只有使用迭代器修改集合该值才会改变，在开始遍历前该值等于modCount。

      增强for循环的本质是迭代器，在循环体中使用add()或者remove()方法时会改变modCount的值，导致modCount和expectedModCount不相等，这就导致iterator在遍历的时候，会发现有一个元素在自己不知不觉的情况下就被删除/添加了，就会抛出一个异常，用来提示用户，可能发生了并发修改！

      所以，在使用Java的集合类的时候，如果发生CMException，优先考虑fail-fast有关的情况，实际上这里并没有真的发生并发，只是Iterator使用了fail-fast的保护机制，只要他发现有某一次修改是未经过自己进行的，那么就会抛出异常。

    8. LinkedList是单链表还是双链表实现的？

      双向链表

    9. LinkedList除了作为List还有什么用处？

      实现了Queue和Deque接口，可以作为双端队列来使用（无界队列），也可以当作栈来使用。

    10. LinkedList插入、删除、查询元素的时间复杂度各是多少？

      在队列头部或者尾部添加/删除元素，时间复杂度为O(1)；

      在队列中间添加/删除元素，时间复杂度是O(n)；

    11. 什么是随机访问？

      实现RandomAccess接口，支持快速随机访问策略；

      实现了该接口的集合，使用for循环遍历优于使用迭代器遍历。

    12. 哪些集合支持随机访问？他们都有哪些共性？

      ArrayList

      CopyOnWriteArrayList

      共性：实现了RandomAccess接口，提供随机访问能力

    13. CopyOnWriteArrayList是怎么保证并发安全的？

      使用可重入锁ReentrentLock

    14. CopyOnWriteArrayList的实现采用了什么思想？

      读写分离的思想，写数据时都复制一个新的数组进行操作，操作完成后再替换旧数组

    15. CopyOnWriteArrayList是不是强一致性的？

      CopyOnWriteArrayList只支持最终一致性，但是不能保证实时一致性；

    16. CopyOnWriteArrayList适用于什么样的场景？

      由于写的时候占用内存比较多（复制数据），空间复杂度是O(n)，但是读操作支持随机访问，时间复杂度是O(1)，适合读多写少的场景；

    17. CopyOnWriteArrayList插入、删除、查询元素的时间复杂度各是多少？

      查询的时间复杂度是O(1)；

      添加元素到末尾，时间复杂度O(1)；

      添加到指定位置，时间复杂度O(n)；

      删除指定位置元素，时间复杂度为O(n)；

    18. CopyOnWriteArrayList为什么没有size属性？

      因为底层是拷贝数据，直接使用数组长度即可获取到集合中元素数量，因此不需要size属性

    19. CopyOnWriteArrayList和Vector 比较？

      • 都是线程安全的
      • 实现原理不同，Vector 使用Synchronized加锁，CopyOnWriteArrayList使用ReentrentLock加锁；
      • 并发性能CopyOnWriteArrayList高于Vector

    20. 如何比较两个list完全相等？

      private static <T> boolean eq(List<T> list1, List<T> list2) {
        if (list1.size() != list2.size()) {
            return false;
        }

        // 标记某个元素是否找到过，防止重复
        boolean matched[] = new boolean[list2.size()];

        outer: for (T t : list1) {
            for (int i = 0; i < list2.size(); i++) {
                // i这个位置没找到过才比较大小
                if (!matched[i] && list2.get(i).equals(t)) {
                    matched[i] = true;
                    continue outer;
                }
            }
            return false;
        }

        return true;
    }

      设定一个标记数组，标记某个位置的元素是否找到过

    Set接口

    1. HashSet怎么保证添加元素不重复？

      HashSet的值作为底层HashMap的key，因此需要计算hashcode值来判断在桶的位置，同时与其他的值的hashcode值进行比较。

      如果没有发现相同hashcode值，HashSet会假设对象没有重复出现；

      如果发现hashcode值有重复的，调用equals放比较对象是否真的相同，如果两者相同，那么就是重复的，加入失败，如果两者不相同，那么就是不重复的，可以加入。

    2. HashSet是有序的吗？

      无序的，底层实现为HashMap，HashMap的key值是无序的

    3. HashSet是否允许null元素？

      允许，HashMap的key值允许是null

    4. Set是否有get()方法？

      没有，只有一个contains()方法

    5. LinkedHashSet底层使用什么存储数据？

      底层使用LinkedHashMap存储数据

    6. LinkedHashSet与HashSet有什么不同？

      LinkedHashSet是有序的，HashSet是无序的；底层存储数据的结构不同，LinkedHashSet是LinkedHashMap，HashSet是HashMap。

    7. LinkedHashSet是有序的吗？怎么个有序法？

      有序的，按照插入顺序排序

    8. LinkedHashSet支持按元素访问顺序排序吗？

      不支持，LinkedHashSet构造方法中没有提供修改accessOrder值的方法，默认是false，因此是按照插入顺序排序；

    9. TreeSet真的是使用TreeMap来存储元素的吗？

      源码中使用的是NavigableMap<E,Object> m，不一定是个TreeMap；

      默认构造方法是使用TreeMap实现，代码如下：

      public TreeSet() {
        this(new TreeMap<E,Object>());
}

    10. TreeSet是有序的吗？怎么个有序法？

      是有序的，实现了SortedSet接口，它的有序性主要依赖于NavigableMap的有序性，而NavigableMap又继承自SortedMap，这个接口的有序性是指按键的自然排序保证的有序性，而键的自然排序又有两种实现方式，一种是密钥实现Comparable接口，一种是构造方法放置Comparator比较器

    11. TreeSet和LinkedHashSet有何不同？

      LinkedHashSet并没有实现SortedSet接口，它的有序性主要依赖于LinkedHashMap的有序性，所以它的有序性是指按照插入顺序保证的有序性；

      而TreeSet实现了SortedSet接口，它的有序性主要依赖于NavigableMap的有序性，而NavigableMap又继承自SortedMap，这个接口的有序性是指按键的自然排序保证的有序性，而键的自然排序又有两种实现方式，一种是密钥实现Comparable接口，一种是构造方法放置Comparator比较器。

    12. TreeSet和SortedSet有什么区别和联系？

      TreeSet实现了NavigableSet接口，NavigableSet接口继承了SortedSet接口，因此可以说TreeSet实现了SortedSet接口。

    13. CopyOnWriteArraySet是用Map实现的吗？

      不是，使用的CopyOnWriteArrayList实现的，添加时调用CopyOnWriteArrayList的addIfAbsent()方法，只有元素不存在时才添加

    14. CopyOnWriteArraySet是有序的吗？怎么个有序法？

      有序的，底层是CopyOnWriteArrayList，数组是有序的

    15. CopyOnWriteArraySet怎么保证并发安全？

      底层是CopyOnWriteArrayList，使用ReentrantLock加锁保证并发安全，且是读写分离的；

    16. CopyOnWriteArraySet以何种方式保证元素不重复？

      使用的CopyOnWriteArrayList实现的，添加时调用CopyOnWriteArrayList的addIfAbsent()方法，只有元素不存在时才添加

    17. 如何比较两个Set中的元素是否完全一致？

      因为Set中的元素并不重复，所以只要先比较两个Set的元素个数是否相等，再作一次两层循环就可以了

       private static <T> boolean eq(Set<T> set1, Set<T> set2) {
        if (set1.size() != set2.size()) {
            return false;
        }

        for (T t : set1) {
            // contains相当于一层for循环
            if (!set2.contains(t)) {
                return false;
            }
        }

        return true;
    }

    Queue

    // TODO

    Deque

    // TODO
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