/* 题目: 求最大子矩阵的和 分析: 我的做法: 0 -2 -7 0 9 2 -6 2 -4 1 -4 1 -1 8 0 -2 我们可以按每一行计算从j开始到k结束的该段和,用dp[i][j][k] 表示第i行的元素从下标j开始到k结束的和,把每一行的都求出, 从而转化为求每一列的最大子序和,本例中, 先求dp[0][0][0] = a[0][0],dp[0][0][1] = a[0][0]+a[0][1],... 从而求完n行,时间复杂度为O(n*n*n),然后每一列dp根据一维最大 子序列和来计算,算出最大的和即为最大子矩阵的和,时间总复杂度为O(n*n*n) */ #include <iostream> using namespace std; #define X 101 int a[X][X]; int dp[X][X][X]; int main() { freopen("sum.in","r",stdin); freopen("sum.out","w",stdout); int n; while(cin>>n) { int i,j,k; for(int i=0;i<n;i++) for(int j=0;j<n;j++) cin>>a[i][j]; int temp; for(i=0;i<n;i++) //求i行从j开始到k结束的该段和 { for(j=0;j<n;j++) //从j开始 { temp = 0; for(k=j;k<n;k++) //到k结束 { temp+=a[i][k]; dp[i][j][k] = temp; } } } int max = -128; int sum; for(j=0;j<n;j++) //转化为一维dp计算 { for(k=j;k<n;k++) { sum = 0; for(i=0;i<n;i++) { sum+=dp[i][j][k]; if(sum>max) max = sum; if(sum<0) sum = 0; } } } cout<<max<<endl; } return 0; }