一：关系数据库的描述
1：实体间的联系： 1：1、1：n、m:n
2：候选码：关系中某一属性组的值能唯一标识一个元组（记录）而其子集不能，则该属性组所包含的属性们称为候选码。
主码：若有多个候选码，选一个作为主码。
全码：关系模式的所有属性都是候选码，称为全码。
二：关系代数
1：传统集合运算
并：两种关系R、S的并集由R跟S的记录合并得到；
差：R-S的表记录由R表中有而S表中没有的记录组成；
交：R、S的交集由既属于R表又属于S表的记录组成；
笛卡尔积：若R有k1条记录，S有k2条记录，则R、S的笛卡尔积有k1*k2条记录，每条记录有r+s列，前r列为R的记录，后s列为S的记录。即：遍历R中每一条记录，在其后面依次拼接S表的记录。共循环了k1*k2次。
2：专门关系运算
选择：从表中选出符合条件的元组（记录）组成结果表；（行查询）
投影：从表中选出若干属性列组成结果表；（列查询）
连接：从两个关系的笛卡尔积中选出属性间满足某条件的元组。
等值连接：从R、S关系的笛卡尔积中，选取R中某些属性值与S中某些属性值相等的元组；
自然连接：一种特殊的等值连接，选出R、S中同名的属性组的值相等的元组，并在结果中去掉重复的属系列留下一个即可；
通过自然连接利用两个关系某相同属性把两个表拼接在了一起，此时会出现以下情况：
悬浮元组：在R、S通过属性B的值拼接时，如果出现R中的某B属性值bn在S中没有相等值，则此时bn所在元组就会被舍弃，不加入结果表中。
外连接：如果把悬浮元组也加入结果表中，则把bn属性所在行在另一个表中取不到值的列设为NULL值。
左外连接：只保留左边关系R的悬浮元组。即：R中bn在S中无等值，把R中bn元组加入结果表，元组中属于S的属性列赋NULL值。
右外连接：只保留右边关系S的悬浮元组。即：S中的bn在R中无等值，把S中bn所在元组加入结果表，该元组中属性R的属性列赋NULL值。
三：SQL语言
1：定义模式（定义数据库）：CREATE SCHEMA 模式名（数据库名） AUTHORIZATION 用户名
2：删除模式（删除数据库）：DROP SCHEMA 模式名[CASCADE|RESTRICT] 级联删除或限制不能删除
3：创建表：CREATE TABLE 表名 （列名 数据类型 约束条件,...）;
4：修改表：ALTER TABLE 表名
ADD 列名 数据类型 约束条件
DROP 列名[CASCADE|RESTRICT]
ALTER COLUMN 列名 数据类型
5：删除表：DROP TABLE 表名[CASCADE|RESTRICT]
6：数据查询：SELECT[ALL|DISTINCT] 表达式 FROM 表名 WHERE 表达式 GROUP BY 列名 HAVING 表达式 ORDER BY 列名[ASC|DESC];
去除重复属性 对groupby结果进一步筛选 升序|降序
WHERE 表达式常用条件：
比较：=,>,<,<=,>=,!=......
范围：between...and...
归属：in、not in
模糊查询：like 、not like （%作通配符表示模糊内容）
7：插入数据：INSERT INTO 表名 属性列名 VALUES（属性值,...,...）
8：修改数据：UPDATE 表名 SET 列名=修改值 where 条件
9：删除数据：DELETE FROM 表名 where 条件
四：视图
视图不是一个具体的表，它只不过是一个“窗户”，透过它可以看到某个表中某些特定的数据以及变化。
五：数据库安全
1：自主存取控制
通过GRANT、REVOKE赋予用户、角色某些权限或撤销其权限；
2：强制存取控制
为用户赋予许可证，为数据设定密级。
只有当用户许可证级别大于等于数据密级时，才允许读取数据；
只有当用户许可证级别小于等于数据密级时，才允许写数据；（是写入而不是修改，低等级用户只拥有向表中增加数据的权限，不能查看，不能修改）
六：完整性约束
1：定义主键：PRIMARY KEY（属性名）
2：定义外键：FOREIGN KEY（属性名） REFERENCES 外表名（参考属性名）
3：自定义约束：自定义某属性的约束条件：Check 条件
七：触发器
触发器又叫 事件—条件—动作 规则。即：某事件（数据库的增删查改）发生前/后—符合某条件—执行某动作
八：关系理论
第一范式：基本表，表中无表（即属性不可再分）。
第二范式：在第一范式的基础上，每一个非主属性都可由任意一个主属性推出。
第三范式：在第二范式基础上，每个非主属性由任意一个主属性直接推出而不传递或部分推出。
第四范式：每一个主属性都可推出所有非主属性，并且没有任何一个非主属性能推出主属性。
九：数据库恢复
1：事务：用户定义的一系列数据库操作，要么全做，要么不做。具有ACID特征：
原子性：事务不可分割。
一致性：事务结果使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。
隔离性：事务间相互独立，互不干扰。
持续性：事务一旦成功提交，对数据库的改变是永久的而不是暂时的。
十：并发控制
1：数据库并发操作引起数据不一致：丢失修改、不可重复读、读到“脏”数据
2：封锁技术：事务T操作某个数据对象前先加锁，然后进行操作。在锁释放期间其他事务不能操作该数据对象。分两种：排它锁（写锁，其他事务不能读不能写）、共享锁（读锁，其他事务也可以读）。
3：死锁：两个事务互相等待对方释放锁，导致死锁。
4：处理死锁：选择一个造成死锁的最小代价的事务将其撤销，等待其他事务优先执行完再执行。