Python之数据结构：列表、元组、字典、set

列表

列表里可以存储任意的数据类型、可修改的结构，用[ ]括起来表示或用函数list()构建。

eg: y = [1,1.5,'hello',True]

列表还可以嵌套列表

eg: y = [1,1.5,'hello',True，["wo","heng","shuai"]]

访问元素:索引从0开始

y = [1,1.5,'hello',True,["wo","heng","shuai"]]
y[1]

1.5

y[4][1]

'heng'

y[1:3]#前闭后开

[1.5, 'hello']

y[::2]#第二个冒号后表示步长

[1, 'hello', ['wo', 'heng', 'shuai']]


列表的修改、添加和删除

a=[1,1,3,45,6]
b=[5,6,7]
a[3]=4

添加

a.append(8)#在表的末尾添加
a

[1, 1, 3, 4, 6, 8, 8]

a.extend(b)#添加列表时可拆分添加
a

[1, 1, 3, 4, 6, 8, 8, 5, 6, 7]

a.insert(7,"y")#指定添加元素的位置
a

[1, 1, 3, 4, 6, 8, 8, 'y', 5, 6, 7]

删除

a.remove("y")#删除第一个指定值
a

[1, 1, 3, 4, 6, 8, 8, 5, 6, 7]

del a[1]#基于位置删除
a

[1, 3, 4, 6, 8, 8, 5, 6, 7]

a.pop(1)#基于位置弹出并显示删除值
a

[1, 4, 6, 8, 8, 5, 6, 7]

排序:x.sort()修改原数据，sorted(x)不修改原结构

a.sort()
a

1, 5, 6, 6, 7, 8, 8]

c=(2,3,1,4,6)
sorted(c)

[1, 2, 3, 4, 6]

c

(2, 3, 1, 4, 6)

反转

a.reverse()
a

[8, 8, 7, 6, 6, 5, 1]

a[::-1]

[1, 5, 6, 6, 7, 8, 8]





元组
元组的用法和列表几乎一致，最大的区别是元组不可更改。
元组用tuple或者（）表示

 字典

字典也是 Python 提供的一种常用的数据结构，它用于存放具有映射关系的数据。为了保存具有映射关系的数据，Python 提供了字典，字典相当于保存了两组数据，其中一组数据是关键数据，被称为 key；另一组数据可通过 key 来访问，被称为 value。

字典用{ }或者用dict()函数创建

scores = {'语文': 109, '数学': 110, '英语': 123}
dict1=dict(身高=179,体重=120,年龄=22)#字符串不需用引号

 

字典的基本用法：key 是字典的关键数据，因此程序对字典的操作都是基于key的

 

•访问字典中的值

dict1["身高"]

179

但常用get()方法获取，因为用此方法当访问的key不存在时不会报错

dict1.get("身高")

179

 

•键值对的添加删除

添加

dict1["学历"]="本科"
dict1

{'身高': 179, '体重': 120, '年龄': 22, '学历': '本科'}


删除

del dict1["学历"]
dict1

{'身高': 179, '体重': 120, '年龄': 22}

dict1.pop("年龄")
dict1

{'身高': 179, '体重': 120}
修改

dict1["身高"]=180
dict1

{'身高': 180, '体重': 120}


•字典常用的方法

dir(dict)['__class__','__contains__','__delattr__','__delitem__','__dir__','__doc__','__eq__','__format__','__ge__','__getattribute__','__getitem__','__gt__','__hash__','__init__','__init_subclass__','__iter__','__le__','__len__','__lt__','__ne__','__new__', '__reduce__','__reduce_ex__','__repr__','__setattr__','__setitem__','__sizeof__','__str__','__subclasshook__','clear','copy','fromkeys','get','items','keys','pop','popitem','setdefault','update','values']

clear() 用于清空字典中所有的 key-value 对

get() 方法其实就是根据 key 来获取 value

items()、keys()、values()

items()、keys()、values() 分别用于获取字典中的所有 key-value 对、所有 key、所有 value。

 

for k,v in dict1.items():
    print(k)
    print(v)

 

身高
185
体重
120

for k in dict1.keys():
    print(k)

身高
体重

for v in dict1.values():
    print(v)

185
120

 

update() 方法可使用一个字典所包含的 key-value 对来更新己有的字典。在执行 update() 方法时，如果被更新的字典中己包含对应的 key-value 对，那么原 value 会被覆盖

 

dict1.update(身高=185)
dict1

{'身高': 185, '体重': 120}

set

set的元素是唯一且无序的(可认为是KEY的集合），所以可以用来去重，如list（set（list）），因为set 内容元素是可哈希的，所以对set内容只能增删，不能直接修改。

a=set([2,1,2,3,5,4,3,4,5])
a
b=set([1,2,6,7,8])
b

{1, 2, 3, 4, 5}

{1, 2, 6, 7, 8}

但因为set的特性，set可以求差集、并集、反交集、子集和超集等

a|b#并

{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}

a&b#交

{1, 2}