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  • 面试题目总结

    数据库

    MySQL基本架构

    数据库的索引有哪些?

    最左前缀匹配

    explain 工具

    binLog

    脏读/幻读

    事务的隔离级别

    B+Tree/B Tree/红黑树的原理

    为什么选择B+Tree

    WAL技术

    缓存

    缓存雪崩/穿透等问题

    Redis为什么设计成单线程的

    Redis如何数据搬迁

    内存模型

    集合

    HashMap实现原理

    set和list区别和场景与实现原理

    ConcurrentHashMap的实现原理

    HashMap的hash冲突如何解决?为什么用红黑树

    链表和数组的使用场景

    IO

    BIO/NIO/AIO

    • 同步、异步
    • 阻塞、非阻塞

    zero copy技术

    IO多路复用模型

    select/epool

    JVM

    GC是什么意思?为什么会有垃圾

    分代回收

    GC roots有哪些

    介绍一个熟悉的垃圾回收器

    回收原理

    STW问题

    三色标记

    RPC

    rpc调用原理

    rpc本地stub代码如何生成

    介绍熟悉的rpc框架

    java并发

    java多线程

    多线程的参数介绍、拒绝策略

    Semaphore、CountDownLatch、cyclicBarrier的使用场景

    ThreadLocal实现原理

    ThreadLocal的内存泄露

    多线程的通信原理

    IO密集型/CPU密集型的线程参数调优

    java 锁

    锁的类型

    synchronized实现原理以及优化(锁升级的过程)

    开始单线程,线程争抢度不高,对象头(偏向锁)
    升级为轻量级锁,争抢CAS争抢修改状态
    升级为重量级锁

    synchronized如何膨胀与为什么

    CAS与ABA原理

    AtomicInteger的原理

    操作系统互斥锁的实现

    分布式

    CAP不可能原理

    业务场景案例

    在1亿的数据中,如何判断某一个数据一定不在其中?

    布隆过滤器

    亿级别提示:百度搜索提示?

    字典数等

    普通机器集群中对亿级别数据求和?

    mapReduce

    分库分表主键生成器如何设计

    写场景多,读场景少的数据,如IOT数据收集,我们应该用什么方案?

    时间序列存储引擎

    在关系型数据库mysql应用中,商品有个写入非常大,tps达到了5000/s。如何提升写tps

    分库分表,异步解耦等

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yejiang/p/13624281.html
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