Description
给定一个(n)个点(m)条边的无向无环图，选择尽量少的节点，使得所有边都至少有一个顶点被选择。在这个基础上，要求有两个顶点被选择的边数尽可能大
Input
多组数据。第一行是数据组数(T)。
以下(T)组，每组包括：
第一行两个整数(n),(m)。
下面(m)行，每行两个整数(u),(v)。代表一条边。
Output
对于每组数据输出一行，包括三个用空格隔开的整数，分别是：
最小的灯的个数，两个顶点都被选择的边数，一个顶点被选择的边数
Sample Input
2
4 3
0 1
1 2
2 3
5 4
0 1
0 2
0 3
0 4
Sample Output
2 1 2
1 0 4
Hint
(For~All:)
(m~<~n~leq~1000)
Solution
考虑无向无环图本质上是个森林，各个树互不影响。于是下面只研究单棵树的情况。
考虑这个题的优化目标有两个，分别是要求点数尽可能少，还有两个顶点被选择的边尽可能多。为了统一取max和min，我们将目标二改为有且仅有一个顶点被选择的边尽可能少。
对于同时最小化两个目标，而且在第一个目标最小的时候需要最小化第二个目标的的时候，可以设第一个目标的值是(x_1)，第二个目标的值是(x_2)。目标为最小化(ans=x_1~ imes~K+x_2)，其中满足(K~>~max_{x_2})。
于是对于本题就可以套这种方法。由于(n~leq~1000),所以不妨设(K=2000)。设(f_{i,0/1})为以(i)为根的子树合法，且点(i)不选/选的答案。
方程显然：
[f_{i,0}~=~sum{f_{to,1}+1}
]
[f_{i,1}~=~sum~min~{f_{to,1}~,~f_{to,0}+1}+k
]
于是就没了
Code
#include<cstdio>
#include<cstring>
#define rg register
#define ci const int
#define cl const long long int
typedef long long int ll;
namespace IO {
char buf[90];
}
template<typename T>
inline void qr(T &x) {
char ch=getchar(),lst=' ';
while(ch>'9'||ch<'0') lst=ch,ch=getchar();
while(ch>='0'&&ch<='9') x=(x<<1)+(x<<3)+(ch^48),ch=getchar();
if(lst=='-') x=-x;
}
template<typename T>
inline void write(T x,const char aft,const bool pt) {
if(x<0) x=-x,putchar('-');
int top=0;
do {
IO::buf[++top]=x%10+'0';
x/=10;
} while(x);
while(top) putchar(IO::buf[top--]);
if(pt) putchar(aft);
}
template<typename T>
inline T mmax(const T a,const T b) {return a > b ? a : b;}
template<typename T>
inline T mmin(const T a,const T b) {return a < b ? a : b;}
template<typename T>
inline T mabs(const T a) {return a < 0 ? -a : a;}
template<typename T>
inline void mswap(T &a,T &b) {
T temp=a;a=b;b=temp;
}
const int st = 2000;
const int maxn = 1010;
const int maxm = 2010;
struct Edge {
int to,nxt;
};
Edge edge[maxm];int hd[maxn],ecnt;
inline void cont(ci from,ci to) {
Edge &e=edge[++ecnt];
e.to=to;e.nxt=hd[from];hd[from]=ecnt;
}
int n,m;
int frog[maxn][2];
bool vis[maxn];
void clear();
void reading();
void dfs(ci,ci);
int main() {
rg int t=0;qr(t);
while(t--) {
clear();
qr(n);qr(m);
rg int _ans=0;
reading();
for(rg int i=1;i<=n;++i) if(!vis[i]) {
dfs(i,0);_ans+=mmin(frog[i][0],frog[i][1]);
}
rg int tk=_ans%st;
write(_ans/st,' ',true);write(m-tk,' ',true);write(tk,'
',true);
}
return 0;
}
void clear() {
n=m=ecnt=0;
memset(hd,0,sizeof hd);
memset(vis,0,sizeof vis);
memset(edge,0,sizeof edge);
memset(frog,0,sizeof frog);
}
void reading() {
rg int a,b;
for(rg int i=1;i<=m;++i) {
a=b=0;qr(a);qr(b);++a,++b;
cont(a,b);cont(b,a);
}
}
void dfs(ci u,ci fa) {
vis[u]=true;
frog[u][1]=st;
for(rg int i=hd[u];i;i=edge[i].nxt) {
int &to=edge[i].to;
if(to == fa) continue;
dfs(to,u);
frog[u][0]+=frog[to][1]+1;
frog[u][1]+=mmin(frog[to][1],frog[to][0]+1);
}
}
Summary
对于同时最小化两个目标，而且在第一个目标最小的时候需要最小化第二个目标的的时候，可以设第一个目标的值是(x_1)，第二个目标的值是(x_2)。目标为最小化(ans=x_1~ imes~K+x_2)，其中满足(K~>~max_{x_2})。