常见排序算法

 冒泡排序（Bubble Sort）

冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

1.1 算法描述

• 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换它们两个；
• 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数；
• 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个；
• 重复步骤1~3，直到排序完成。
  

   

function bubbleSort(arr) {
    var len = arr.length;
    for (var i = 0; i < len - 1; i++) {
        for (var j = 0; j < len - 1 - i; j++) {
            if (arr[j] > arr[j + 1]) { // 相邻元素两两对比
                var temp = arr[j + 1]; // 元素交换
                arr[j + 1] = arr[j];
                arr[j] = temp;
            }
        }
    }
    return arr;
}

function bubbleSort(array) {
    for (let i = array.length; i > 0; i--) {
        for (let j = 0; j < i; j++) {
            if (array[j] > array[j + 1]) {
                var temp = array[j];
                array[j] = array[j + 1];
                array[j + 1] = temp;
            }
        }
    }
    return array;
}
console.log(bubbleSort([10, 8, 3, 2, 2, 4, 9, 5, 4, 3]));

 由于每次循环完最后一个元素已经是最大的了，所以最后一个元素不用比较，所以上面的代码可以优化一下。

function bubbleSort(arr) {
    for (var i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
        for (var j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) {
            if (arr[j] > arr[j + 1]) {
                var z = arr[j];
                arr[j] = arr[j + 1];
                arr[j + 1] = z;
            }
        }
    }
    return arr;
}
console.log(bubbleSort([10, 8, 3, 2, 2, 4, 9, 5, 4, 3]));

 选择排序（Selection Sort）

选择排序(Selection-sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。

2.1 算法描述

n个记录的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。具体算法描述如下：

• 初始状态：无序区为R[1..n]，有序区为空；
• 第i趟排序(i=1,2,3…n-1)开始时，当前有序区和无序区分别为R[1..i-1]和R(i..n）。该趟排序从当前无序区中-选出关键字最小的记录 R[k]，将它与无序区的第1个记录R交换，使R[1..i]和R[i+1..n)分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区；
• n-1趟结束，数组有序化了。

2.2 动图演示

function selectionSort(arr) {

    var len = arr.length;

    var minIndex, temp;

    for (var i = 0; i < len - 1; i++) {

        minIndex = i;

        for (var j = i + 1; j < len; j++) {

            if (arr[j] < arr[minIndex]) {    // 寻找最小的数

                minIndex = j;                // 将最小数的索引保存

            }

        }

        temp = arr[i];

        arr[i] = arr[minIndex];

        arr[minIndex] = temp;

    }

    return arr;

} 

表现最稳定的排序算法之一，因为无论什么数据进去都是O(n2)的时间复杂度，所以用到它的时候，数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。理论上讲，选择排序可能也是平时排序一般人想到的最多的排序方法了吧。

插入排序（Insertion Sort）

插入排序（Insertion-Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。

3.1 算法描述

一般来说，插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下：

• 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序；
• 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描；
• 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置；
• 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置；
• 将新元素插入到该位置后；
• 重复步骤2~5。

function insertionSort(arr) {

    var len = arr.length;

    var preIndex, current;

    for (var i = 1; i < len; i++) {

        preIndex = i - 1;

        current = arr[i];

        while (preIndex >= 0 && arr[preIndex] > current) {

            arr[preIndex + 1] = arr[preIndex];

            preIndex--;

        }

        arr[preIndex + 1] = current;

    }

    return arr;

}

本文转载自：https://segmentfault.com/a/1190000020072884