1. 什么是λ表达式
λ表达式本质上是一个匿名方法。让我们来看以下这个样例：
public int add(int x, int y) {
return x + y;
}
转成λ表达式后是这个样子：
(int x, int y) -> x + y;
參数类型也能够省略，Java编译器会依据上下文判断出来：
(x, y) -> x + y; //返回两数之和
或者
(x, y) -> { return x + y; } //显式指明返回值
可见λ表达式有三部分组成：參数列表。箭头（->），以及一个表达式或语句块。
以下这个样例里的λ表达式没有參数。也没有返回值（相当于一个方法接受0个參数，返回void。事实上就是Runnable里run方法的一个实现）：
() -> { System.out.println("Hello Lambda!"); }
假设仅仅有一个參数且能够被Java判断出类型，那么參数列表的括号也能够省略：
c -> { return c.size(); }
2. λ表达式的类型（它是Object吗？）
λ表达式能够被当做是一个Object（注意措辞）。
λ表达式的类型，叫做“目标类型（target type）”。λ表达式的目标类型是“函数接口（functional interface）”，这是Java8新引入的概念。它的定义是：一个接口，假设仅仅有一个显式声明的抽象方法，那么它就是一个函数接口。一般用@FunctionalInterface标注出来（也能够不标）。
举比例如以下：
@FunctionalInterface
public interface Runnable { void run(); }
public interface Callable<V> { V call() throws Exception; }
public interface ActionListener { void actionPerformed(ActionEvent e); }
public interface Comparator<T> { int compare(T o1, T o2); boolean equals(Object obj); }
注意最后这个Comparator接口。它里面声明了两个方法，貌似不符合函数接口的定义，但它的确是函数接口。这是由于equals方法是Object的，全部的接口都会声明Object的public方法——尽管大多是隐式的。
所以，Comparator显式的声明了equals不影响它依旧是个函数接口。
你能够用一个λ表达式为一个函数接口赋值：
Runnable r1 = () -> {System.out.println("Hello Lambda!");};
然后再赋值给一个Object：
Object obj = r1;
但却不能这样干：
Object obj = () -> {System.out.println("Hello Lambda!");}; // ERROR! Object is not a functional interface!
必须显式的转型成一个函数接口才干够：
Object o = (Runnable) () -> { System.out.println("hi"); }; // correct
一个λ表达式仅仅有在转型成一个函数接口后才干被当做Object使用。
所以以下这句也不能编译：
System.out.println( () -> {} ); //错误! 目标类型不明
必须先转型:
System.out.println( (Runnable)() -> {} ); // 正确
如果你自己写了一个函数接口，长的跟Runnable一模一样：
@FunctionalInterface
public interface MyRunnable {
public void run();
}
那么
Runnable r1 = () -> {System.out.println("Hello Lambda!");};
MyRunnable2 r2 = () -> {System.out.println("Hello Lambda!");};
都是正确的写法。这说明一个λ表达式能够有多个目标类型（函数接口），仅仅要函数匹配成功就可以。
但需注意一个λ表达式必须至少有一个目标类型。
JDK提前定义了非常多函数接口以避免用户反复定义。最典型的是Function：
@FunctionalInterface
public interface Function<T, R> {
R apply(T t);
}
这个接口代表一个函数，接受一个T类型的參数，并返回一个R类型的返回值。
还有一个提前定义函数接口叫做Consumer，跟Function的唯一不同是它没有返回值。
@FunctionalInterface
public interface Consumer<T> {
void accept(T t);
}
另一个Predicate，用来推断某项条件是否满足。经经常使用来进行筛滤操作：
@FunctionalInterface
public interface Predicate<T> {
boolean test(T t);
}
综上所述，一个λ表达式事实上就是定义了一个匿名方法，仅仅只是这种方法必须符合至少一个函数接口。
3. λ表达式的使用
3.1 λ表达式用在何处
λ表达式主要用于替换曾经广泛使用的内部匿名类，各种回调，比方事件响应器、传入Thread类的Runnable等。看以下的样例：
Thread oldSchool = new Thread( new Runnable () {
@Override
public void run() {
System.out.println("This is from an anonymous class.");
}
} );
Thread gaoDuanDaQiShangDangCi = new Thread( () -> {
System.out.println("This is from an anonymous method (lambda exp).");
} );
注意第二个线程里的λ表达式，你并不须要显式地把它转成一个Runnable，由于Java能依据上下文自己主动判断出来：一个Thread的构造函数接受一个Runnable參数，而传入的λ表达式正好符合其run()函数，所以Java编译器判断它为Runnable。
从形式上看。λ表达式仅仅是为你节省了几行代码。但将λ表达式引入Java的动机并不仅仅为此。Java8有一个短期目标和一个长期目标。短期目标是：配合“集合类批处理操作”的内部迭代和并行处理（以下将要讲到）；长期目标是将Java向函数式编程语言这个方向引导（并非要全然变成一门函数式编程语言。仅仅是让它有很多其它的函数式编程语言的特性）。也正是因为这个原因，Oracle并没有简单地使用内部类去实现λ表达式，而是使用了一种更动态、更灵活、易于将来扩展和改变的策略（invokedynamic）。
3.2 λ表达式与集合类批处理操作（或者叫块操作）
上文提到了集合类的批处理操作。
这是Java8的还有一个重要特性。它与λ表达式的配合使用乃是Java8的最主要特性。
集合类的批处理操作API的目的是实现集合类的“内部迭代”，并期望充分利用现代多核CPU进行并行计算。
Java8之前集合类的迭代（Iteration）都是外部的，即客户代码。
而内部迭代意味着改由Java类库来进行迭代。而不是客户代码。
比如：
for(Object o: list) { // 外部迭代
System.out.println(o);
}
能够写成：
list.forEach(o -> {System.out.println(o);}); //forEach函数实现内部迭代
集合类（包含List）如今都有一个forEach方法。对元素进行迭代（遍历），所以我们不须要再写for循环了。
forEach方法接受一个函数接口Consumer做參数。所以能够使用λ表达式。
这样的内部迭代方法广泛存在于各种语言，如C++的STL算法库、python、ruby、scala等。
Java8为集合类引入了还有一个重要概念：流（stream）。一个流通常以一个集合类实例为其数据源，然后在其上定义各种操作。
流的API设计使用了管道（pipelines）模式。
对流的一次操作会返回还有一个流。如同IO的API或者StringBuffer的append方法那样，从而多个不同的操作能够在一个语句里串起来。看以下的样例：
List<Shape> shapes = ...
shapes.stream()
.filter(s -> s.getColor() == BLUE)
.forEach(s -> s.setColor(RED));
首先调用stream方法，以集合类对象shapes里面的元素为数据源，生成一个流。然后在这个流上调用filter方法。挑出蓝色的，返回还有一个流。最后调用forEach方法将这些蓝色的物体喷成红色。（forEach方法不再返回流，而是一个终端方法。类似于StringBuffer在调用若干append之后的那个toString）
filter方法的參数是Predicate类型，forEach方法的參数是Consumer类型。它们都是函数接口，所以能够使用λ表达式。
另一个方法叫parallelStream()，顾名思义它和stream()一样，仅仅只是指明要并行处理，以期充分利用现代CPU的多核特性。
shapes.parallelStream(); // 或shapes.stream().parallel()
来看很多其它的样例。以下是典型的大数据处理方法。Filter-Map-Reduce：
//给出一个String类型的数组，找出当中全部不反复的素数
public void distinctPrimary(String... numbers) {
List<String> l = Arrays.asList(numbers);
List<Integer> r = l.stream()
.map(e -> new Integer(e))
.filter(e -> Primes.isPrime(e))
.distinct()
.collect(Collectors.toList());
System.out.println("distinctPrimary result is: " + r);
}
第一步：传入一系列String（如果都是合法的数字），转成一个List。然后调用stream()方法生成流。
第二步：调用流的map方法把每一个元素由String转成Integer，得到一个新的流。
map方法接受一个Function类型的參数，上面介绍了，Function是个函数接口，所以这里用λ表达式。
第三步：调用流的filter方法，过滤那些不是素数的数字。并得到一个新流。filter方法接受一个Predicate类型的參数，上面介绍了，Predicate是个函数接口。所以这里用λ表达式。
第四步：调用流的distinct方法。去掉反复，并得到一个新流。这本质上是还有一个filter操作。
第五步：用collect方法将终于结果收集到一个List里面去。collect方法接受一个Collector类型的參数。这个參数指明怎样收集终于结果。在这个样例中，结果简单地收集到一个List中。我们也能够用Collectors.toMap(e->e, e->e)把结果收集到一个Map中，它的意思是：把结果收到一个Map，用这些素数自身既作为键又作为值。toMap方法接受两个Function类型的參数，分别用以生成键和值。Function是个函数接口。所以这里都用λ表达式。
你可能会认为在这个样例里，List l被迭代了好多次。map。filter，distinct都各自是一次循环，效率会不好。实际并不是如此。这些返回还有一个Stream的方法都是“懒（lazy）”的，而最后返回终于结果的collect方法则是“急（eager）”的。
在遇到eager方法之前，lazy的方法不会运行。
当遇到eager方法时，前面的lazy方法才会被依次运行。
并且是管道贯通式运行。
这意味着每个元素依次通过这些管道。比如有个元素“3”，首先它被map成整数型3；然后通过filter，发现是素数。被保留下来。又通过distinct，假设已经有一个3了，那么就直接丢弃，假设还没有则保留。这样，3个操作事实上仅仅经过了一次循环。
除collect外其他的eager操作还有forEach，toArray，reduce等。
以下来看一下或许是最经常使用的收集器方法。groupingBy：
//给出一个String类型的数组。找出当中各个素数。并统计其出现次数
public void primaryOccurrence(String... numbers) {
List<String> l = Arrays.asList(numbers);
Map<Integer, Integer> r = l.stream()
.map(e -> new Integer(e))
.filter(e -> Primes.isPrime(e))
.collect( Collectors.groupingBy(p->p, Collectors.summingInt(p->1)) );
System.out.println("primaryOccurrence result is: " + r);
}
注意这一行：
Collectors.groupingBy(p->p, Collectors.summingInt(p->1))
它的意思是：把结果收集到一个Map中，用统计到的各个素数自身作为键。其出现次数作为值。
以下是一个reduce的样例：
//给出一个String类型的数组，求当中全部不反复素数的和
public void distinctPrimarySum(String... numbers) {
List<String> l = Arrays.asList(numbers);
int sum = l.stream()
.map(e -> new Integer(e))
.filter(e -> Primes.isPrime(e))
.distinct()
.reduce(0, (x,y) -> x+y); // equivalent to .sum()
System.out.println("distinctPrimarySum result is: " + sum);
}
reduce方法用来产生单一的一个终于结果。
流有非常多提前定义的reduce操作。如sum()，max()。min()等。
再举个现实世界里的栗子比方：
// 统计年龄在25-35岁的男女人数、比例
public void boysAndGirls(List<Person> persons) {
Map<Integer, Integer> result = persons.parallelStream().filter(p -> p.getAge()>=25 && p.getAge()<=35).
collect(
Collectors.groupingBy(p->p.getSex(), Collectors.summingInt(p->1))
);
System.out.print("boysAndGirls result is " + result);
System.out.println(", ratio (male : female) is " + (float)result.get(Person.MALE)/result.get(Person.FEMALE));
}
3.3 λ表达式的很多其它使用方法
// 嵌套的λ表达式
Callable<Runnable> c1 = () -> () -> { System.out.println("Nested lambda"); };
c1.call().run();
// 用在条件表达式中
Callable<Integer> c2 = true ? (() -> 42) : (() -> 24);
System.out.println(c2.call());
// 定义一个递归函数，注意须用this限定
protected UnaryOperator<Integer> factorial = i -> i == 0 ? 1 : i * this.factorial.apply( i - 1 );
...
System.out.println(factorial.apply(3));
在Java中，随声明随调用的方式是不行的，比方以下这样，声明了一个λ表达式(x, y) -> x + y，同一时候企图通过传入实參(2, 3)来调用它：
int five = ( (x, y) -> x + y ) (2, 3); // ERROR! try to call a lambda in-place
这在C++中是能够的，但Java中不行。
Java的λ表达式仅仅能用作赋值、传參、返回值等。
4. 其他相关概念
4.1 捕获（Capture）
捕获的概念在于解决在λ表达式中我们能够使用哪些外部变量（即除了它自己的參数和内部定义的本地变量）的问题。
答案是：与内部类很相似，但有不同点。不同点在于内部类总是持有一个其外部类对象的引用。
而λ表达式呢，除非在它内部用到了其外部类（包围类）对象的方法或者成员。否则它就不持有这个对象的引用。
在Java8曾经。假设要在内部类訪问外部对象的一个本地变量，那么这个变量必须声明为final才行。在Java8中。这样的限制被去掉了。代之以一个新的概念，“effectively final”。
它的意思是你能够声明为final，也能够不声明final可是依照final来用，也就是一次赋值永不改变。换句话说，保证它加上final前缀后不会出编译错误。
在Java8中。内部类和λ表达式都能够訪问effectively final的本地变量。λ表达式的样例例如以下：
...
int tmp1 = 1; //包围类的成员变量
static int tmp2 = 2; //包围类的静态成员变量
public void testCapture() {
int tmp3 = 3; //没有声明为final，可是effectively final的本地变量
final int tmp4 = 4; //声明为final的本地变量
int tmp5 = 5; //普通本地变量
Function<Integer, Integer> f1 = i -> i + tmp1;
Function<Integer, Integer> f2 = i -> i + tmp2;
Function<Integer, Integer> f3 = i -> i + tmp3;
Function<Integer, Integer> f4 = i -> i + tmp4;
Function<Integer, Integer> f5 = i -> {
tmp5 += i; // 编译错！对tmp5赋值导致它不是effectively final的
return tmp5;
};
...
tmp5 = 9; // 编译错。对tmp5赋值导致它不是effectively final的
}
...
Java要求本地变量final或者effectively final的原因是多线程并发问题。内部类、λ表达式都有可能在不同的线程中运行，同意多个线程同一时候改动一个本地变量不符合Java的设计理念。
4.2 方法引用（Method reference）
不论什么一个λ表达式都能够代表某个函数接口的唯一方法的匿名描写叙述符。
我们也能够使用某个类的某个详细方法来代表这个描写叙述符，叫做方法引用。比如：
Integer::parseInt //静态方法引用
System.out::print //实例方法引用
Person::new //构造器引用
以下是一组样例。教你用法引用取代λ表达式：
//c1 与 c2 是一样的（静态方法引用）
Comparator<Integer> c2 = (x, y) -> Integer.compare(x, y);
Comparator<Integer> c1 = Integer::compare;
//以下两句是一样的（实例方法引用1）
persons.forEach(e -> System.out.println(e));
persons.forEach(System.out::println);
//以下两句是一样的（实例方法引用2）
persons.forEach(person -> person.eat());
persons.forEach(Person::eat);
//以下两句是一样的（构造器引用）
strList.stream().map(s -> new Integer(s));
strList.stream().map(Integer::new);
用法引用。你的程序会变得更短些。
如今distinctPrimarySum方法能够改写例如以下：
public void distinctPrimarySum(String... numbers) {
List<String> l = Arrays.asList(numbers);
int sum = l.stream().map(Integer::new).filter(Primes::isPrime).distinct().sum();
System.out.println("distinctPrimarySum result is: " + sum);
}
另一些其他的方法引用:
super::toString //引用某个对象的父类方法
String[]::new //引用一个数组的构造器
4.3 默认方法（Default method）
Java8中，接口声明里能够有方法实现了，叫做默认方法。
在此之前，接口里的方法所有是抽象方法。
public interface MyInterf {
String m1();
default String m2() {
return "Hello default method!";
}
}
这实际上混淆了接口和抽象类，但一个类仍然能够实现多个接口。而仅仅能继承一个抽象类。
这么做的原因是：因为Collection库须要为批处理操作加入新的方法。如forEach()，stream()等，可是不能改动现有的Collection接口——假设那样做的话全部的实现类都要进行改动，包含非常多客户自制的实现类。所以仅仅好使用这样的妥协的办法。
如此一来。我们就面临一种类似多继承的问题。
假设类Sub继承了两个接口，Base1和Base2。而这两个接口恰好具有全然同样的两个默认方法，那么就会产生冲突。这时Sub类就必须通过重载来显式指明自己要使用哪一个接口的实现（或者提供自己的实现）：
public class Sub implements Base1, Base2 {
public void hello() {
Base1.super.hello(); //使用Base1的实现
}
}
除了默认方法，Java8的接口也能够有静态方法的实现：
public interface MyInterf {
String m1();
default String m2() {
return "Hello default method!";
}
static String m3() {
return "Hello static method in Interface!";
}
}
4.4 生成器函数（Generator function）
有时候一个流的数据源不一定是一个已存在的集合对象，也可能是个“生成器函数”。一个生成器函数会产生一系列元素，供给一个流。Stream.generate(Supplier<T> s)就是一个生成器函数。
当中參数Supplier是一个函数接口，里面有唯一的抽象方法 <T> get()。
以下这个样例生成并打印5个随机数：
Stream.generate(Math::random).limit(5).forEach(System.out::println);
注意这个limit(5)。假设没有这个调用，那么这条语句会永远地运行下去。也就是说这个生成器是无穷的。这样的调用叫做终结操作，或者短路（short-circuiting）操作。
參考资料：http://openjdk.java.net/projects/lambda/
http://docs.oracle.com/javase/tutorial/java/javaOO/lambdaexpressions.html