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介绍
数据是一个抽象的概念，将其进行分类后得到程序设计语言中的基本类型。如：int，float，char等。
数据元素之间不是独立的，存在特定的关系，这些关系便是结构。
数据结构就是指数据对象中数据元素之间的关系。
1.数组
数组是在内存中可以连续存储多个元素的结构，在内存中的分配也是连续的，数组中的元素通过数组下标进行访问，数组下标从0开始。
例：Python中的列表
适用场景：频繁查询，对存储空间要求不大，很少增加和删除的情况。
优点：
1.按照索引查询元素速度快
2.按照索引遍历数组方便
缺点：
1.数组的大小固定后就无法扩容了
2.数组只能存储一种类型的数据
3.添加，删除的操作慢，因为要移动其他的元素
2.栈
栈是一种特殊的线性表，仅能在线性表的一端操作，栈顶运行操作，栈底不允许操作。
栈的特点：先进后出，或者说后进先出，从栈顶放入元素的操作叫做入栈，取出元素叫出栈。
适用场景：常用于实现递归功能方面的场景，例如斐波那契数列。
3.队列
队列也是一种线性表，队列可以在一端添加元素，在另一端取出元素，也就是先进先出。
从一端放入元素的操作称为入队，取出元素为出队。
使用场景：在多线程阻塞队列管理中非常适用。
4.链表
链表是物理存储单元上非连续的、非顺序的存储结构。
数据元素的逻辑顺序是通过链表的指针地址实现，每个元素包含两个结点，一个是存储元素的数据域（内存空间），另一个是指向下一个结点地址的指针域。
根据指针的指向，链表能形成不同的结构，例如单链表，双向链表，循环链表等。
5.树
树是一种数据结构，它由n（n>=1）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。
树的特点：
1.每个节点有零个或多个子节点
2.没有父节点的节点称为根节点
3.每一个非根节点有且只有一个父节点
4.除了根节点外，每个子节点可以分为多个不相交的子树
二叉树：
1.每个节点最多有两颗子树，节点的度最大为2
2.左子树和右子树是有顺序的，次序不能颠倒
3.即使某节点只有一个子树，也要区分左右子树
6.散列表
也叫哈希表，是根据关键码和值（key和value）直接进行访问的数据结构
哈希冲突——拉链发
7.堆
堆是一种比较特殊的数据结构，可以被看作一棵树的数组对象，具有以下的性质：
1.堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值
2.堆总是一颗完全二叉树