RabbitMQ

一、介绍

1、什么叫消息队列

消息（Message）是指在应用之间进行传送的数据。消息可以非常简单，比如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对象。

消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取，消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的。这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。

2、为何用消息队列

从上面的描述中可以看出消息队列是一种应用间的异步协作机制，那什么时候需要使用 MQ 呢？

以常见的订单系统为例，用户点击【下单】按钮之后的业务逻辑可能包括：扣减库存、生成相应单据、发红包、发短信通知。在业务发展初期这些逻辑可能放在一起同步执行，随着业务的发展订单量增长，需要提升系统服务的性能，这时可以将一些不需要立即生效的操作拆分出来异步执行，比如发放红包、发短信通知等。这种场景下就可以用 MQ ，在下单的主流程（比如扣减库存、生成相应单据）完成之后发送一条消息到 MQ 让主流程快速完结，而由另外的单独线程拉取MQ的消息（或者由 MQ 推送消息），当发现 MQ 中有发红包或发短信之类的消息时，执行相应的业务逻辑。

MQ应用场景以及基本原理介绍

 

3、RabbitMQ 

RabbitMQ 是一个由 Erlang 语言开发的 AMQP 的开源实现。

rabbitMQ是一款基于AMQP协议的消息中间件，它能够在应用之间提供可靠的消息传输。在易用性，扩展性，高可用性上表现优秀。使用消息中间件利于应用之间的解耦，生产者（客户端）无需知道消费者（服务端）的存在。而且两端可以使用不同的语言编写，大大提供了灵活性。

中文文档

python文档

4、rabbitMQ安装

1.windows下安装

1.安装erlang语言:
    官网：http://www.erlang.org/downloads
    其他：http://www.cnerlang.com/resource/182.html

2.安装rabbimq
    http://www.rabbitmq.com/install-windows.html

3.在sbin目录下，cmd启动rabbitmq服务端：rabbitmq-server

4.在python中使用，下载连接rabbitmq的模块：pip install pika

2.Linux下安装

安装配置epel源
   $ rpm -ivh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/i386/epel-release-6-8.noarch.rpm
 
安装erlang
   $ yum -y install erlang
 
安装RabbitMQ
   $ yum -y install rabbitmq-server
注意：service rabbitmq-server start/stop

3.mac下安装

bogon:~ yuan$ brew install rabbitmq
bogon:~ yuan$ export PATH=$PATH:/usr/local/sbin
bogon:~ yuan$ rabbitmq-server

二、rabbitMQ工作模型

1、简单模式

示例

生产者

# ######################### 生产者 #########################
import pika

# 1.连接rabbitma服务端
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))

# 2.在连接上创建一个频道
channel = connection.channel()

# 3.声明一个队列，生产者和消费者都要声明一个相同的队列，用来防止万一某一方挂了，另一方能正常运行
channel.queue_declare(queue='hello')

channel.basic_publish(exchange='',  # 交换机
                      routing_key='hello',  # 路由键，表明将消息发往哪个队列，本例是将消息发往队列hello
                      body='Hello World!')  # 生产者要发送的消息

print(" [生产者] Sent 'Hello World!'")
connection.close()  # 当生产者发送完消息后，可选择关闭连接

消费者

# ########################## 消费者 ##########################
import pika

# 1.连接rabbitma服务端
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))

# 2.在连接上创建一个频道
channel = connection.channel()

# 3.声明一个队列，生产者和消费者都要声明一个相同的队列，用来防止万一某一方挂了，另一方能正常运行
channel.queue_declare(queue='hello')


def callback(ch, method, properties, body):  # 定义一个回调函数，用来接收生产者发送的消息
    print(" [消费者] Received %r" % body)


channel.basic_consume(callback,  # 调用回调函数，从队列里取消息
                      queue='hello',  # 指定取消息的队列名
                      no_ack=True)  # 取完一条消息后，不给生产者发送确认消息，默认是False的，即  默认给rabbitmq发送一个收到消息的确认，一般默认即可

print(' [消费者] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()  # 开始循环取消息

相关参数

（1）no-ack ＝ False，如果消费者遇到情况(its channel is closed, connection is closed, or TCP connection is lost)挂掉了，那么，RabbitMQ会重新将该任务添加到队列中。

也就是说，no-ack = Flask，RabbitMQ会等待消费者返回响应消息，若没收到响应消息，即使数据被取出去了，也不会删除这个数据，直到接收到了响应消息，则会把被取出去的数据删掉。

• 回调函数中的ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
• basic_comsume中的no_ack=False

生产者跟上面一样，消费者应该这么写:

# ########################## 消费者 ##########################
import pika

# 1.连接rabbitma服务端
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))

# 2.在连接上创建一个频道
channel = connection.channel()

# 3.声明一个队列，生产者和消费者都要声明一个相同的队列，用来防止万一某一方挂了，另一方能正常运行
channel.queue_declare(queue='hello')


def callback(ch, method, properties, body):  # 定义一个回调函数，用来接收生产者发送的消息
    print(" [消费者] Received %r" % body)
    ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)  # 接收到数据后给rabbitmq发送一个收到消息的确认


channel.basic_consume(callback,  # 调用回调函数，从队列里取消息
                      queue='hello',  # 指定取消息的队列名
                      no_ack=False)  # 取完一条消息后，不给生产者发送确认消息，默认是False的，即  默认给rabbitmq发送一个收到消息的确认，一般默认即可

print(' [消费者] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()  # 开始循环取消息

(2)  durable  ：消息不丢失，把数据持久化在硬盘

# ######################### 生产者 #########################
import pika

# 1.连接rabbitma服务端
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))

# 2.在连接上创建一个频道
channel = connection.channel()

# 3.声明一个队列，生产者和消费者都要声明一个相同的队列，用来防止万一某一方挂了，另一方能正常运行
# make message persistent
channel.queue_declare(queue='hello2', durable=True)  # durable=True把数据进行持久化存储在硬盘

channel.basic_publish(exchange='',  # 交换机
                      routing_key='hello2',  # 路由键，表明将消息发往哪个队列，本例是将消息发往队列hello
                      body='Hello World!',  # 生产者要发送的消息
                      properties=pika.BasicProperties(
                          delivery_mode=2,  # make message persistent
                      ))

print(" [生产者] Sent 'Hello World!'")
connection.close()  # 当生产者发送完消息后，可选择关闭连接



# ########################## 消费者 ##########################
import pika

# 1.连接rabbitma服务端
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))

# 2.在连接上创建一个频道
channel = connection.channel()

# 3.声明一个队列，生产者和消费者都要声明一个相同的队列，用来防止万一某一方挂了，另一方能正常运行
channel.queue_declare(queue='hello2', durable=True)  # make message persistent


def callback(ch, method, properties, body):  # 定义一个回调函数，用来接收生产者发送的消息
    print(" [消费者] Received %r" % body)
    ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)  # 接收到数据后给rabbitmq发送一个收到消息的确认


channel.basic_consume(callback,  # 调用回调函数，从队列里取消息
                      queue='hello2',  # 指定取消息的队列名
                      no_ack=False)  # 取完一条消息后，不给生产者发送确认消息，默认是False的，即  默认给rabbitmq发送一个收到消息的确认，一般默认即可

print(' [消费者] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()  # 开始循环取消息

(3) 消息获取顺序

默认消息队列里的数据是按照顺序被消费者拿走，例如：消费者1 去队列中获取 奇数 序列的任务，消费者1去队列中获取 偶数 序列的任务。

channel.basic_qos(prefetch_count=1) 表示谁来谁取，不再按照奇偶数排列

# ######################### 生产者 #########################
import pika

# 1.连接rabbitma服务端
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))

# 2.在连接上创建一个频道
channel = connection.channel()

# 3.声明一个队列，生产者和消费者都要声明一个相同的队列，用来防止万一某一方挂了，另一方能正常运行
channel.queue_declare(queue='hello3')

channel.basic_publish(exchange='',  # 交换机
                      routing_key='hello3',  # 路由键，表明将消息发往哪个队列，本例是将消息发往队列hello
                      body='Hello World!',  # 生产者要发送的消息
                      )

print(" [生产者] Sent 'Hello World!'")
connection.close()  # 当生产者发送完消息后，可选择关闭连接



# ########################## 消费者 ##########################
import pika

# 1.连接rabbitma服务端
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))

# 2.在连接上创建一个频道
channel = connection.channel()

# 3.声明一个队列，生产者和消费者都要声明一个相同的队列，用来防止万一某一方挂了，另一方能正常运行
channel.queue_declare(queue='hello3')


def callback(ch, method, properties, body):  # 定义一个回调函数，用来接收生产者发送的消息
    import time
    time.sleep(5)
    print(" [消费者] Received %r" % body)
    ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)  # 接收到数据后给rabbitmq发送一个收到消息的确认

channel.basic_qos(prefetch_count=1)

channel.basic_consume(callback,  # 调用回调函数，从队列里取消息
                      queue='hello3',  # 指定取消息的队列名
                      no_ack=False)  # 取完一条消息后，不给生产者发送确认消息，默认是False的，即  默认给rabbitmq发送一个收到消息的确认，一般默认即可

print(' [消费者] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()  # 开始循环取消息