题目是这样的
给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
示例:
输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。
进阶:
如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解。
看到题目直接先来最暴力的解法 O()
def maxSubArray(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
ans = []
for i in range(len(nums)):
sum = 0
for j in range(i,len(nums)):
sum += nums[j]
ans.append(sum)
return max(ans)
但是显然很不幸的挂了
然后开始观察题目,看到连续,然后就想到直接dp了,然后就过了,主要就是将以i为最后一位的子列表的最大值求出来,然后再对比后一位。还是比较基础的一道动态规划
代码如下
class Solution(object):
def maxSubArray(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
lists = []
lists.append(nums[0])
for j in range(1,len(nums)):
if lists[j-1] < 0:
lists.append(nums[j])
else:
lists.append(lists[j-1] + nums[j])
return max(lists)