pyecharts基础

初识pyecharts:

• 什么是pyecharts？

pyecharts=python+echarts

而Echarts 是一个由百度开源的数据可视化工具，有着良好的交互性，精巧的图表设计能力。当Python与Echarts结合就形成了pyecharts.

有了matplotlib和seaborn为什么要用pyecharts？

pyecharts是一种交互式的可视化库，图形展示跟matplotlib相比就好比河流与池塘。pyecharts更加灵活美观，作图更加灵活、巧妙。还有一点这是Python中为数不多的国人开发的库，也算是支持国货了吧！

其实学习pyecharts只要看看官方API文档基本就可以了，话不多说，上连接

官方API文档

https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro

官方文档是中文的，清晰简洁。有目录栏，方便查看。各项属性和介绍都有。

• 如何调用pyecharts ?

from pyecharts.charts import Bar#调用柱状图
from pyecharts import options as opts#调用设置
from pyecharts.globals import ThemeType#调用内置主题

下面简单画一个图形

import numpy as np
import pandas as pd
import pyecharts.charts 
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.globals import ThemeType
from pyecharts import options as opts

x=range(1,9)
y=[30,45,23,45,67,36,78,56]

bar=Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.ESSOS))#初始化设置
bar.add_xaxis(list(x))#添加x轴
bar.add_yaxis("体重",y)#添加y轴
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="这是标题"))#全局设置
bar.render_notebook()#在notebook中显示图形

书写形式也支持链式结构

bar=(Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
    .add_xaxis(list(x))
    .add_yaxis("升高",y1)
    .add_yaxis("体重",y)
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="这是标题")))
bar.render_notebook()

我们发现整个图作下来有许多的opts,是的这是图形美化的精髓，下面我们来聊聊opts

 

 

 opts：配置项

全局配置项：set_globals_opts

官方图表如下：

init_opts:

bar=Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="900px",height="600px",theme=ThemeType.MACARONS))
bar.add_xaxis(list(x))
bar.add_yaxis("体重",y)
bar.render_notebook()

bar=Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="900px",height="700px",theme=ThemeType.MACARONS,bg_color="dark"))
bar.add_xaxis(list(x))
bar.add_yaxis("体重",y)
bar.render_notebook()

class InitOpts(
    # 图表画布宽度，css 长度单位。
    width: str = "900px",

    # 图表画布高度，css 长度单位。
    height: str = "500px",

    # 图表 ID，图表唯一标识，用于在多图表时区分。
    chart_id: Optional[str] = None,

    # 渲染风格，可选 "canvas", "svg"
    # # 参考 `全局变量` 章节
    renderer: str = RenderType.CANVAS,

    # 网页标题
    page_title: str = "Awesome-pyecharts",

    # 图表主题
    theme: str = "white",

    # 图表背景颜色
    bg_color: Optional[str] = None,

    # 远程 js host，如不设置默认为 https://assets.pyecharts.org/assets/"
    # 参考 `全局变量` 章节
    js_host: str = "",

    # 画图动画初始化配置，参考 `global_options.AnimationOpts`
    animation_opts: Union[AnimationOpts, dict] = AnimationOpts(),
)　　


set_global_optss

bar=Bar()
bar.add_xaxis(list(x))
bar.add_yaxis("体重",y,stack="stack1")#stack表示堆积柱状图
bar.add_yaxis("升高",y1,stack="stack1")
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="这是主标题"),
                    toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True))#添加标题和工具箱
bar.render_notebook()

title_opts:添加主标题

toolbox_opts:添加工具箱

bar=Bar()
bar.add_xaxis(list(x))
bar.add_yaxis("升高",y1,stack="stack1")
bar.add_yaxis("体重",y,stack="stack1")
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="这是主标题",pos_left="0%"),#标题
                   toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True),#工具箱
                   visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(is_show=True,type_="color"),#视觉映射
                   legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True),#图例
                   datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(is_show=True,type_="slider")#区域缩放 
                   )
bar.render_notebook()

系列配置项：set_series_opts