cv2.bilateralFilter 双边滤波

双边滤波是一种非线性的滤波方法，是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折衷处理，同时考虑空间与信息和灰度相似性，达到保边去噪的目的，具有简单、非迭代、局部处理的特点。之所以能够达到保边去噪的滤波效果是因为滤波器由两个函数构成：一个函数是由几何空间距离决定滤波器系数，另一个是由像素差值决定滤波器系数.

 

1 Python: cv2.bilateralFilter(src, d, sigmaColor, sigmaSpace[, dst[, borderType]]) → dst

 

参数解释：

• src：输入图像
• d：过滤时周围每个像素领域的直径
• sigmaColor：在color space中过滤sigma。参数越大，临近像素将会在越远的地方mix。
• sigmaSpace：在coordinate space中过滤sigma。参数越大，那些颜色足够相近的的颜色的影响越大。

 

使用方法：

1 import cv2 as cv
 2 import numpy as np
 3 cv.namedWindow("image")
 4 cv.createTrackbar("d","image",0,255,nothing)
 5 cv.createTrackbar("sigmaColor","image",0,255,nothing)
 6 cv.ctrateTrackbar("sigmaSpace","image",0,255,nothing)
 7 img = cv.imread("test.jpg",0)
 8 while(1):
 9     d = cv.getTrackbarPos("d","image")
10     sigmaColor = cv.getTrackbarPos("sigmaColor","image")
11     sigmaSpace = cv.getTrackbarPos("sigmaSpace","image")
12     out_img = cv.bilateralFilter(img,d,sigmaColor,sigmaSpace)
13     cv.imshow("out",out_img)
14     k = cv.waitKey(1) & 0xFF
15     if k ==27:
16         break
17 cv.destroyAllWindows()

来源：https://www.cnblogs.com/aoru45/p/9763999.html