单机版外部排序
一、基础补充
2-1 Hello world网络版
（访问:localhost:8888）
2-2 Helloworld并发版
第一种
第二种
第三种
第四种
2-3 内部排序示例
3-1 归并排序算法
主要结构：
3-2 基础节点
3-3 归并节点
3-4 文件读写
生成随机数
ArraySource
支持分块
创建一个用于排序的源头，通过可变参数...传入设置的值，返回的时候注意要close(out)
InMemSort
创建一个内部排序函数，从内存中获取并利用sort.Ints(a)来排序。
使用：
Merge
针对多个源进行排序，与上面区别是输入源多了一个，需要判断
使用
ReaderSource
读取数据源，chunkSize是确认读取数据大小，如果读完就不读了。注意这里语句make([ ]byte,8)
WriteSink
写入数据
RandomSource
利用随机数生成数据
MergeN
搭建归并节点组
归并排序
使用
外部排序整合小文件
使用：
具体实现：
运行结果（查看大小）
外部排序整合大文件
在pipeline0807里增加
（因为大文件一会读不玩，我们利用时间看下到底是怎么的）
在InMemSort中增加输出，并将out创建时候，改成1024
在Merge里增加输出
在外部排序里面增加
在createPipeline调用init函数
修改主函数：计算机是4核的，因此参数为4比较划算，文件大小改为800000000比较慢，这里我采用较小的
输出大致为：
