application：bs4+requests对网页数据进行解析

逻辑过程：

1.通过requests对网页进行爬取，返回网页html

2.通过bs4对网页数据进行解析，返回列表数据

3.格式化输出数据

函数式编程：

定义获取html数据函数，判断响应情况，返回网页resopense.text

定义解析函数：通过对数据函数返回内容进行解析，返回解析后的数据

定义展示函数：打印输出函数

定义运行函数：调用其他函数进行运行

亮点：

将所有数据解析放入一个列表中，在展示时，通过设定长度遍历解析数据所在列表，进行控制读取数据

问题及相关需要注意点：

soup.find('标签名').children：需要注意这里是否成功get了网页text，未成功可能会报错

soup.标签.string:当标签中有多个子标签时，会返回None，使用soup.标签.text；也可以find对应子标签然后获得string

https://blog.csdn.net/lin252931/article/details/105403723

string依旧存在问题，可能打印出来不能完全对齐，暂未找到解决方式

python代码实现：

由于本地不好使用爬虫，因此通过open读取网页的形式进行爬取

#中国大学排名定向爬虫
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import bs4
def getHtmltext(url):
    try:
        res=requests.get(url,timeout=30)
        res.raise_for_status()
        r.encoding=r.apparent_encoding
        return r.text
    except:
        return " "
def open_html(name):
    with open(name,'rb')as f:
        html=f.read()
    
    return html

def fillUnivList(urlist,html):
    #提取数据
    soup=BeautifulSoup(html,'html.parser')
    for tr  in soup.tbody.children:
        #获取tbody标签所有子节点tr标签
        if isinstance(tr,bs4.element.Tag):
            #判断获得所有满足条件的标签
            
            tds=tr('td')
            
            #快速获取tr标签中的所有tds标签
            urlist.append([tds[0].string,tds[1].text,tds[2].text])
　　　　　　　　

　　　　　　
　　　　

　　　　cont=tds[1].find('a')

　　　　# 快速获取tr标签中的所有tds标签
　　　　urlist.append([tds[0].string.replace('
', '').replace('
', ''),cont.string.replace('
', '').replace('
', ''), tds[2].string.replace('
', '').replace('
', '')])

           
#格式化输出比较常用print函数的formate格式化字符串        

def  printUnivlist(urlist,num):
    print("{0}	{1}	{2}".format('排名','学校','地区'))
    for i in  range(num):
        u=urlist[i]
        print("{0}	{1}	{2}".format(u[0],u[1],u[2]))
   

def main():
    uinfo=[]
    #url='view-source:http://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/2020'
    #html=getHtmltext(url)
    html=open_html('大学排名.html')
    fillUnivList(uinfo,html)
    
    printUnivlist(uinfo,20)#20 univs
main()