使用mybatis plus 操作数据库

mybatis plus 是基于mybatis 的一个增强包，比 mybatis 更加容易使用。

特点:

1.分页支持

2.支持自定义查询。

3.简单的情况下，不需要写map.xml 文件

4.支持租户过滤

下面介绍一下 它的使用方法

1.引入jar包。

在 pom.xml 增加

<dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.1.0</version>
        </dependency>


        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.10</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>

2.配置使用数据源

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/wuxianji?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
    username: root
    password: root
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    druid:
      # 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中
      # 初始化大小，最小，最大
      initial-size: 5
      min-idle: 5
      max-active: 20
      # 配置获取连接等待超时的时间
      max-wait: 60000
      # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
      min-evictable-idle-time-millis: 300000
      validation-query: SELECT 1 FROM DUAL
      test-while-idle: true
      test-on-borrow: false
      test-on-return: false
      # 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
      pool-prepared-statements: true
      #   配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
      filters: stat,wall
      use-global-data-source-stat: true
      # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
      connect-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
      # 配置监控服务器
      stat-view-servlet:
        login-username: admin
        login-password: 123456
        reset-enable: false
        url-pattern: /druid/*
        # 添加IP白名单
        #allow:
        # 添加IP黑名单，当白名单和黑名单重复时，黑名单优先级更高
        #deny:
      web-stat-filter:
        # 添加过滤规则
        url-pattern: /*
        # 忽略过滤格式
        exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"

这里我们使用 druid 作为数据源

3.配置 mybatis plus 

mybatis-plus:
  mapper-locations: classpath:/mapper/**/*.xml
  global-config:
      refresh: true # 刷新xml文件
      db-config:
            logic-delete-value: 1 #默认值1
            logic-not-delete-value: 0 #默认值0

 这里指定了mapper xml 文件的位置。

4. 创建mybatis plus 配置java 文件

package com.example.config;

import com.baomidou.mybatisplus.core.injector.ISqlInjector;
import com.baomidou.mybatisplus.core.parser.ISqlParser;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.incrementer.H2KeyGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.injector.LogicSqlInjector;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PaginationInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PerformanceInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.tenant.TenantHandler;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.tenant.TenantSqlParser;
import net.sf.jsqlparser.expression.LongValue;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import net.sf.jsqlparser.expression.Expression;
import net.sf.jsqlparser.expression.LongValue;


import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

@Configuration
@MapperScan("com.example.demo.dao")
public class MybatisPlusConfig {

    @Bean
    public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
        return new PerformanceInterceptor();
    }

    @Bean
    public ISqlInjector sqlInjector() {
        return new LogicSqlInjector();
    }

    /**
     * 分页插件
     */
    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        PaginationInterceptor paginationInterceptor= new PaginationInterceptor();

        List<ISqlParser> sqlParserList = new ArrayList<>();
        TenantSqlParser tenantSqlParser = new TenantSqlParser();
        tenantSqlParser.setTenantHandler(new TenantHandler() {
            @Override
            public Expression getTenantId() {
                return new LongValue(1L);
            }

            @Override
            public String getTenantIdColumn() {
                return "tenant_id";
            }

            @Override
            public boolean doTableFilter(String tableName) {
                // 这里可以判断是否过滤表

            if ("User_".equals(tableName)) {
                return true;
            }
                return false;
            }
        });
        sqlParserList.add(tenantSqlParser);
        paginationInterceptor.setSqlParserList(sqlParserList);
        return paginationInterceptor;
    }
}

这里支持性能分析，逻辑删除，租户过滤，物理分页。

5.下面以一个操作一个用户表为例，介绍一下 具体的用法。

5.1 创建一个用户表

CREATE TABLE `user_` (
  `id_` bigint(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `name_` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  `address` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `isDelete` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id_`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

5.2 创建对应的User.java类

package com.example.demo.model;


import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableLogic;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;

@TableName(value = "User_")
public class User {

    @TableId(value="id_")
    private Long id;



    @TableField(value="name_")
    private String name;
    private Integer age;
    private String address;
    @TableLogic
    @TableField(value="isDelete")
    private Integer isDelete;

  

  
}

这里去掉了get 和 set 方法。

5.3 创建 DAO操作数据库

package com.example.demo.dao;

import  com.example.demo.model.*;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;

import java.util.Map;

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {

    int updName(Map<String,Object> params);
}

这个类继承了 BaseMapper 接口，自动有增查改删操作。

5.4 开始测试

1.列表查询

 private UserMapper userMapper;

    //@Test
    public void testSelect() {
        System.out.println(("----- selectAll method test ------"));
        List<User> userList = userMapper.selectList(null);
        Assert.assertEquals(5, userList.size());
        userList.forEach(System.out::println);
    }

2.增加用户

public void add() {
        User user=new User();
        user.setId(14L);
        user.setName("关羽");
        user.setAge(12);
        userMapper.insert(user);
    }

3.更新实体对象

 public void upd() {
        User user=new User();
        user.setId(13L);
        user.setName("zyg");
        user.setAge(13);
        userMapper.updateById(user);
    }

4.自定义条件更新

public void updWrap() {
        User user=new User();
        user.setAddress("广州");
        user.setAge(23);
        userMapper.update(user,new UpdateWrapper<User>().eq("name_","a").or().eq("name_","b"));
    }

这个意思是他会根据姓名 为 a 或 b 的用户更新他的地址和年龄字段。

5.根据 MAP 传值更新

 public void updName() {
        Map<String,Object> params=new HashMap<>();

        params.put("id",14);
        params.put("name","趙雲");

        int i= userMapper.updName(params);
        System.err.println(i);
    }

这里我们需要在 User.xml 中增加

<update id="updName" parameterType="java.util.HashMap">
        update user_ set name_=#{name} where id_=#{id}
    </update>

也需要在UserMapper 内中增加方法

int updName(Map<String,Object> params);

6.分页获取数据

public  void getPage(){
        Page<User> page = new Page<>(1, 5);
        IPage<User> userIPage = userMapper.selectPage(page, null);
        System.err.println(userIPage.getRecords());

    }

这个需要配合MybatisPlusConfig 的分页配置，才可以生效。

7.当分页返回的数据不是 User 对象时，我们可以返回 Map对象。

public  void getPageMap(){
        Page page = new Page<>(1, 5);

        Wrapper wrapper=new QueryWrapper();
        ((QueryWrapper) wrapper).ge("id_",2);

        IPage<Map<String,Object>> userIPage = userMapper.selectMapsPage(page,wrapper);
        System.err.println(userIPage.getRecords());

    }

这里我们查询Id_ 大于 2的用户分页列表。

8.逻辑删除用户

如果平台中数据不需要做实际删除，我们可以配置逻辑删除

配置方法如下：

MybatisPlusConfig  中指定了 

@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
    return new LogicSqlInjector();
}

配置这个就支持逻辑删除

application.yml配置如下：

mybatis-plus:
  mapper-locations: classpath:/mapper/**/*.xml
  global-config:
      refresh: true # 刷新xml文件
      db-config:
            logic-delete-value: 1 #默认值1
            logic-not-delete-value: 0 #默认值0
这里指定逻辑删除 删除标记 为1 表示删除 为0 表示正常。
User 对象 需要指定

@TableLogic
@TableField(value="isDelete")

指定逻辑删除字段。

删除代码

public  void delById(){
        userMapper.deleteById(1L);
    }

这样我们执行这个删除时，后端并不执行删除操作。

 Time：9 ms - ID：com.example.demo.dao.UserMapper.deleteById
Execute SQL：UPDATE User_ SET isDelete = 1 WHERE id_ = 1 AND isDelete = 0

后端执行的语句为 将 删除标记更新为1

9.分页配置根据租户查询。

需要配置

 List<ISqlParser> sqlParserList = new ArrayList<>();
        TenantSqlParser tenantSqlParser = new TenantSqlParser();
        tenantSqlParser.setTenantHandler(new TenantHandler() {
            @Override
            public Expression getTenantId() {
                return new LongValue(1L);
            }

            @Override
            public String getTenantIdColumn() {
                return "tenant_id";
            }

            @Override
            public boolean doTableFilter(String tableName) {
                // 这里可以判断是否过滤表

            if ("User_".equals(tableName)) {
                return true;
            }
                return false;
            }
        });
        sqlParserList.add(tenantSqlParser);
        paginationInterceptor.setSqlParserList(sqlParserList);

1.指定租户ID字段

2.返回租户ID值 

 @Override
            public Expression getTenantId() {
                return new LongValue(1L);
            }

3.允许表过滤

有些表是不需要通过租户过滤的，可以修改方法

 @Override
            public boolean doTableFilter(String tableName) {
                // 这里可以判断是否过滤表
                if ("User_".equals(tableName)) {
                    return true;
                }
                return false;
            }

10.乐观锁支持

乐观锁的原理是，每一条数据都带有一个版本。

比如当前都版本为1.

在更新数据时，会将版本加一进行更新，如果A 进行更新，那么这个时候版本变为 2，如果B 同A一起发起更新，那么这个时候就更新不到，给出提示。

配置方法：

@Version
    private Integer version;

User 类中增加一个字段 为 version

配置增加乐观锁

@Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }

编写更新代码

public void upd() {
        User user=new User();
        user.setId(13L);
        user.setName("zyg");
        user.setAge(13);
        user.setVersion(1);
        if(  userMapper.updateById(user)>0){
            System.err.println("更新成功");
        }
        else {
            System.err.println("被其他人更新");
        }
    }

执行上面的代码

 Time：7 ms - ID：com.example.demo.dao.UserMapper.updateById
Execute SQL：UPDATE User_ SET name_ = 'zyg', age = 13, version = 2 WHERE id_ = 13 AND version = 1

这里我们可以看到他会自动将版本字段加1，如果执行成功就变成了2，当第二个人执行更新的时候，还是用版本1 进行更新，数据就更新不到了。