深度学习的基本问题是:学习一个由x到y的映射f
如果y是连续向量,则为回归问题
如果y是离散值,则为分类问题
如果y是随机变量,则为生成问题
为了学习这个映射f,首先要准备好一个映射库
然后依据大量的数据,从映射库中搜索最接近目标映射f的假设h
这个搜索方法往往称为机器学习算法