你常常已创建具有许多可视化和计算的Power BI报告，但速度很慢！最慢的部分是报告页面，其中包含矩阵或表格可视化！视觉为何如此缓慢？这是Power BI中的控件问题吗？或Power BI问题呢？或者与建模和计算有关？在本文中，将解释为什么Power BI报告中的矩阵和表可能会很慢，以及你应该如何处理它？所以今天这篇文章就可以给你一半的答案！
度量值
大多数情况下，当你在矩阵或表格中使用度量值时，会出现性能问题。话虽如此，但感觉我已经看到甚至在表格或矩阵视觉中显示列的模型很慢，并且大部分时间的原因是模型的设计和双向关系。
度量值如何工作
度量值是你常用在Power BI中创建的三种计算类型之一。另外还有两种类型的计算是：计算表和计算列。我们来看看度量值的计算方法。
度量值是即时计算的
度量值不是预先计算的值。度量值是Power BI中唯一未预先计算的计算类型。测量计算将立即发生，当你更改切片器中的值，过滤或单击视觉以突出显示某些内容时。像这样的操作，每次互动都会触发对度量值的计算。
度量值消耗CPU
在计算度量值时，你有时可能会注意到（如果计算需要很长时间）CPU使用率突然上升到100％，并且在完成计算后会再次下降。
度量值占用内存
度量主要是消耗CPU，但是，它们有时也消耗内存。我们考虑以下计算：
MINX ( Customer, [Sum of Sales Amount] )
上面的计算是使用迭代器，迭代器的工作方式是：SUMX将遍历Customer表中的每一行，计算每行的表达式（Sales of Amount），并将其存储在临时内存中，然后经过所有行后，它把最终结果输出。
如你所见，存在临时内存消耗。尽管度量本身并未存储在任何位置，并且不会占用内存来存储最终输出，但临时计算可能会有内存消耗。这种内存消耗不仅仅发生在迭代器上。还有其他可能导致此问题的场景函数和表达式。
为什么表和矩阵视觉上的度量值可能会很慢
度量值是在运行中计算的，它们消耗CPU的处理能力，也消耗临时存储器，因此很明显测量将花费一些时间来进行计算。但是，你可能会首先注意到Table和Matrix的性能问题，为什么？事实是，度量是根据过滤器上下文中的值组合计算的（对计算度量输出有影响的值集）。
作为一个例子，在下表中，每次我们在切片器中选择一个值，同时进行六次计算！表格中每行的一个计算：
你可能想知道为什么六次，行数是五。请注意，总行只是另一个计算，在EnglishEducation字段上没有任何过滤器的计算。因此，每次单击“Color”时，都会发生六次计算。让我们检查矩阵中的另一个例子：
这次除了六行之外，我们还有四列，因此计算发生6 * 4 = 24次。每次在切片机中选择颜色值时，都会进行24次计算！如果该矩阵有许多行和更多列，该怎么办：
现在有1.8万行记录，和九列，每当你更改切片器中的值时，这将超过160,000次计算！
现在让我们假设每次计算需要1秒钟（这并不多），它消耗1MB内存。对于160,000计算，你可以了解它可以花多长时间，以及多少内存。事实上，Power BI内存引擎会进行大量的并行处理和压缩等工作。因此，你不会产生160GB内存消耗或45分钟等待此表，这样会少得多。但是，尽管存在压缩级别，仍会存在无法并行处理的部分或消耗内存的部分。
当计算在卡片图中进行时，它只计算一次。当它出现在柱形图或条形图中时，它只发生在几个项目上（因为你不会在这些视觉效果中放置一个包含数千个值的字段）。但是，当你使用表格，尤其是矩阵视觉效果时，你希望显示详细信息，并带来包含大量值的字段。因此，你最终会进行数千甚至数百万次计算，这就是你的报告变慢的原因。
当你将度量值计算放在矩阵或表格中时，这些视觉效果中字段的详细上下文会导致数千甚至数百万次计算。
请注意，对于简单的计算或用正确设计的模型编写的计算，这仍然会超快。即使有很多记录和专栏。挑战在于测量计算本身表现不佳。
现在你已经意识到为什么你的表格或矩阵视觉效果很慢，让我们看看有什么方法可以让它变快。关于如何解决，我们将在下一篇具体讲我们给出的解决方案！
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