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  • redis缓存穿透和缓存雪崩

    缓存穿透

    原因:用户查询数据库中根本就没有的数据,缓存中自然也就没有,这样每次用户的查询都会去数据库查一次

    解决办法:

    • 第一次从数据库没查到,则在缓存设置一个空值或默认值,并返回默认值;这样后面的请求就不会再查数据库了

    缓存雪崩

    原因:大量缓存同一时间失效,导致所有的请求都跑去查数据库,导致数据库IO、内存、CPU压力过大,甚至系统崩溃
    解决办法:

    • 对查数据库加锁,集群环境只能用分布式锁(主要应对缓存并发问题)
    • 对缓存的更新放到后端线程队列中处理
    • 对缓存的过期时间加上一个随机数,让缓存过期时间均匀分布
    • 缓存永远不过期,意思是缓存不设置过期时间,但是在value中有一个过期时间字段;后台线程扫描到value中的时间字段即将过期的时候,重新构建缓存,如果发现数据库没查到,则删除缓存,避免数据不一致
    • 二级缓存:一级缓存设置过期时间,二级缓存永不过期,一级缓存过期的时候,去查二级缓存,并开启后台线程去查数据库,再更新两个缓存

    缓存热点

    原因:对于一些特别热点的数据,缓存的压力也会很大
    解决办法:

    • 将缓存生成多个副本,放到多个缓存服务器上,有一个注意点,就是多个副本的过期时间控制在一个时间范围内,避免缓存同时失效的时候,引发缓存雪崩
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yinchh/p/10434355.html
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