一、explode实现一行变多行统计
解决实际问题：一个字段包含多个值，怎样将这个值拆分成多行，然后实现统计
比如：一个电影有多个分类、一个人有多个喜好，需要按分类、喜好做统计
1、读取数据
问题：怎样实现这样的统计，每个题材有多少部电影？
解决思路：
- 将Genres按照分隔符|拆分
- 按Genres拆分成多行
- 统计每个Genres下的电影数目
2、将Genres字段拆分成列表
3、使用explode将一行拆分成多行
语法：pandas.DataFrame.explode(column)
将dataframe的一个list-like的元素按行复制，index索引随之复制
4、实现拆分后的题材的统计
二、处理Excel - 复杂多列到多行转换
用户需求图片
分析：
- 一行变多行，可以用explode实现；
- 要使用explode，需要先将多列变成一列；
- 注意有的列为空，需要做空值过滤；
数据：
1、把多列合并到一列
2、使用explode把一列变多行
3、将一列还原成结果的多列
4、输出到结果Excel
三、一列变多列
数据
拆分
