zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 数据库之MySQL查询

    查询

    创建数据库、数据表

    -- 创建数据库
    create database python_test1 charset=utf8;
    
    -- 使用数据库
    use python_test1;
    
    -- students表
    create table students(
        id int unsigned primary key auto_increment not null,
        name varchar(20) default '',
        age tinyint unsigned default 0,
        height decimal(5,2),
        gender enum('','','中性','保密') default '保密',
        cls_id int unsigned default 0,
        is_delete bit default 0
    );
    
    -- classes表
    create table classes (
        id int unsigned auto_increment primary key not null,
        name varchar(30) not null
    );

    准备数据

    -- 向students表中插入数据
    insert into students values
    (0,'小明',18,180.00,2,1,0),
    (0,'小月月',18,180.00,2,2,1),
    (0,'彭于晏',29,185.00,1,1,0),
    (0,'刘德华',59,175.00,1,2,1),
    (0,'黄蓉',38,160.00,2,1,0),
    (0,'凤姐',28,150.00,4,2,1),
    (0,'王祖贤',18,172.00,2,1,1),
    (0,'周杰伦',36,NULL,1,1,0),
    (0,'程坤',27,181.00,1,2,0),
    (0,'刘亦菲',25,166.00,2,2,0),
    (0,'金星',33,162.00,3,3,1),
    (0,'静香',12,180.00,2,4,0),
    (0,'郭靖',12,170.00,1,4,0),
    (0,'周杰',34,176.00,2,5,0);
    
    -- 向classes表中插入数据
    insert into classes values (0, "python1班"), (0, "python2班");

    查询所有字段

    select * from 表名;
    例:
    select * from students;

    查询指定字段

    select 列1,列2,... from 表名;
    例:
    select name from students;

    使用 as 给字段起别名

    select id as 序号, name as 名字, gender as 性别 from students;

    可以通过 as 给表起别名

    -- 如果是单表查询 可以省略表明
    select id, name, gender from students;
    
    -- 表名.字段名
    select students.id,students.name,students.gender from students;
    
    -- 可以通过 as 给表起别名 
    select s.id,s.name,s.gender from students as s;

    消除重复行
    在select后面列前使用distinct可以消除重复的行

    select distinct 列1,... from 表名;
    例:
    select distinct gender from students;

    条件查询

    使用where子句对表中的数据筛选,结果为true的行会出现在结果集中

    语法如下:

    select * from 表名 where 条件;
    例:
    select * from students where id=1;

    where后面支持多种运算符,进行条件的处理

    • 比较运算符
    • 逻辑运算符
    • 模糊查询
    • 范围查询
    • 空判断

    比较运算符

    • 等于: =
    • 大于: >
    • 大于等于: >=
    • 小于: <
    • 小于等于: <=
    • 不等于: != 或 <>

    例1:查询编号大于3的学生

    select * from students where id > 3;

    例2:查询编号不大于4的学生

    select * from students where id <= 4;

    例3:查询姓名不是“黄蓉”的学生

    select * from students where name != '黄蓉';

    例4:查询没被删除的学生

    select * from students where is_delete=0;

    逻辑运算符

    • and
    • or
    • not

    例5:查询编号大于3的女同学

    select * from students where id > 3 and gender=0;

    例6:查询编号小于4或没被删除的学生

    select * from students where id < 4 or is_delete=0;

    例6:不在 18岁以上的女性 这个范围内的信息

    select * from students where not (age > 18 and gender = 2);

    例6:不在 18岁以上 的女性的信息

    select * from students where not (age > 8) and gender = 2;

    例6:年龄不是小于或者等于18 并且是女性的信息

    select * from students where not (age<=18) and gender=2;

    模糊查询

    • like
    • %表示任意多个任意字符
    • _表示一个任意字符

    例7:查询姓黄的学生

    select * from students where name like '黄%';

    例8:查询姓黄并且“名”是一个字的学生

    select * from students where name like '黄_';

    例9:查询姓黄或叫靖的学生

    select * from students where name like '黄%' or name like '%靖';
    • rlike 正则查询

    查询以周开始的姓名:

    select name from students where name rlike "^周.*";

    查询以周开始,伦结尾的姓名:

    select name from students where name rlike "^周.*伦$";

    范围查询

    • in表示在一个非连续的范围内

    例10:查询编号是1或3或8的学生

    select * from students where id in(1,3,8);
    • between ... and ...表示在一个连续的范围内
    • 注意:不在某个连续范围之内,是用 not between ... and ...

    例11:查询编号为3至8的学生

    select * from students where id between 3 and 8;

    例12:查询编号是3至8的男生

    select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;

    空判断

    • 注意:null与''"是不同的
    • 判空is null

    例13:查询没有填写身高的学生

    select * from students where height is null;

    判非空is not null
    例14:查询填写了身高的学生

    select * from students where height is not null;

    例15:查询填写了身高的男生

    select * from students where height is not null and gender=1;

    优先级

    • 优先级由高到低的顺序为:小括号,not,比较运算符,逻辑运算符
    • and比or先运算,如果同时出现并希望先算or,需要结合()使用

    排序

    为了方便查看数据,可以对数据进行排序

    语法:

    select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]


    说明

    • 将行数据按照列1进行排序,如果某些行列1的值相同时,则按照列2排序,以此类推
    • 默认按照列值从小到大排列(asc)
    • asc从小到大排列,即升序
    • desc从大到小排序,即降序

    例1:查询未删除男生信息,按学号降序

    select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;

    例2:查询未删除学生信息,按名称升序

    select * from students where is_delete=0 order by name;

    例3:显示所有的学生信息,先按照年龄从大-->小排序,当年龄相同时 按照身高从高-->矮排序

    select * from students order by age desc,height desc;

    分页

    当数据量过大时,在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情

    语法

    select * from 表名 limit start,count

    说明

    • 从start开始,获取count条数据

    例1:查询前3行男生信息

    select * from students where gender=1 limit 0,3;

    示例:分页

    • 已知:每页显示m条数据,当前显示第n页
    • 求总页数:此段逻辑后面会在python中实现
      • 查询总条数p1
      • 使用p1除以m得到p2
      • 如果整除则p2为总数页
      • 如果不整除则p2+1为总页数
    • 求第n页的数据
    select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m

    聚合函数

    为了快速得到统计数据,经常会用到如下5个聚合函数

    总数

    • count(*)表示计算总行数,括号中写星与列名,结果是相同的

    例1:查询学生总数

    select count(*) from students;

    最大值

    • max(列)表示求此列的最大值

    例2:查询女生的编号最大值

    select max(id) from students where gender=2;

    最小值

    • min(列)表示求此列的最小值

    例3:查询未删除的学生最小编号

    select min(id) from students where is_delete=0;

    求和

    • sum(列)表示求此列的和

    例4:查询男生的总年龄

    select sum(age) from students where gender=1;
    
    -- 平均年龄
    select sum(age)/count(*) from students where gender=1;

    平均值

    • avg(列)表示求此列的平均值

    例5:查询未删除女生的编号平均值

    select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;

    分组

    • 分组一般要和聚合结合使用才有意义;
    • having是对分组之后的数据进行计算;

    group by

    1. group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组,字段值相同的为一组
    2. group by可用于单个字段分组,也可用于多个字段分组
    select * from students;
    +----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+
    | id | name      | age  | height | gender | cls_id | is_delete |
    +----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+
    |  1 | 小明      |   18 | 180.00 ||      1 |           |
    |  2 | 小月月    |   18 | 180.00 ||      2 |          |
    |  3 | 彭于晏    |   29 | 185.00 ||      1 |           |
    |  4 | 刘德华    |   59 | 175.00 ||      2 |          |
    |  5 | 黄蓉      |   38 | 160.00 ||      1 |           |
    |  6 | 凤姐      |   28 | 150.00 | 保密   |      2 |          |
    |  7 | 王祖贤    |   18 | 172.00 ||      1 |          |
    |  8 | 周杰伦    |   36 |   NULL ||      1 |           |
    |  9 | 程坤      |   27 | 181.00 ||      2 |           |
    | 10 | 刘亦菲    |   25 | 166.00 ||      2 |           |
    | 11 | 金星      |   33 | 162.00 | 中性   |      3 |          |
    | 12 | 静香      |   12 | 180.00 ||      4 |           |
    | 13 | 周杰      |   34 | 176.00 ||      5 |           |
    | 14 | 郭靖      |   12 | 170.00 ||      4 |           |
    +----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+
    
    select gender from students group by gender;
    +--------+
    | gender |
    +--------+
    ||
    ||
    | 中性   |
    | 保密   |
    +--------+
    group by示例

    根据gender字段来分组,gender字段的全部值有4个'男','女','中性','保密',所以分为了4组 当group by单独使用时,只显示出每组的第一条记录, 所以group by单独使用时的实际意义不大

    group by + group_concat()

    1. group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用,
    2. 表示分组之后,根据分组结果,使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合
    select gender from students group by gender;
    +--------+
    | gender |
    +--------+
    ||
    ||
    | 中性   |
    | 保密   |
    +--------+
    
    select gender,group_concat(name) from students group by gender;
    +--------+-----------------------------------------------------------+
    | gender | group_concat(name)                                        |
    +--------+-----------------------------------------------------------+
    || 彭于晏,刘德华,周杰伦,程坤,郭靖                                 |
    || 小明,小月月,黄蓉,王祖贤,刘亦菲,静香,周杰                        |
    | 中性   | 金星                                                       |
    | 保密   | 凤姐                                                       |
    +--------+-----------------------------------------------------------+
    
    
    select gender,group_concat(id) from students group by gender;
    +--------+------------------+
    | gender | group_concat(id) |
    +--------+------------------+
    || 3,4,8,9,14       |
    || 1,2,5,7,10,12,13 |
    | 中性   | 11               |
    | 保密   | 6                |
    +--------+------------------+
    group by + group_concat()示例

    group by + 集合函数

    1. 通过group_concat()的启发,我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合,那么我们也可以通过集合函数来对这个值的集合做一些操作
    select gender,group_concat(age) from students group by gender;
    +--------+----------------------+
    | gender | group_concat(age)    |
    +--------+----------------------+
    || 29,59,36,27,12       |
    || 18,18,38,18,25,12,34 |
    | 中性   | 33                   |
    | 保密   | 28                   |
    +--------+----------------------+
    
    
    分别统计性别为男/女的人年龄平均值
    select gender,avg(age) from students group by gender;
    +--------+----------+
    | gender | avg(age) |
    +--------+----------+
    ||  32.6000 |
    ||  23.2857 |
    | 中性   |  33.0000 |
    | 保密   |  28.0000 |
    +--------+----------+
    
    分别统计性别为男/女的人的个数
    select gender,count(*) from students group by gender;
    +--------+----------+
    | gender | count(*) |
    +--------+----------+
    ||        5 |
    ||        7 |
    | 中性   |        1 |
    | 保密   |        1 |
    +--------+----------+
    group by + 集合函数示例

    group by + having

    1. having 条件表达式:用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
    2. having作用和where一样,但having只能用于group by
    select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;
    +--------+----------+
    | gender | count(*) |
    +--------+----------+
    ||        5 |
    ||        7 |
    +--------+----------+

    group by + with rollup

    1. with rollup的作用是:在最后新增一行,来记录当前列里所有记录的总和
    select gender,count(*) from students group by gender with rollup;
    +--------+----------+
    | gender | count(*) |
    +--------+----------+
    ||        5 |
    ||        7 |
    | 中性   |        1 |
    | 保密   |        1 |
    | NULL   |       14 |
    +--------+----------+
    
    
    select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;
    +--------+-------------------------------------------+
    | gender | group_concat(age)                         |
    +--------+-------------------------------------------+
    || 29,59,36,27,12                            |
    || 18,18,38,18,25,12,34                      |
    | 中性   | 33                                        |
    | 保密   | 28                                        |
    | NULL   | 29,59,36,27,12,18,18,38,18,25,12,34,33,28 |
    +--------+-------------------------------------------+
    group by + with rollup示例

    连接查询

    当查询结果的列来源于多张表时,需要将多张表连接成一个大的数据集,再选择合适的列返回

    mysql支持三种类型的连接查询,分别为:

    • 内连接查询:查询的结果为两个表匹配到的数据
    • 右连接查询:查询的结果为两个表匹配到的数据,右表特有的数据,对于左表中不存在的数据使用null填充
    • 左连接查询:查询的结果为两个表匹配到的数据,左表特有的数据,对于右表中不存在的数据使用null填充

    语法

    select * from 表1 inner或left或right join 表2 on 表1.列 = 表2.列

    如果要使用查询出来之后的表再做数据筛选的话,就用having进行筛选;比如如果要查询未分配班级的学生,就先使用left join查询出所有的学生信息,再在哪个语句之后加入having筛选。 

    例1:使用内连接查询班级表与学生表

    select * from students inner join classes on students.cls_id = classes.id;

    例2:使用左连接查询班级表与学生表

    --此处使用了as为表起别名,目的是编写简单
    select * from students as s left join classes as c on s.cls_id = c.id;

    例3:使用右连接查询班级表与学生表

    select * from students as s right join classes as c on s.cls_id = c.id;

    例4:查询学生姓名及班级名称

    select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;

    自关联

    1.设计省信息的表结构provinces

    • id
    • ptitle

    2.设计市信息的表结构citys

    • id
    • ctitle
    • proid

    3.citys表的proid表示城市所属的省,对应着provinces表的id值

    问题:

    能不能将两个表合成一张表呢?

    思考:

    观察两张表发现,citys表比provinces表多一个列proid,其它列的类型都是一样的

    意义:

    存储的都是地区信息,而且每种信息的数据量有限,没必要增加一个新表,或者将来还要存储区、乡镇信息,都增加新表的开销太大

    答案:

    定义表areas,结构如下
    
    id
    atitle
    pid

    说明:

    • 因为省没有所属的省份,所以可以填写为null
    • 城市所属的省份pid,填写省所对应的编号id
    • 这就是自关联,表中的某一列,关联了这个表中的另外一列,但是它们的业务逻辑含义是不一样的,城市信息的pid引用的是省信息的id
    • 在这个表中,结构不变,可以添加区县、乡镇街道、村社区等信息

    创建areas表的语句如下:

    create table areas(
        aid int primary key,
        atitle varchar(20),
        pid int
    );

    从sql文件中导入数据

    source areas.sql;

    查询一共有多少个省

    select count(*) from areas where pid is null;

    例1:查询省的名称为“山西省”的所有城市

    select city.* from areas as city
    inner join areas as province on city.pid=province.aid
    where province.atitle='山西省';

    例2:查询市的名称为“广州市”的所有区县

    select dis.* from areas as dis
    inner join areas as city on city.aid=dis.pid
    where city.atitle='广州市';

    子查询

    子查询

    在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句

    主查询

    主要查询的对象,第一条 select 语句

    主查询和子查询的关系

    • 子查询是嵌入到主查询中
    • 子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源
    • 子查询是可以独立存在的语句,是一条完整的 select 语句

    子查询分类

    • 标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列)
    • 列子查询: 返回的结果是一列(一列多行)
    • 行子查询: 返回的结果是一行(一行多列)

    标量子查询

    1. 查询班级学生平均年龄
    2. 查询大于平均年龄的学生
    select * from students where age > (select avg(age) from students);

    列级子查询
    查询还有学生在班的所有班级名字

    1. 找出学生表中所有的班级 id
    2. 找出班级表中对应的名字
    select name from classes where id in (select cls_id from students);

    行级子查询

    • 需求: 查找班级年龄最大,身高最高的学生
    • 行元素: 将多个字段合成一个行元素,在行级子查询中会使用到行元素
    select * from students where (height,age) = (select max(height),max(age) from students);

    子查询中特定关键字使用

    • in 范围
    • 格式: 主查询 where 条件 in (列子查询)

    总结

    查询的完整格式

    SELECT select_expr [,select_expr,...] [      
          FROM tb_name
          [WHERE 条件判断]
          [GROUP BY {col_name | postion} [ASC | DESC], ...] 
          [HAVING WHERE 条件判断]
          [ORDER BY {col_name|expr|postion} [ASC | DESC], ...]
          [ LIMIT {[offset,]rowcount | row_count OFFSET offset}]
    ]

    完整的select语句

    select distinct *
    from 表名
    where ....
    group by ... having ...
    order by ...
    limit start,count

    执行顺序为:

    • from 表名
    • where ....
    • group by ...
    • select distinct *
    • having ...
    • order by ...
    • limit start,count

    实际使用中,只是语句中某些部分的组合,而不是全部

    练习

    1.查询id为1的学生的所有信息

    -- 查询id为1的学生的所有信息;
    select s.*, c.name as classname from students as s left join classes as c on s.cls_id=c.id where s.id=1;

    2.查询每个班包含的学生姓名

    select c.name, group_concat(s.name) from classes as c left join students as s on s.cls_id=c.id group by c.name;

     3.查询每个班有多少人数

    select c.name, count(c.id) from students as s right join classes as c on s.cls_id=c.id group by c.name;

  • 相关阅读:
    JavaScript event对象
    JavaScript Date对象
    JavasSript函数
    break语句补充:判断当前系统时间与2021年元旦相聚的天数
    JavaScript控制流程
    初识JavaSript-JavaScript主要特点,运用在HTML中的三种用法,基本语法
    一个简单的Java程序
    什么是Java语言规范、API、JDK和IDE
    Vue渐变淡入淡出的轮播图
    js获取窗口滚动条高度、窗口可视范围高度、文档实际内容高度、滚动条离浏览器底部的高度
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yifchan/p/sql-1-2.html
Copyright © 2011-2022 走看看