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  • php浮点型以及精度问题

    浮点型(也叫浮点数 float,双精度数 double 或实数 real)

    浮点数的形式表示:

    LNUM [0-9]+
    DNUM ([0-9]*[.]{LNUM}) | ({LNUM}[.][0-9]*)
    EXPONENT_DNUM [+-]?(({LNUM} | {DNUM}) [eE][+-]? {LNUM})

    浮点数的精度问题

    浮点数的精度有限。尽管取决于系统,PHP 通常使用 IEEE 754 双精度格式,则由于取整而导致的最大相对误差为 1.11e-16。非基本数学运算可能会给出更大误差,并且要考虑到进行复合运算时的误差传递。
    此外,以十进制能够精确表示的有理数如 0.1 或 0.7,无论有多少尾数都不能被内部所使用的二进制精确表示,因此不能在不丢失一点点精度的情况下转换为二进制的格式。这就会造成混乱的结果:例如,floor((0.1+0.7)*10) 通常会返回 7 而不是预期中的 8,因为该结果内部的表示其实是类似 7.9999999999999991118...。
    所以永远不要相信浮点数结果精确到了最后一位,也永远不要比较两个浮点数是否相等。

    NaN

    某些数学运算会产生一个由常量 NAN 所代表的结果。此结果代表着一个在浮点数运算中未定义或不可表述的值。任何拿此值与其它任何值进行的松散或严格比较的结果都是 FALSE。

    由于 NAN 代表着任何不同值,不应拿 NAN 去和其它值进行比较,包括其自身,应该用 is_nan() 来检查。

    浮点数比较的问题

    永远不要相信浮点数结果精确到了最后一位,也永远不要比较两个浮点数是否相等,但是你可以比较出浮点数的后几位是否相等

     1 <?php
     2 if((0.01 + 0.003) == 0.013)
     3     echo 'equal';
     4 else
     5     echo 'unequal';
     6 //结果为unequal
     7 /**
     8  * bccomp   比较做操作数和右操作数,以整型的形式返回结果
     9  * @param   string  $left_operand   左操作数
    10  * @param   string  $right_operand  右操作数
    11  * @param   int     $scale          用于比较小数点后的位数默认为2
    12  * @return  int     0表示两个数是相等的,1表示左操作数大,-1表示右操作数大
    13  **/
    14 $iResult = bccomp((0.01 + 0.003), 0.013, 3); 
    15 if(!$iResult)
    16     echo 'the two operands are equal';
    17 elseif($iResult > 0)
    18     echo 'left_operand is larger than the right_operand';
    19 elseif($iResult < 0)
    20     echo 'right_operand is larger than the left_operand';
    21 else
    22     echo 'unknown result';
    23 //the two operands are equal
    24 ?>
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yingnan/p/4597266.html
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