这是刚刚学到的算法——滑动窗口法Sliding Window， 题目如下
给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:
输入: "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
示例 2:
输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
示例 3:
输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。···
题解
先说滑动窗口法是怎么工作的，滑动窗口法借助哈希表实现，我把它理解为有两个窗口——左窗口和右窗口，对着这道题来说，左窗口和右窗口会包住一个区间，这个区间里的所有字母都是没有重复的，举个栗子，对于字符串abcadc来说
一开始左窗口右窗口都在0的位置，并且我们有一个hashMap,hashMap记录字母最后一次出现的位置。
出事状况为下面，当前最大非重复子串长度为 0
【】abcadc
然后右窗口向右移动，当前最大非重复子串长度为 右窗口-左窗口+1 =1，hashMap = {“a”:0}
【a】bcadc
此时窗口里的字符串没有重复字符，右窗口继续移动，当前最大非重复子串长度为 右窗口-左窗口+1 =2,hashMap = {“a”:0,“b”:“1”}
【ab】cadc
此时窗口里的字符串没有重复字符，右窗口继续移动，当前最大非重复子串长度为3，hashMap = {“a”:0,“b”:“1”,“c”:2}
【abc】adc
此时窗口里的字符串没有重复字符，右窗口向右移动，此时出现了重复字符a，我们借助hashMap知道，上一次a出现的地方是0，所以我们把左窗口推进到0+1的位置，最大非重复子串长度为右窗口-左窗口+1 = 3，a。hashMap = {“a”:3,“b”:“1”,“c”:2}
a【bca】dc
此时窗口里的字符串没有重复字符，右窗口向右移动，最大非重复子串长度为右窗口-左窗口+1 = 4，hashMap = {“a”:3,“b”:“1”,“c”:2,“d”:4}
a【bcad】c
此时窗口里的字符串没有重复字符，右窗口向右移动，我们发现c已经出现过了，并且出现过的位置是2，左窗口移到2+1处，hashMap = {“a”:3,“b”:“1”,“c”:5,“d”:4}，最大非重复子串长度为右窗口-左窗口+1 = 3。
abc【adc】
接下来三步省略。
这个过程中出现的最大的非重复子串长度为4，所以我们的答案是4.
有了思路后很容易得到我们的代码
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
public class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
int ans = 0;
HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<>();
int leftWindow=0,rightWindow = 0;
for (; rightWindow < s.length(); rightWindow++) {
if (map.containsKey(s.charAt(rightWindow))){
leftWindow = Math.max(leftWindow, map.get(s.charAt(rightWindow))+1);
}
map.put(s.charAt(rightWindow), rightWindow);
ans = Math.max(ans, rightWindow-leftWindow+1);
}
return ans;
}
}