1. rand()函数用于生成取值在（0~1）之间均匀分布的伪随机数。
rand(n)：生成n*n的0~1之间的满足均匀分布的伪随机矩阵；
rand(m,n)：生成m*n的伪随机数；
rand(m,n,'double')：生成m*n的双精度伪随机数；
rand(m,n,'single')：生成m*n的单精度伪随机数；
注：‘double’和‘single’单引号不能省。
2. randn()函数用于生成标准正态分布的伪随机数。
randn：产生均值为0，方差σ^2 = 1，标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。
用法：
Y = randn(n)：返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量，将返回错误信息。
Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n])：返回一个m*n的随机项矩阵。
Y = randn(m,n,p,...) 或 Y = randn([m n p...])：产生随机数组。
Y = randn(size(A))：返回一个和A有同样维数大小的随机数组。
randn
返回一个每次都变化的数量。
s = randn('state')
举例
Example 1. R = randn(3,4) 将生成矩阵
R =
1.1650 0.3516 0.0591 0.8717
0.6268 -0.6965 1.7971 -1.4462
0.0751 1.6961 0.2641 -0.7012
For a histogram of the randn distribution, see hist.
Example 2. 产生一个随机分布的指定均值和方差的矩阵：将randn产生的结果乘以标准差，然后加上期望均值即可。例如，产生均值为0.6，方差为0.1的一个5*5的随机数方式如下：
x = .6 + sqrt(0.1) * randn(5)
x =
0.8713 0.4735 0.8114 0.0927 0.7672
0.9966 0.8182 0.9766 0.6814 0.6694
0.0960 0.8579 0.2197 0.2659 0.3085
0.1443 0.8251 0.5937 1.0475 -0.0864
0.7806 1.0080 0.5504 0.3454 0.5813
3. randi()函数用于生成均匀分布的伪随机整数，范围为（imin~imax）（开区间），若imin缺省，默认为1.
randi(imax,1) 或 randi(imax)：生成1*1的小于imax的伪随机整数 ；
randi(imax,n)：生成n*n的小于imax的伪随机矩阵；
randi(imax,m,n) 或 randi(imax,[m,n]])：生成m*n的伪随机矩阵；
randi(imax,m,n,p,...) 或 randi(imax,[m,n,p,...])：生成m*n*p*...的伪随机矩阵；
randi(imax,size(A))：生成和A同维的伪随机矩阵；
randi([imin,imax],n)：生成n*n的，元素取值范围为[imin,imax]的伪随机矩阵。
注：前面若有imin，则[imin,imax]方括号不可缺省。
源自：https://blog.csdn.net/weixin_40583722/article/details/79165966