1.查看函数帮助
help(函数)
2.函数
2.1使用举例
>>> def square_of_sum(L):
... sum=0
... for i in L:
... sum+=i
... return sum
...
>>> print square_of_sum([1,2,3,4,5])
15
2.2注意
return None等同于不写return
多返回值的方法返回值其实是元组
2.3递归函数
2.3.1定义
如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数
2.3.2举例
>>> def fact(n):
... if n==1:
... return 1
... return n*fact(n-1)
...
>>> fact(6)
720
2.3.3栈溢出
使用递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。可以试试计算 fact(10000)。
2.3.4汉诺塔
# 汉诺塔函数
# 参数：
# n--初始柱子上有多少个圆盘
# from_place--初始柱子编号
# tmp_place--中间柱子编号
# to_place--目标柱子编号
# 返回值：
# 无
def move_yc(n,from_place,tmp_place,to_place):
# 结束递归
if n ==1:
print "move", n,"in",from_place,"to",to_place
#print from_place,'-->',to_place
return
# 把from_place上的上面n-1个挪到tmp_place上
move_yc(n-1,from_place,to_place,tmp_place)
# 把from_place上的最下面的1个挪到to_place上
print "move", n,"in",from_place,"to",to_place
#print from_place,'-->',to_place
# 把tmp_place上的全部挪到to_place上
move_yc(n-1,tmp_place,from_place,to_place)
结果：
2.4函数的形参、实参
2.4.1注意
由于函数的参数按从左到右的顺序匹配，所以默认参数只能定义在必需参数的后面。
默认参数值的获取是在定义时刻，函数内变量的获取是在运行时刻
2.4.2举例
请定义一个 greet() 函数，它包含一个默认参数，如果没有传入，打印 'Hello, world.'，如果传入，打印 'Hello, xxx.'
def greet(des='world'):
print "Hello,",des+"."
2.4.3知识点
形参 - 定义函数时候的参数
实参 - 调用函数时的参数
实参用关键字+等号时不用按照顺序；
形参用关键字+等号时表示默认值
2.5可变参数
2.5.1概念
一个函数能接受任意个参数
2.5.2实现
可变参数的名字前面有个*号，我们可以传入0个、1个或多个参数给可变参数，Python解释器会把传入的一组参数组装成一个tuple传递给可变参数，因此，在函数内部，直接把变量args看成一个tuple就好了
2.5.3举例
请编写接受可变参数的 average() 函数，可以计算任意个数的平均值
def average(*args):
sum=0.0
n=0
for tmp in args:
n+=1
sum +=tmp
if n==0:
return 0.0
return sum/n
2.6*args和**kw的区别
*是包含其他单元素类型的参数的，在这里面args是一个tuple；
**是包含的是xx=xx类型的参数，在这里面kw是一个dict；
两者顺序不可放反！！
>>> def test_method(a,b,*args,**kw):
print a
print b
print args
print kw
>>> test_method(1,2,3,4,5,key="ddd")
1
2
(3, 4, 5)
{'key': 'ddd'}
>>> test_method(1,2,3,4,5,key="ddd",name="zhangsan")
1
2
(3, 4, 5)
{'name': 'zhangsan', 'key': 'ddd'}
>>> test_method(1,2,3,4,5,key="ddd",6,name="zhangsan")
SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg
http://www.cnblogs.com/ShawnYuki/p/6932658.html
2.7获取函数名__name__
>>> abs.__name__
'abs'
2.8获取函数的所有特殊方法
>>> dir(abs)
['__call__', '__class__', '__cmp__', '__delattr__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__name__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__self__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__']
3.其他函数
3.1 字符串相关
3.1.1 strip()函数
s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 指定字符。
当rm为空时，默认删除空白符（包括' ', ' ', ' ', ' ')
>>> a=' 123'
>>> a.strip()
'123'
>>> a
' 123'
>>> a=' 123 '
>>> a
' 123 '
>>> a.strip()
'123'
3.1.2 upper()函数和lower()函数
upper() 方法可以返回大写的字母
lower() 方法可以返回小写的字母
3.2 一个iter相关
3.2.1 len(object)
len()函数可以计算任意可迭代对象的大小
3.2.2 join函数
join()方法可以以指定分隔符把一个可迭代的对象以（“元素1”+“分隔符”+“元素2”...）拼接成一个字符串
语法： 'sep'.join(seq)
参数说明
sep：分隔符。可以为空
seq：要连接的元素序列、字符串、元组、字典
上面的语法即：以sep作为分隔符，将seq所有的元素合并成一个新的字符串
返回值：返回一个以分隔符sep连接各个元素后生成的字符串
>>> "+".join(['1','2','3','4'])
'1+2+3+4'
3.2.3 map()函数
map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f和一个list，并对list的每个元素调用f函数，得到一个新的 list 并返回。
>>> def f(x):
... return x*x
...
>>> map(f,[1,2,3,4,5,6,7])
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49]
3.2.4 filter()函数
filter()函数接收一个函数 f和一个list，这个函数f是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。
>>> def is_odd(x):
... return x%2==1
...
>>> filter(is_odd,[1,2,3,4,5,6])
[1, 3, 5]
3.2.5 sorted()函数
对可迭代对象进行排序，可自定义排序方法
sorted(...)
sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list
注：cmp处为处理函数，key为指定比较内容的函数
注：python3中去掉了cmp，只使用key与reverse
key的函数体内元组代表使用元组内从后往前的所有比较项来进行比较。即进行len(元组)次比较。
元组越靠前的项目占得权重越大，因为越靠前，越最后才进行比较。
p1 = Person()
p1.name = 'Bart'
p2 = Person()
p2.name = 'Adam'
p3 = Person()
p3.name = 'Lisa'
L1 = [p1, p2, p3]
def compare_ignore_case(s1,s2):
if s1[:1].lower()>s2[:1].lower():
return 1
if s1[:1].lower()<s2[:1].lower():
return -1
return 0
L2 = sorted(L1,cmp=compare_ignore_case,key=lambda x:x.name)
3.2.6 reduce()函数
从左到右将累积两个参数的函数应用于序列的项目，以将序列减少为单个值。
reduce(function, sequence[, initial]) -> value
>>> reduce(f,[1,3,5,7,9])
x->1,y->3
x->4,y->5
x->9,y->7
x->16,y->9
25
reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值
>>> reduce(f,[1,3,5,7,9],100)
x->100,y->1
x->101,y->3
x->104,y->5
x->109,y->7
x->116,y->9
125
注：python3中，要使用reduce,得从functools中引入，加上：from functools import reduce才能够用。
3.3 两个iter相关
3.3.1 zip函数
zip()函数可以把两个list变成一个list
>>> zip([10,20,30],['A','B','C'])
[(10, 'A'), (20, 'B'), (30, 'C')]
>>> zip([10,20,30],['A','B','C','D'])
[(10, 'A'), (20, 'B'), (30, 'C')]
3.4 其他
3.4.1 isinstance()函数
isinstance(object, class-or-type-or-tuple) 可以判断变量 x 是否为某类型
>>> help(isinstance)
Help on built-in function isinstance in module __builtin__:
isinstance(...)
isinstance(object, class-or-type-or-tuple) -> bool
Return whether an object is an instance of a class or of a subclass thereof.
With a type as second argument, return whether that is the object's type.
The form using a tuple, isinstance(x, (A, B, ...)), is a shortcut for
isinstance(x, A) or isinstance(x, B) or ... (etc.).
3.4.2 type() 函数
获取变量的类型，它返回一个 Type 对象：
>>> type(123)
<type 'int'>
>>> s = Student('Bob', 'Male', 88)
>>> type(s)
<class '__main__.Student'>
3.4.3 dir() 函数
获取变量的所有属性。
dir()返回所有实例属性，包括`__class__`这类有特殊意义的属性。
方法也是对象的一个属性。
可以使用dir()函数配合filter函数去掉特殊变量“__xx__”（print filter(lambda attr:attr[:2]!='__',dir(p))）
>>> dir(123) # 整数也有很多属性...
['__abs__', '__add__', '__and__', '__class__', '__cmp__', ...]
>>> dir(s)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'gender', 'name', 'score', 'whoAmI']