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  • SQL执行计划详解explain

    1.使用explain语句去查看分析结果 
    如explain select * from test1 where id=1;会出现:id selecttype table type possible_keys key key_len ref rows extra各列。


    其中, 
    type=const表示通过索引一次就找到了; 
    key=primary的话,表示使用了主键; 
    type=all,表示为全表扫描; 
    key=null表示没用到索引。

    type=ref,因为这时认为是多个匹配行,在联合查询中,一般为REF。

    2.MYSQL中的组合索引 
    假设表有id,key1,key2,key3,把三者形成一个组合索引,则如: 
    复制代码 代码如下:

    1.  
      where key1=....
    2.  
      where key1=1 and key2=2
    3.  
      where key1=3 and key2=3 and key3=2

    根据最左前缀原则,这些都是可以使用索引的,如from test where key1=1 order by key3,用explain分析的话,只用到了normal_key索引,但只对where子句起作用,而后面的order by需要排序。

    3.使用慢查询分析(实用)
    在my.ini中: 
    long_query_time=1 
    log-slow-queries=d:mysql5logsmysqlslow.log 
    把超过1秒的记录在慢查询日志中 
    可以用mysqlsla来分析之。也可以在mysqlreport中,有如 
    DMS分别分析了select ,update,insert,delete,replace等所占的百分比


    4.MYISAM和INNODB的锁定 
    myisam中,注意是表锁来的,比如在多个UPDATE操作后,再SELECT时,会发现SELECT操作被锁定了,必须等所有UPDATE操作完毕后,再能SELECT
    innodb的话则不同了,用的是行锁,不存在上面问题。 

    5.MYSQL的事务配置项 
    innodb_flush_log_at_trx_commit=1 
    表示事务提交时立即把事务日志flush写入磁盘,同时数据和索引也更新,很费性能。
    innodb_flush_log_at_trx_commit=0 
    事务提交时,不立即把事务日志写入磁盘,每隔1秒写一次,MySQL挂了可能会丢失事务的数据。
    innodb_flush_log_at_trx_commit=2 ,在整个操作系统 挂了时才可能丢数据,一般不会丢失超过1-2秒的更新。
    事务提交时,立即写入磁盘文件(这里只是写入到系统内核缓冲区,但不立即刷新到磁盘,而是每隔1秒刷新到磁盘,同时更新数据和索引),这种方案是不是性价比好一些,当然如何配置,决定于你对系统数据安全性的要求。

    使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的,分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。

    explain执行计划包含的信息

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    其中最重要的字段为:id、type、key、rows、Extra

    各字段详解

    id

    select查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序 
    三种情况: 
    1、id相同:执行顺序由上至下 
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    2、id不同:如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行 
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    3、id相同又不同(两种情况同时存在):id如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序执行;在所有组中,id值越大,优先级越高,越先执行 
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    select_type

    查询的类型,主要是用于区分普通查询、联合查询、子查询等复杂的查询

    1、SIMPLE:简单的select查询,查询中不包含子查询或者union 
    2、PRIMARY:查询中包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记为primary 
    3、SUBQUERY:在select 或 where列表中包含了子查询 
    4、DERIVED:在from列表中包含的子查询被标记为derived(衍生),mysql或递归执行这些子查询,把结果放在零时表里 
    5、UNION:若第二个select出现在union之后,则被标记为union;若union包含在from子句的子查询中,外层select将被标记为derived 
    6、UNION RESULT:从union表获取结果的select 
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    type

    访问类型,sql查询优化中一个很重要的指标,结果值从好到坏依次是:

    system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

    一般来说,好的sql查询至少达到range级别,最好能达到ref

    1、system:表只有一行记录(等于系统表),这是const类型的特例,平时不会出现,可以忽略不计

    2、const:表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key 或者 unique索引。因为只需匹配一行数据,所有很快。如果将主键置于where列表中,mysql就能将该查询转换为一个const 
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    3、eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键 或 唯一索引扫描。 
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    注意:ALL全表扫描的表记录最少的表如t1表

    4、ref:非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行。本质是也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然而他可能会找到多个符合条件的行,所以它应该属于查找和扫描的混合体 
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    5、range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了那个索引。一般就是在where语句中出现了bettween、<、>、in等的查询。这种索引列上的范围扫描比全索引扫描要好。只需要开始于某个点,结束于另一个点,不用扫描全部索引 
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    6、index:Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常为ALL块,应为索引文件通常比数据文件小。(Index与ALL虽然都是读全表,但index是从索引中读取,而ALL是从硬盘读取) 
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    7、ALL:Full Table Scan,遍历全表以找到匹配的行 
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    possible_keys

    查询涉及到的字段上存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询实际使用

    key

    实际使用的索引,如果为NULL,则没有使用索引。 
    查询中如果使用了覆盖索引,则该索引仅出现在key列表中 
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    key_len

    表示索引中使用的字节数,查询中使用的索引的长度(最大可能长度),并非实际使用长度,理论上长度越短越好。key_len是根据表定义计算而得的,不是通过表内检索出的

    ref

    显示索引的那一列被使用了,如果可能,是一个常量const。

    rows

    根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数

    Extra

    不适合在其他字段中显示,但是十分重要的额外信息

    1、Using filesort : 
    mysql对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引进行排序读取。也就是说mysql无法利用索引完成的排序操作成为“文件排序” 
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    由于索引是先按email排序、再按address排序,所以查询时如果直接按address排序,索引就不能满足要求了,mysql内部必须再实现一次“文件排序”

    2、Using temporary: 
    使用临时表保存中间结果,也就是说mysql在对查询结果排序时使用了临时表,常见于order by 和 group by 
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    3、Using index: 
    表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index),避免了访问表的数据行,效率高 
    如果同时出现Using where,表明索引被用来执行索引键值的查找(参考上图) 
    如果没用同时出现Using where,表明索引用来读取数据而非执行查找动作 
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    覆盖索引(Covering Index):也叫索引覆盖。就是select列表中的字段,只用从索引中就能获取,不必根据索引再次读取数据文件,换句话说查询列要被所建的索引覆盖。 
    注意: 
    a、如需使用覆盖索引,select列表中的字段只取出需要的列,不要使用select * 
    b、如果将所有字段都建索引会导致索引文件过大,反而降低crud性能

    4、Using where : 
    使用了where过滤

    5、Using join buffer : 
    使用了链接缓存

    6、Impossible WHERE: 
    where子句的值总是false,不能用来获取任何元祖 
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    7、select tables optimized away: 
    在没有group by子句的情况下,基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作,不必等到执行阶段在进行计算,查询执行计划生成的阶段即可完成优化

    8、distinct: 
    优化distinct操作,在找到第一个匹配的元祖后即停止找同样值得动作

    综合Case

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    执行顺序 
    1(id = 4)、【select id, name from t2】:select_type 为union,说明id=4的select是union里面的第二个select。

    2(id = 3)、【select id, name from t1 where address = ‘11’】:因为是在from语句中包含的子查询所以被标记为DERIVED(衍生),where address = ‘11’ 通过复合索引idx_name_email_address就能检索到,所以type为index。

    3(id = 2)、【select id from t3】:因为是在select中包含的子查询所以被标记为SUBQUERY。

    4(id = 1)、【select d1.name, … d2 from … d1】:select_type为PRIMARY表示该查询为最外层查询,table列被标记为 “derived3”表示查询结果来自于一个衍生表(id = 3 的select结果)。

    5(id = NULL)、【 … union … 】:代表从union的临时表中读取行的阶段,table列的 “union 1, 4”表示用id=1 和 id=4 的select结果进行union操作。

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