2017-08-06笔记

可以使用 ** 操作符分拆关键字参数为字典:
>>> def parrot(voltage, state='a stiff', action='voom'):
...     print("-- This parrot wouldn't", action, end=' ')
...     print("if you put", voltage, "volts through it.", end=' ')
...     print("E's", state, "!")
...
>>> d = {"voltage": "four million", "state": "bleedin' demised", "action": "VOOM"}
>>> parrot(**d)

内建函数 range() 需要要独立的 start，stop 参数。你可以在调用函数时加一个 * 操作符来自动把参数列表拆开:

>>> args = [3, 6]
>>> list(range(*args)) 

在迭代过程中修改迭代序列不安全（只有在使用链表这样的可变序列时才会有这样的情况）。如果你想要修改你迭代的序列（例如，复制选择项），你可以迭代它的复本。使用切割标识就可以很方便的做到这一点:

>>> for w in words[:]:  # Loop over a slice copy of the entire list.
...     if len(w) > 6:
...         words.insert(0, w)

list.copy()

返回列表的一个浅拷贝。等同于 a[:]

注解是以字典形式存储在函数的 __annotations__ 属性中，对函数的其它部分没有任何影响。参数注解（Parameter annotations）是定义在参数名称的冒号后面，紧随着一个用来表示注解的值得表达式。返回注释（Return annotations）是定义在一个 -> 后面，紧随着一个表达式，在冒号与 ->之间。

>>> def f(ham: 42, eggs: int = 'spam') -> "Nothing to see here":
...     print("Annotations:", f.__annotations__)
...     print("Arguments:", ham, eggs)
...
>>> f('wonderful')
Annotations: {'eggs': <class 'int'>, 'return': 'Nothing to see here', 'ham': 42}
Arguments: wonderful spam

类似于嵌套函数定义，lambda 形式可以从外部作用域引用变量:

>>> def make_incrementor(n):
...     return lambda x: x + n
...
>>> f = make_incrementor(42)
>>> f(0)
42
>>> f(1)
43

上面的示例使用 lambda 表达式返回一个函数。另一个用途是将一个小函数作为参数传递:

>>> pairs = [(1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three'), (4, 'four')]
>>> pairs.sort(key=lambda pair: pair[1])
>>> pairs
[(4, 'four'), (1, 'one'), (3, 'three'), (2, 'two')]