Global Web-Enabled Landsat Data (GWELD)[1]
NASA 原先的 Web-Enabled Landsat Data Conterminous U.S. Seasonal and Alaska Latitude/Longitude products 于 2019-12-2退役。由GWELD产品取代。
GWELD产品包括
月度产品 GWELDMO v031 https://lpdaac.usgs.gov/products/gweldmov031
年度产品 GWELDYR v031 https://lpdaac.usgs.gov/products/gweldyrv031
产品介绍时间范围为1982-2013，空间范围为全球，但实际上只有美国地区时空连续性较好，其他地区比如中国区域，只生产到2001年。实际应用中还存在一定问题（详见ATBD文档）。
U.S. Landsat Analysis Ready Data[2]
覆盖美国地区的Landsat ARD 产品，1982-至今，时间分辨率与原Landsat 一致。
https://www.usgs.gov/core-science-systems/nli/landsat/us-landsat-analysis-ready-data?qt-science_support_page_related_con=0#qt-science_support_page_related_con
FORCE[3]
科学软件FORCE (Framework for Operational Radiometric Correction for Environmental monitoring)。能够生产Level 2 ARD和更高级别产品。Level 2 处理包括最先进的云掩膜和辐射校正(包括超出ARD规范的校正，例如，地形或双向反射分布函数校正)。并且进一步将数据空间重组为一个不重叠的网格系统，加上时间轴以数据立方体形式提供数据，以提高效率和简化ARD的使用。并且提供Landsat与Sentinel数据融合方法。详见：
https://www.uni-trier.de/index.php?id=63673
https://force-eo.readthedocs.io/en/latest/about.html
GLAD Landsat ARD Data[4]
GLAD 提供Landsat ARD数据以及ARD生产软件，相较于其他产品，其时空连续性较好，适用于森林等陆地生态系统的变化检测与土地覆盖制图等应用。数据时间跨度2011-2019，16天合成，进行了Reflectance Normalization。下载方法查看网站帮助。
https://glad.umd.edu/
Landsat Collection 2
目前流行的是Landsat Collection 1数据集，Collection 2 数据集于2020年底发布，改进了辐射与几何校正精度。包括Level 1 TOA与 Level 2 SR 和LST数据。各方面的精度有所提升，便于与其它卫星数据如Sentinel-2 联合分析。同时也被CEOS 接受为 CARD4L( Analysis Ready Data for Land) 组成产品。
https://www.usgs.gov/core-science-systems/nli/landsat/landsat-collection-2?qt-science_support_page_related_con=1#qt-science_support_page_related_con
参考文献
[1] Roy, D.P.; Ju, J.; Kline, K.; Scaramuzza, P.L.; Kovalskyy, V.; Hansen, M.; Loveland, T.R.; Vermote, E.; Zhang, C. Web-enabled Landsat Data (WELD): Landsat ETM+ composited mosaics of the conterminous United States. Remote Sens. Environ. 2010, 114, 35–49.
[2] Dwyer, J.L.; Roy, D.P.; Sauer, B.; Jenkerson, C.B.; Zhang, H.K.; Lymburner, L. Analysis Ready Data: Enabling Analysis of the Landsat Archive. Remote Sens. 2018, 10, 1363.
[3] Frantz, D. FORCE—Landsat + Sentinel-2 Analysis Ready Data and Beyond. Remote Sens. 2019, 11, 1124.
[4] Potapov, P.; Hansen, M.C.; Kommareddy, I.; Kommareddy, A.; Turubanova, S.; Pickens, A.; Adusei, B.; Tyukavina, A.; Ying, Q. Landsat Analysis Ready Data for Global Land Cover and Land Cover Change Mapping. Remote Sens. 2020, 12, 426. https://doi.org/10.3390/rs12030426
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