P15 机器学习算法分类及开发流程

https://www.bilibili.com/video/BV184411Q7Ng?p=15

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 注解：

1. 监督学习有特征值和目标值，监督学习，谁监督呢？答：类别。
2. 我称监督学习为：有主体监督学习。
3. 非监督学习只有特征值，没有目标值。
4. 我称非监督学习为：无主体监督学习。
5. 学习的重点是监督学习，监督学习里面的重点是分类和回归。

 

注解：

1. 分类就是根据历史或者已有数据对某个样本的类别进行预测。
2. 回归就是根据历史或者已有数据对某个连续型的值进行预测。
3. 现实生活中的数据要么是连续型，要么是离散型。

 

 

 

 

 

 

 

 开发流程：