散列表是实现字典的一种数据结构，是普通数组的推广，
原理是根据关键字计算出下标，用链接的方法解决冲突。
11.1 直接寻址表
如果关键字全集比较小，可以直接寻址。
关键是将key映射成为数字，是直接计算的。如果映射规则比较复杂，导致数字的范围很大，而有效的只有很少一部分时，直接寻址法就很蠢。
11.2 散列表
用散列函数h, 计算关键字k所在的位置为 h(k)。
这一步可以产生冲突，将不同的关键字映射到同一个槽内。
介绍两种解决冲突的方法：链接法、开放寻址法
链接法：
冲突链接到同一个链表中，
插入、删除的时间都是O(1)，（删除不需要搜索）。双链表删除比较快。
查找性能？
n个元素，m个槽位，装载因子 n/m
只要槽位与元素数量成正比，那么查找时间就是O(1)
11.3 散列函数
好的散列函数的标准：均匀，相近的最好不在一起，
可以将关键字转换为自然数。以下的针对关键字为自然数的情况。
除法散列法： h(k) = k mod m。如果m是2的n次幂的话要小心。
乘法散列法：h(k) = m(kA mod 1) 其中A是一个0-1之间的小数，
优点：对m的选择不太关键，可以选择2的幂次，
全域散列法：每一个固定的散列方式都会导致存在一种状态，最差为n。
因此要随机选择散列函数。使之独立于要储存的keys。思想是从一开始，从一族散列函数中选择一个
全域散列族的定义为：对任意两个key，假设散列到m组中，发生冲突的散列函数 / 散列函数总数 < 1 / m
构造全域散列族：
输入：一个大于所有key的质数p，组数m
11.4 开放寻址法
在m组下面已经没有链表了，每个都是自己，因此装载因子小于1，
也就是m是大于整个数据量n的。
函数不是h(k) = j确定组，而是根据k和第几次尝试确定组，h(k, i) = j，要确保对于不同的i (从0到m)，j是其一个全排列（从0到m）
在给出k之后，从i=0开始，看看哪一个有位置，
有三种方式：线性探查、二次探查、双重散列。
11.5 完全散列
待学习。