缓存穿透
一般的缓存系统，都是按照key去缓存查询，如果不存在对应的value，就应该去后端系统查找（比如DB）。如果key对应的value是一定不存在的，并且对该key并发请求量很大，就会对后端系统造成很大的压力。这就叫做缓存穿透。总结为一句话：去查找的key在DB中不存在，每次都要去DB中查，给DB带来巨大的压力，这就是缓存穿透。
如何避免 :
1.对查询结果为空的情况也进行缓存，缓存时间设置短一点，或者该key对应的数据insert了之后清理缓存。
问题一：
空值做了缓存，这样就无形了增加了很多没有意义的缓存，内存吃紧。比较有效的方式就是在这些值上面设置一个过期时间，让起自动删除，一般设置不超过5分钟
问题二：
有可能与业务存在不一致的窗口时间，如：虽然商品ID=10000现在不存在，我们现在在redis中保存了一个空值，但业务后来就真的有了商品id为10000的数据，这样数据库和缓存的信息就不一致，导致业务出现问题。此时就可以利用消息中间件等方式系统剔除掉此缓存数据
2：采用布隆过滤器,对一定不存在的key进行过滤。可以把所有的可能存在的key放到一个大的Bitmap中，查询时通过该bitmap过滤。
缓存预热(热备份)
当数据量级不大时，可以先开启数据库，当客户端访问的数据不在缓存中，就从数据库中将数据取出并存入缓存，这是可以的。但是，当数据量非常大时，但是初始时缓存中没有内容，假设启动服务器程序后，客户端发来大量的请求，由于缓存中没有内容，大量的请求将会导致服务器查询数据库，使得数据库被击垮。 因此，在程序开始之前，先将数据库中的一部分数据(一般指经常访问的数据、访问频率高的热数据)先存到缓存中，然后再开启程序进行服务。这就是缓存预热(热备份)。