day13-1 Json & pickle 数据序列化

json 序列化和反序列化

import json

info ={
       'age':22,
       'name':'Ri'
       }

with open('test.txt','w',encoding = 'utf-8') as f:
    print(type(json.dumps(info)))
    f.write(json.dumps(info))

#<class 'str'>

（使用str强制转换dict，反序列化时使用eval，可返回字典，不常用，不用记）

import json

with open('test.txt','r',encoding = 'utf-8') as f:
    data =json.loads(f.read())

print(data)
print(type(data))
# =============================================================================
# {'age': 22, 'name': 'Ri'}
# <class 'dict'>
# =============================================================================

import json

def func(name):
    print('hello,',name)

info ={
       'age':22,
       'sex':'m',
       'func':func
       }

f = open('test.txt','w',encoding = 'utf-8')

f.write(json.dumps(info))
f.close()

# =============================================================================
# TypeError: Object of type 'function' is not JSON serializable
# =============================================================================

json 只能处理简单的数据类型，比如字典，列表。因为json主要负责不同语言间的交互。是所有语言通用的
但是不同语言间的类以及特性，库存在很多差别，所以json只支持最简单的
xml 正在逐渐的被json、取代。xml的作用与json的相同，但json的使用更加简单。至今很多传统的公司还在
使用的接口还是xml

pickle 可以处理python所有的数据类型

import pickle

def func(name):
    print('hello,',name)

info ={
       'age':22,
       'sex':'m',
       'func':func
       }

f = open('test.txt','wb')

print(pickle.dumps(info))
f.write(pickle.dumps(info))
f.close()


#b'x80x03}qx00(Xx03x00x00x00ageqx01Kx16Xx03x00x00
#x00sexqx02Xx01x00x00x00mqx03Xx04x00x00x00funcq
#x04c__main__
func
qx05u.'

import pickle

f = open('test.txt','rb')

data = pickle.loads(f.read())

print(data)

#runfile('C:/Users/Administrator/Ri/day5/Json.py', wdir='C:/Users/Administrator/Ri/day5')
#b'x80x03}qx00(Xx03x00x00x00ageqx01Kx16Xx03x00x00x00sexqx02Xx01x00x00x00mqx03Xx04x00x00x00funcqx04c__main__
func
qx05u.'
#
#runfile('C:/Users/Administrator/Ri/day5/json1.py', wdir='C:/Users/Administrator/Ri/day5')
#{'age': 22, 'sex': 'm', 'func': <function func at 0x00000000098D19D8>}
#
#data['func']('World')
#hello, World

可能是使用的编辑器的原因，序列化后程序结束，函数func 被释放，所以在反序列化是的添加函数。并且函数

名如果一样，函数体不一样，会执行反序列化的函数

pickle只有在python的本语言才能使用

import pickle

def func(name):
    print('hello,',name)

info ={
       'age':22,
       'sex':'m',
       'func':func
       }

f = open('test.txt','wb')

pickle.dump(info,f)                                      #f.write(pickle.dumps(info))
f.close()

import pickle

def func(name):
    print('hello3141,',name)


f = open('test.txt','rb')

data = pickle.load(f)              #data = pickle.loads(f.read())

print(data['func']('world2018!'))

f.close()

#hello3141, world2018!
#None

只能dump或者load一次

import json

def func(name):
    print('hello,',name)

info ={
       'age':22,
       'sex':'m',
       #'func':func
       }

f = open('test.txt','w')

info['age'] = 12

f.write(json.dumps(info))  # 每次dump 会把之前的状态对冲掉


f.close()

import json

f = open('test.txt','r')

data = json.loads(f.read())  # 只能locd一次
print(data['age'])

#
#12