注解:
1.对于声音识别和手写数字识别,人类很难(特别难)通过总结某种规则用程序实现声音识别和手写数字识别。
2.所以,需要通过构造很多很多的训练样本,训练神经网络,让计算机(某个神经网络)去总结规则,实现声音识别或者手写数字识别,这就是需要利用机器学习的原因。
1.机器学习不是说在训练数据集上拟合一个函数,而是它要在整个的数据分布上预测的误差(映射结果)都要小,尤其是在它没见过的数据上。