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一：基本查询
SELECT [DISTINCT] 列1，列2，列3...
FROM 表1，表2...
二：分页查询
SELECT [DISTINCT] 列1，列2，列3... FROM 表1，表2... WHERE 条件 LIMIT n,m； //从n行开始的m行中检索
三：排序查询
SELECT 列名...
FROM 表名...
ORDER BY 排序列名... [DESC|ASC]
LIMIT n,m； //limit必须位于ORDER BY语句之后
多列排序：如果指定多个排序列，则根据先后顺序比较，如果列1值同，再比较列2，根据列2排序。
排序方向：DESC逆序、ASC顺序。
四：条件查询
SELECT 列名...
FROM 表名...
WHERE 条件
where子句操作符：
= 等于 <> 不等于 != 不等于 < 小于 <= 小于等于 > 大于 >= 大于等于 BETWEEN n AND m 在n到m之间
IS NULL 空值检测
NOT 取反操作，如：NOT IN 、NOT BETWEEN等
IN 范围：范围判断，如：IN （N,M）、IN（SELECT子查询
组合子句
AND ：多条子句必须都成立
OR：多条语句某些成立
() :使用括号来保证语句的优先级
五：模糊查询
通配符：
% ：任意字符任意次数
_ :任意字符一次
模糊查询条件语句：
SELECT 列... FROM 表... WHERE 列名 LIKE '模式' //模式由 具体值与通配符组成
六：正则表达式查询
正则表达式查询语句：
SELECT 列.. FROM 表.. WHERE 列名 REGEXP '正则表达式'
正则表达式的构成：
内容：
. 匹配任意一个字符 n|m or匹配：n或者m [多个值、n-m] 范围匹配 [:alnum:] 任意字母和数字（通［a-zA-Z0-9］） [:alpha:] 任意字符(同[a-zA-Z]) [:blank:] 空格和制表符(同[\t]) [:cntrl:] ascii控制字符 [:digit:] 任意数字(同[0-9]) [:xdigit:] 任意十六进制数字 [:lower:] 任意小写字母 [:upper:] 任意大写字母 [:space:] 包括空格在内的任意空白字符
次数：
* 0个或者多个匹配 + 1个或者多个匹配（等于{1,}） ？ 0个或者1个匹配（等于{0,1}) {n} 指定数目的匹配 {n,} 不少于指定数目的匹配 {n,m} 匹配数目的范围（m不超过255）
位置：
^ 文本的开始 $ 文本的结尾 [[:<:]] 词的开始 [[:>:]] 词的结尾
七：计算字段
计算字段不实际存在于表中，而是通过检索表中已有数据，进行一系列操作、计算而得到的结果，进行输出。
1）拼接：将多个列、字符串拼接在一起进行输出
SELECT Concat（列1，字符,列2,字符）
FROM 表
2）算术运算：将列参与的算术运算结果作为一列进行输出
SELECT 列+-*/运算 AS 结果别名
FROM 表名
3）使用函数：使用函数对某列值进行处理再输出函数结果
SELECT 函数(列名) AS 结果别名
FROM 表名
函数主要分为四类：
文本处理函数：
Left() :返回串的左边字符 Right() ：返回串的右边字符 Length（）：返回串长度 Locate（）：找出串的一个子串 SubString（）：返回子串 Lower（）:将串转为小写 Upper（）：将串转为大写 LTrim（）：去掉串的左边空格 RTrim（）：去掉串的右边空格 Trim（）：去掉两边空格 Soundex（）：根据发音来模糊查询，sound as
时间与日期处理函数：
使用技巧：灵活使用上述函数截取一个 日期时间 字符串的 年、月、日、日期、时、分、秒、时间 部分。
数值处理函数：
系统函数：用户信息、系统状态等函数。一般不会在编程中用到。
八：汇总数据
可以使用聚集函数，对满足查询条件的数据们进行汇总统计，例如：求极大极小值、求平均值等。
九：分组查询
SELECT 列..
FROM 表..
WHERE 条件 //分组前过滤：对所有记录进行过滤
GROUP BY 分组列
HAVING 条件 //分组后过滤：对各组记录的过滤
ORDER BY 排序列 [DESC|ASC]
十：SELECT查询子句格式
SELECT 列名
FROM 表名
WHERE 条件
GROUP BY 分组列
HAVING 分组过滤条件
ORDER BY 排序列
LIMIT 检索的页数、行数
十一：子查询
1）用于过滤条件的子查询
WHERE子句中的IN、NOT IN操作符用于判断范围，而这个范围包括简单的数值范围，也包括一系列的数据集合，而这些数据集合有可能直接给出，也可以从数据库的表中进行查询。其中，从数据库中检索出一系列数据作为WHERE子句的判断范围，就是子查询。
SELECT 列
FROM 表
WHERE 列 INNOT IN （SELECT 子查询）
2）作为计算字段的子查询
在SELECT子句中，可以直接检索表中的列，也可以内嵌查询语句，检索其他表中的列。在SELECT子句中作为计算字段进行的查询，也是子查询。一般在SELECT子句中的子查询都是进行数据汇总操作，如：统计总数、平均值、最大最小值等。
SELECT 列...，（SELECT 子查询） AS 子查询结果别名
十二：联结查询
1）等值联结（内部联结）
SELECT 列..
FROM table1，table2
ON table1.列 = table2.列
SELECT 列。。
FROM table1 INNER JOIN table2
ON table1.列 = table2.列
2）多表联结（通过WHERE子句中的AND，使得多个表之间的某些列值相等）
SELECT 列...
FROM 表...【可以使用别名来简化表名的表达】
WHERE tab1.列 = tab2.列 AND tab2.列 = tab3.列 ...
3）外部联结
SELECT 列。。。
FROM table1 LEFTRIGHT OUTER JOIN table2
ON table1.列 = table2.列
十三：组合查询（多语句查询）
SELECT 语句1
UNION
SELECT 语句2
UNION
SELECT 语句3
...
注意：
1）UNION组合的多个查询语句，必须检索相同的 列、聚集函数或者表达式。也就是说各个语句的输出列相同。组合查询的结果就是 同一张输出表，各列的值来自不同的查询语句。
2）UNION自动合并重复列，如果需要显示所有列（包括重复），则使用 UNION ALL来组合。
十四：全文本搜索
1）MySQL最常用的两种数据库引擎为MyISAM和InnoDB。
MyISAM支持全文本搜索，但不支持事务。
InnoDB支持事务、外键等高级特性，但不支持全文本搜索。
2）一般搜索
前面介绍的检索，都是对于整张表进行检索的。随着表中数据的不断增加，检索可能会变得耗时。
3）全文本搜索
全文本搜索是一种高级索引。
在建立表时，我们可以为某些列创建FULLTEXT索引。这样一来，每当有增加、修改、删除行时，MySQL都会自动更新索引。
索引的存在形式：
目前，使用最多的是 B-Tree 的形式。
另一种形式是 哈希表 。
索引如何提高性能：
当我们为某列建立索引时，数据库则为该列的值们维护一张索引表。
索引表以 （列值，行地址） 的形式来保存数据，每当有记录插入、修改、删除 时，都和同步更新索引表。
我们在使用索引进行查询时，只需检索 索引表 ，根据索引表中的列值来过滤记录，根据对应的 行地址 来确定在数据库中真正的表中的对应记录。
4）建立FULLTEXT索引
CREATE TABLE tableName
(
列名 类型 限制条件,
...
PRIMARY KEY(主键),
FULLTEXT(建立索引的列名),
)ENGINE=MyISAM;
5）进行全文本搜索
SELECT 列.. FROM 表 WHERE Match(建立了全文本索引的列) Against('查找模式'); //查找模式可以是具体值，也可以是模糊查询，或者正则表达式
6）进行扩展的全文本搜索
查询扩展：首先进行一次全文本搜索，得出要查找的记录；然后根据这些记录中出现的单词作为查找值再进行一次全文本查询；最后得出结果。
SELECT 列.. FROM 表 WHERE Match(建立了全文本索引的列) Against('查找模式' WITH QUERY EXPANSION);
7）全文本布尔查询
布尔查询通过模式中的操作符，在进行全文本查询时根据 查找内容是否存在、存在次数、模糊匹配 等等情况进行检索。
SELECT 列.. FROM 表 WHERE Match(建立了全文本索引的列) Against('表达式' IN BOOLEAN MODE);
表达式中的操作符主要有：
