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  • MySQL性能分析

    1.使用explain语句去查看分析结果

    如explain select * from test1 where id=1;会出现:id  selecttype  table  type possible_keys  key key_len  ref rows  extra各列。

    其中,

    type=const表示通过索引一次就找到了;

    key=primary的话,表示使用了主键;

    type=all,表示为全表扫描;

    key=null表示没用到索引。type=ref,因为这时认为是多个匹配行,在联合查询中,一般为REF。

     

    2.MYSQL中的组合索引

    假设表有id,key1,key2,key3,把三者形成一个组合索引,则,如:

    where key1=.... 
    where key1=1 and key2=2  
    where key1=3 and key3=3 and key2=2

    根据最左原则,这些都是可以使用索引的,如from test where key1=1 order by key3,用explain分析的话,只用到了normal_key索引,但只对where子句起作用,而后面的order by需要排序。

     

    3.使用慢查询分析

    在my.ini中:

    long_query_time=1

    log-slow-queries=d:mysql5logsmysqlslow.log

     

    把超过1秒的记录在慢查询日志中

    可以用mysqlsla来分析之。也可以在mysqlreport中,有如

    DMS分别分析了select ,update,insert,delete,replace等所占的百份比

     

    4.MYISAM和INNODB的锁定

    myisam中,注意是表锁来的,比如在多个UPDATE操作后,再SELECT时,会发现SELECT操作被锁定了,必须等所有UPDATE操作完毕后,再能SELECT;innodb的话则不同了,用的是行锁,不存在上面问题。

    5.MYSQL的事务配置项

    innodb_flush_log_at_trx_commit=1   //表示事务提交时立即把事务日志写入磁盘,同时数据和索引也更新。

    innodb_flush_log_at_trx_commit=0  //事务提交时,不立即把事务日志写入磁盘,每隔1秒写一次

    innodb_flush_log_at_trx_commit=2  //事务提交时,立即写入磁盘文件(这里只是写入到内核缓冲区,但不立即刷新到磁盘,而是每隔1秒刷新到盘,同时更新数据和索引

    explain用法

    EXPLAIN tbl_name或:EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options

    前者可以得出一个表的字段结构等等,后者主要是给出相关的一些索引信息,而今天要讲述的重点是后者。举例:

    mysql> explain select * from event;  
    +-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+  
    | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |  
    +-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+  
    | 1 | SIMPLE | event | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 13 | |  
    +-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+  
    1 row in set (0.00 sec)

    各个属性的含义

    id  //select查询的序列号

    select_type  //select查询的类型,主要是区别普通查询和联合查询、子查询之类的复杂查询。

    table  //输出的行所引用的表。

    type  //联合查询所使用的类型, type显示的是访问类型,是较为重要的一个指标,结果值从好到坏依次是: system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL.      一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref。

    possible_keys  //指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行。如果是空的,没有相关的索引。这时要提高性能,可通过检验WHERE子句,看是否引用某些字段,或者检查字段不是适合索引。

    key //显示MySQL实际决定使用的键。如果没有索引被选择,键是NULL。

    key_len //显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL,长度就是NULL。文档提示特别注意这个值可以得出一个多重主键里mysql实际使用了哪一部分。

    ref //显示哪个字段或常数与key一起被使用。

    rows  //这个数表示mysql要遍历多少数据才能找到,在innodb上是不准确的。

    Extra  //如果是Only index,这意味着信息只用索引树中的信息检索出的,这比扫描整个表要快;   如果是where used,就是使用上了where限制;  如果是impossible where 表示用不着where,一般就是没查出来啥;  如果此信息显示Using filesort或者Using temporary的话会很吃力,WHERE和ORDER BY的索引经常无法兼顾,如果按照WHERE来确定索引,那么在ORDER BY时,就必然会引起Using filesort,这就要看是先过滤再排序划算,还是先排序再过滤划算。

    关于MySQL性能分析及explain用法的知识就介绍到这里了,希望本次的介绍能够对您有所收获!

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