zoukankan
html css js c++ java
P75 验证码识别原理分析
https://www.bilibili.com/video/BV184411Q7Ng?p=75
注解:
每个字母输出属于26个字母的概率。
注解:
经过卷积神经网络后,每个样本图片的输出应该是[4*26]个概率值。
注解:
a是全连接层之后经过softmax运算后的104个概率值,b是26*4个目标值合起来的104个目标值
查看全文
相关阅读:
js闭包
python切片 []取值操作符
python with语句
python鸭子类型(duck type)
python编码规范
python @property使用详解
python __slots__使用详解
Python面向对象编程
ifconfig命令详解
5、Cocos2dx 3.0游戏开发找小三之測试例子简单介绍及小结
原文地址:https://www.cnblogs.com/yibeimingyue/p/14193630.html
最新文章
常用标准化方法
numpy数组中冒号和负号的含义
Tensorflow Batch normalization函数
TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index
Tensorflow在CIFAR-10构建CNN
Tensorflow读取CIFAR-10数据集
tf.transpose函数解析
tf.slice函数解析
CIFAR10/CIFAR100数据集介绍
python urllib urlretrieve函数解析
热门文章
Tensorflow实现各种学习率衰减
Tensorflow MNIST CNN 手写数字识别
用Tensorflow实现多层神经网络
使用Python读写csv文件的三种方法
TensorflowTutorial_二维数据构造简单CNN
TensorflowTutorial_一维数据构造简单CNN
反向传播算法从原理到实现
机器学习数学笔记|极大似然估计
机器学习数学笔记|大数定理中心极限定理矩估计
机器学习数学笔记|偏度与峰度及其python实现
Copyright © 2011-2022 走看看