使用 anaconda 提供的包管理器 conda 安装 pytorch 等软件包的时候，速度会比较捉急，其中一个重要原因在于这些软件包的源位于国外，相应的下载速度也会受到影响。一个可行的解决方案是换用国内的镜像源来进行对应的软件包下载，比如清华 Anaconda 镜像源，设置源的方法也比较简单。( 部分内容原总结于笔者博客conda 使用清华镜像软件源 中)
Ubuntu 环境
1.首先将对应镜像源的地址通过 conda config --add 命令加入 conda 的 channel 列表中，可以选择添加整个镜像源的地址或只添加与 pytorch 相关的镜像源的地址。(或者更傻瓜的方式，将 ~/.condarc 文件备份后，将清华 Anaconda 镜像源页面中的配置文件内容复制至 ~/.condarc 文件中)
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ #添加整个镜像源的地址 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ #添加镜像源中 pytorch 对应的地址
2.通过 conda config 命令设置使用 conda 进行软件包下载时显示软件包的 url 地址，这样就可以看到下载软件包的时候是否是从国内镜像源下载。具体命令为 conda config --set show_channel_urls yes。（Windows 环境中用户主目录下会生成对应的 .condarc 文件，里面保存一些与源相关的信息）
conda config --set show_channel_urls yes #下载时显示软件包的来源
3.通过 conda config --show-sources 命令查看添加的软件源，确定是否添加有效。
conda config --show-sources #查看已有的软件源
4.通过 conda config --remove 命令删除某个源。
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ #删除某个源
5.在上述设置完成后，通过 conda clean -i 保证设置同步生效。
conda clean -i #清理旧的索引缓存
6.此时可以通过国内源安装 pytorch 等 python 常用软件。从 pytorch 的官网通过环境获取对应的 conda 安装命令后，将最后的 -c 命令去掉，即可通过前面添加的镜像源直接安装 pytorch，速度感人。
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch #官网查询的安装 pytorch 的 conda 命令 conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 #本地使用的安装命令，去掉 -c 参数
Windows 环境
Windows 环境下对 conda 源的修改原理与 Ubuntu 环境下基本相同，均为在对应的配置文件中添加镜像源的地址。
1.首先可通过 conda config --show-sources 命令查看当前已有源的信息，在笔者设备上显示如下。这里 show_channel_urls 设置是打开的，若是关闭可以通过上面介绍的 conda config --set show_channel_urls yes 命令开启。同时也可以看到对应的源配置文件位于 C:Usersusrname.condarc 文件中。( 若 .condarc 配置文件不存在，通过 conda config --set show_channel_urls yes 命令会自动生成 )
2.使用上文介绍的 conda config -add 命令添加 conda 镜像地址，或者直接将清华 Anaconda 镜像源页面中的配置文件内容复制至 C:Usersusrname.condarc 文件中。后续即可使用国内的镜像源进行软件下载。
参考：
Anaconda清华镜像源的使用及安装Pytorch失败问题解决
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