一 模块
常见的场景：一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件，文件名就是模块名字加上.py的后缀。
但其实import加载的模块分为四个通用类别：
1 使用python编写的代码（.py文件）
2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展
3 包好一组模块的包
4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块
#my_module.py
print('from the my_module.py')
money=1000
def read1():
print('my_module->read1->money',money)
def read2():
print('my_module->read2 calling read1')
read1()
def change():
global money
money=0
my_module模块
#demo.py
import my_module #只在第一次导入时才执行my_module.py内代码,此处的显式效果是只打印一次'from the my_module.py',当然其他的顶级代码也都被执行了,只不过没有显示效果.
import my_module
import my_module
import my_module
'''
执行结果：
from the my_module.py
'''
demo.py
在import模块的时候发生的事情
1.寻找模块
2.如果找到了，就开辟一块儿空间，执行这个模块
3.把这个模块中用到的名字都收录到新开辟的空间中
4.创建一个变量来引用这个模块的空间
*1.模块不会被重复导入
*2.模块和文件之间的内存空间始终是隔离的
*3.模块的名字必须是符合变量命名规范的
我们可以从sys.modules中找到当前已经加载的模块，sys.modules是一个字典，内部包含模块名与模块对象的映射，该字典决定了导入模块时是否需要重新导入。
pep8规范
内置，第三方，自定义
import os
import django
import my_module
每个模块都是一个独立的名称空间，定义在这个模块中的函数，把这个模块的名称空间当做全局名称空间，这样我们在编写自己的模块时，就不用担心我们定义在自己模块中全局变量会在被导入时，与使用者的全局变量冲突
#测试一:money与my_module.money不冲突
#demo.py
import my_module
money=10
print(my_module.money)
'''
执行结果：
from the my_module.py
'''
测试一:money与my_module.money不冲突
正常的sys.path中除了内置、扩展模块所在的路径之外
只有一个路径是永远不会出问题，就是你直接执行的这个文件所在的目录
一个模块是否能被导入，就看这个模块所在的目录在不在sys.path中，如果模块不在sys.path中，可以用sys.path.append加入。
import my_module2 # ModuleNotFoundError
import sys
sys.path.append('E:骑士计划day26day26day26glance')
import my_module2
print(sys.path)#成功，不报错
为模块名起别名
1 import my_module as sm
2 print(sm.money)
两种运行一个py文件的方式
当脚本直接运行它 ： cmd python xx.py pycharm
以脚本运行：
__name__ == '__main__'
导入它 ： 模块
__name__ == '模块名'
最好在模块中加入if __name__ == '__main__':
避免打印不需显示的东西
from import
from import 的过程:
1.要找到my_module,开空间，执行my_module
所有的my_module中的名字都存储在my_module所属的空间中
建立一个引用name，read2分别取引用my_module空间中的名字
from my_module import name
from my_module import read2
模块的加载与修改
每个模块只被导入一次,放入字典sys.modules中，如果你改变了模块的内容，你必须重启程序，python不支持重新加载或卸载之前导入的模块，
模块搜索路径
python解释器在启动时会自动加载一些模块，可以使用sys.modules查看
在第一次导入某个模块时（比如my_module），会先检查该模块是否已经被加载到内存中（当前执行文件的名称空间对应的内存），如果有则直接引用
如果没有，解释器则会查找同名的内建模块，如果还没有找到就从sys.path给出的目录列表中依次寻找my_module.py文件。
总结模块的查找顺序是：内存中已经加载的模块->内置模块->sys.path路径中包含的模块
补充内容：
1.pyc文件、pyi文件 *
pyc只能提高程序的启动效率并不能提高程序的执行效率
2.模块的导入和修改 *不支持重新加载或卸载之前导入的模块
3.模块的循环引用 **** 不能循环
4.dir(模块名) ***
可以获取这个模块中的所有名字
包
包是一种通过使用‘.模块名’来组织python模块名称空间的方式。
１. 无论是import形式还是from...import形式，凡是在导入语句中（而不是在使用时）遇到带点的，都要第一时间提高警觉：这是关于包才有的导入语法
2. 包是目录级的（文件夹级），文件夹是用来组成py文件（包的本质就是一个包含__init__.py文件的目录）
3. import导入文件时，产生名称空间中的名字来源于文件，import 包，产生的名称空间的名字同样来源于文件，即包下的__init__.py，导入包本质就是在导入该文件
强调：
1. 在python3中，即使包下没有__init__.py文件，import 包仍然不会报错，而在python2中，包下一定要有该文件，否则import 包报错
2. 创建包的目的不是为了运行，而是被导入使用，记住，包只是模块的一种形式而已，包即模块
包A和包B下有同名模块也不会冲突，如A.a与B.a来自俩个命名空间
注意事项：
1.关于包相关的导入语句也分为import和from ... import ...两种，但是无论哪种，无论在什么位置，在导入时都必须遵循一个原则：凡是在导入时带点的，点的左边都必须是一个包，否则非法。可以带有一连串的点，如item.subitem.subsubitem,但都必须遵循这个原则。
2.对于导入后，在使用时就没有这种限制了，点的左边可以是包,模块，函数，类(它们都可以用点的方式调用自己的属性)。
3.对比import item 和from item import name的应用场景：
如果我们想直接使用name那必须使用后者。
绝对导入和相对导入
我们的最顶级包glance是写给别人用的，然后在glance包内部也会有彼此之间互相导入的需求，这时候就有绝对导入和相对导入两种方式：
绝对导入：以glance作为起始
相对导入：用.或者..的方式最为起始（只能在一个包中使用，不能用于不同目录内），运用了相对导入的文件不能被直接执行，但是可以在包的外部调用
例如：我们在glance/api/version.py中想要导入glance/cmd/manage.py
在glance/api/version.py
#绝对导入
from glance.cmd import manage
manage.main()
#相对导入
from ..cmd import manage
manage.main()
特别需要注意的是：可以用import导入内置或者第三方模块（已经在sys.path中），但是要绝对避免使用import来导入自定义包的子模块(没有在sys.path中)，应该使用from... import ...的绝对或者相对导入,且包的相对导入只能用from的形式。
glance/
├── __init__.py from glance import api
from glance import cmd
from glance import db
├── api
│ ├── __init__.py from glance.api import policy
from glance.api import versions
│ ├── policy.py
│ └── versions.py
├── cmd from glance.cmd import manage
│ ├── __init__.py
│ └── manage.py
└── db from glance.db import models
├── __init__.py
└── models.py
绝对导入
glance/
├── __init__.py from . import api #.表示当前目录
from . import cmd
from . import db
├── api
│ ├── __init__.py from . import policy
from . import versions
│ ├── policy.py
│ └── versions.py
├── cmd from . import manage
│ ├── __init__.py
│ └── manage.py from ..api import policy
#..表示上一级目录，想再manage中使用policy中的方法就需要回到上一级glance目录往下找api包，从api导入policy
└── db from . import models
├── __init__.py
└── models.py
相对导入
单独导入包
#在与glance同级的test.py中
import glance
glance.cmd.manage.main()
'''
执行结果：
AttributeError: module 'glance' has no attribute 'cmd'
'''
解决方法：
1 #glance/__init__.py
2 from . import cmd
3
4 #glance/cmd/__init__.py
5 from . import manage
执行：
1 #在于glance同级的test.py中
2 import glance
3 glance.cmd.manage.main()