当我们接到产品的需求的时候，别着急马上投入开发，先要了解需求的来龙去脉，多思考，尽可能将里面潜在的坑挖出来，这样上线后才会更好的满足需求，代码的扩展性、代码生命周期才会更长。
下面简单列了一些应该思考的问题：
- 新功能会不会对历史业务产生影响？如果会的话，要把影响的范围尽可能全的罗列出来，产品和技术共同探讨老业务的兼容问题
- 如果涉及底层老的数据库表重构，要考虑新、老数据如何平稳迁移，不影响线上用户的正常访问
- 是否存在并发，如何保证数据质量？要采用什么锁机制？
- 做好概要设计方案、详情设计方案，并组织所有相关人员参加评审，如果涉及数据库变动，最好叫上DBA。做方案尽量多想一想，如果担心老业务吃不透，可以叫上一些老员工，先整体再细节再整体，做到有点有面，一定要以全局性视野对待项目，否则很容易陷入误区。
- 容量规划。新功能上线后，数据量有多大？后续每日预估新增多少数据？采用什么形式的存储？是关系型数据库（如mysql）? 要不要分库分表？还是采用Nosql存储？
- 数据是否存在冷数据、热数据之分（例如微博），是否要分开存储？
- 尽可能采用服务化形式，但是抽象到何种程度，要视具体的业务而定，尽量朝着高内聚、低耦合设计原则。
- 如果有多处地方代码用到同样的模型数据，最好能过上下文的方式传递，避免每次用到都走接口查询
- 模块化、组件化，具备乐高积木的特性
- 多使用一些设计模式，提升系统的可扩展性
- 尽量往平台方向思考，但要注意控制成本，即便一期做不到大而全，但一定要留好扩展，便于后续的不断迭代。
- 如果是新应用，另起炉灶，要做好技术选型，最好选一些主流技术框架，切勿凭个人喜好，最后搞成百花齐放，后面的维护成本极高
- 统一、标准化是一个亘古不变的话题，这一点非常重要
- 对于很多技术改造，可能会配置开关，做好开关两面的测试工作，必要时可以紧急切换开关降低影响
- 接口响应时间。是否需要引入缓存，缓存的数据如何维护？数据预热、数据有效期，空间不足、缓存的命中率怎么样？
- 接口的最大并发量，需要做性能压测，了解系统能支撑的上限，便于大促活动时机器扩容
- 接口的容错性，如果出现意外情况时，尽量保住核心业务，不受边缘业务或非核心接口的影响
- 有条件的话，做好接口的流量控制，配置阈值，超过预设值能自我保护，并有对应的业务提示。
- 做好单元测试、项目代码 code review
- 发布时，要提前准备发布计划，以及回滚计划