【pandas-08】Excel文件的拆分和合并

一、文件夹下的多个表格合并

1，把文件夹下面所有的文件都遍历出来

2、循环读取每个文件

（1）第一次读取的文件放入一个空的表中，起名叫合并表

（2）从第二次开始每次都与这个合并表进行合并

3、写入Excel

4、所有表表头行数要一至，通过header=1进行设置

伪代码

路径 = 'c:/pandas/课件025/'

合并表 = pd.DataFrame()

for 文件名 in os.listdir(路径):

表格 = pd.read_excel(路径 + 文件名)

合并表 =pd.concat([合并表,表格])

二、同一工作簿中多个Sheet合并

1、方法一

合并表 = pd.DataFrame()

字段名 = list(数据.keys())

for 列标签 in 字段名:

新数据 = 数据[列标签]

合并表 = pd.concat([合并表,新数据])

简单举例：每个keys都能读出：

2、方法二

可以使用conca或merge进行合并，具体方式可见《拼接数据》章节

三、一个工作表拆分成多个工作表

import pandas as pd

路径 = 'c:/pandas/拆分.xlsx'

数据 = pd.read_excel(路径)

分割列 = list(数据['部门'].drop_duplicates()) # 返回：['办公室', '销售部', '保洁部']，笔记13.1

新数据 = pd.ExcelWriter('c:/多个Sheet.xlsx')

for i in 分割列:

数据1 = 数据[数据['部门'] == i]

数据1.to_excel(新数据,sheet_name=i)

新数据.save()

新数据.close()

四、一个工作表拆分成多个工作簿

import pandas as pd

路径 = 'c:/pandas/拆分.xlsx'

数据 = pd.read_excel(路径)

分割列 = list(数据['部门'].drop_duplicates()) # 返回：['办公室', '销售部', '保洁部']

for i in 分割列:

数据1 = 数据[数据['部门'] == i]

数据1.to_excel('c:/'+ i + '.xlsx')