Python 中奇妙的下划线

单个下划线（_）

通常有三种用法：

1. 在python解释器: 单个下划线代表上次在交互解释期对话中(控制台)执行的结果.这种情况在标准的CPython解释器中首次被实现，接下来这种习惯也被保持下来：

>>> _  
Traceback (most recent call last):  
  File "<stdin>", line 1, in <module>  
NameError: name '_' is not defined  
>>> 42  
>>> _  
42  
>>> 'alright!' if _ else ':('  
'alright!'  
>>> _  
'alright!'

2.作为一个名称：这可能跟上一点有点相关。单个下划线被当作'被抛弃'的名称来使用。这样可能另下一个阅读你代码的人知道，根据惯例，下划线代表这只声明但不会被使用的变量。正如，你不会对计数循环的变量有兴趣：

n = 42  
for _ in range(n):  
    do_something()

3.I18n: 有时候也会遇到单个下划线声明为一个函数的情况。在这种情况下，这个函数通常是用作国际化以及本地化的字符转化以及查找。这习惯似乎是来源并仍会继续跟随对应的C语言的习惯。举个例子，正如在 Django documentation for translation里面，你可以看到：

from django.utils.translation import ugettext as _  
from django.http import HttpResponse  
  
def my_view(request):  
    output = _("Welcome to my site.")  
    return HttpResponse(output)

在第二和第三两种用法有冲突，所以，应该避免同时用下划线作为'被抛弃'的变量以及i18n查找和转化。

在名称前加单个下划线（例如 _name）

在名称前加单个下划线，这样可以用来告诉程序员，这个变量是私有变量。这是一种惯例，来让下一个人（或者你自己）使用代码的时候，知道这个下划线变量只是用于内部调用的。正如Python 文档记录着:

a name prefixed with an underscore (e.g. _spam) should be treated as a non-public part of the API (whether it is a function, a method or a data member). It should be considered an implementation detail and subject to change without notice.

我说明这种惯例是因为，在解释器中，它代表着某些特定用法。如果你 from <module/package> import *,除非 module's/package's  __all__文件明确的列出那些带单个下划线前缀的变量，否则所以这些变量都不会被导入。更多请参阅 "importing `*` from Python"

在名称前加两个下划线（例如 __name）

在名称面前添加两个下划线（特别是一个函数的名字）并不是一种惯例。对于解释器来说这是一种特殊的意义。Python会mangles(特性名词，不翻译，或者可以说让....失踪的意思)这些变量,从而避免子类定义的变量跟基类的冲突。正如 python文档有讲明，但凡这种形式的变量 __spam(至少两个前缀下划线，最多一个后缀下划线)都会被替换成 _classname__spam, 而在当前类 classname里面前缀的下划线都是被截取掉的。

可以看下面的例子：

>>> class A(object):  
...     def _internal_use(self):  
...         pass  
...     def __method_name(self):  
...         pass  
...   
>>> dir(A())  
['_A__method_name', ..., '_internal_use']

正如所说的，_internal_use 没有改变而 __method_name 被mangled到 _Classname__method_name.现在，如果你想声明一个A的子类， B，然后你要想重写A的__method_name也不是那么容易的：

>>>> class B(A):  
...     def __method_name(self):  
...         pass  
...   
>>> dir(B())  
['_A__method_name', '_B__method_name', ..., '_internal_use']

这种内定的特性，等同于Java 的final方法以及C++的普通方法(非虚函数)

名称前后都带有两个下划线(例如 __init__)

在Python里这代表这特殊方法。就我个人而言，这仅仅是一个惯例，可以让Python系统使用变量时，不会跟用户定义的变量冲突的一种方法。当Python 调用它们的时候，你可以典型的覆盖这些方法然后定义设定的行为。举个例子，你们在声明一个类的时候，都经常覆盖__init__方法。

没有人阻止你写你自己看起来像特殊方法的变量（但是，最好不要啦）：

>>>> class C(object):  
...     def __mine__(self):  
...         pass  
...  
>>> dir(C)  
... [..., '__mine__', ...]

要远离这种类型的变量声明很容易，只要让Python自定义的特殊变量声明自己去遵循这种惯例就好。