一、python的特点
1.简洁，灵活，优雅，哲学；
2.易于上手，难于精通；
3.python既有动态脚本的特性，又有面向对象的特性，非常具有自己的特性；
4.python相对C、C++、Java语言运行效率较慢，C、C++属于编译型语言，python、JavaScript属于解释型语言；其实目前硬件比较发达，开发人员更加注重开发效率，所以语言类型的区分已不再重要，选择一种适合当前应用场景的语言更加重要；
5.python不止可以用来进行web编程，还可以应用于很多场景，例如大数据与数据分析、爬虫、自动化运维与自动化测试、机器学习、混合编程等等，python几乎可以说是万能的；
6.语言有很多种，语言风格却各不相同；
二、python的正确打开方式
当你遇到一个问题，可以随手拿起python编写一个工具来解决问题；
三、python基本数据类型
number:数字
整数：int
浮点数：float
type(2/2)是float，type(2//2)是int；单斜杠是除法，双斜杠是整除；
进制：0b-二进制，0o-八进制，0x-十六进制；转换：二进制bin()，十进制用int()，八进制用oct()，十六进制用hex();
bool：布尔类型，True，False；bool(0)=False，bool(1)=True，bool(2)=True，bool(0b01)=True，bool('abc')=True，bool('')=False；非空非零为True，否则为False；
complex：复数
str：字符串
单引号，双引号，三引号都可以表示字符串
转义字符：print('c:\north')与print(r'c: orth')等价，字符串前加r，表示原始字符串
字符串的运算：'hello'+'world' 'hello'*3 'hello'[0] 'hello'[-1] 'hello'[0:4] 'hello'[0:-1] 'hello'[2:] 'hello'[-2:]
list：列表
[1,2,'a',True,[1,2,3]]
访问列表元素，['a','b','c'][0] ['a','b','c'][0:2]
修改列表元素：['a','b','c']+['a','b','c'] ['a','b','c']*3
tuple:元组
(1,2,3)[0] (1,2,3)[0:2]
(1,2,3)+(1,2,3) (1,2,3)*3
疑问：为什么type((1))不是tuple,而是int？
在python里，小括号可以表示元组，也表示运算；如果想表示单个元素的元组，需要加逗号，(1,)，空元组()
str，list，tuple在python里都叫序列，序列有序号，序列有切片操作
print(users[2:5])#取角标2到5的元素，含头不含尾
print(users[2:5:2])#取角标2到5的元素，步长为2
print(users[:5])#如果切片前面值不写，从开头取
print(users[2:])#末尾不写，一直取到结束
print(users[:])#都不写，取全部
Python提供了ord()函数获取字符的整数表示，chr()函数把编码转换为对应的字符
>>> ord('A')
65
>>> ord('中')
20013
>>> chr(66)
'B'
>>> chr(25991)
'文'
set：集合（无序）（不重复）
len({1,2,3,4,5})=3
集合操作：求差集{1,2,3,4,5}-{3,4}；求交集{1,2,3,4,5}&{3,4}；合并集合且去重{1,2,3,4,5}|{3,4,5,6}；定义空集合set()
dict：字典（由key和value构成）
{1:'a',2:'b',3:'c'}
访问字典：{1:'a','2':'b',3:'c'}[1] {1:'a','2':'b',3:'c'}['2'] 定义空字典{}
字典的key要求取不可变数据类型，value可以去任意一种数据类型
数据类型总结：
四、python变量
python的变量比较简单，就是起名字。
name=['marry','kitte']
变量由字母数字下划线组成，不能以数字开头
a=1
b=a
a=3
b还是等于1
a=[1,2,3,4]
b=a
a[0]='1'
b也改变了
原因：int，str，tuple类型是值类型（不可变），list，set，dict类型是引用类型（可变）；
运算符：+、-、*、/、//、%、**
赋值运算符：=、+=、*=、/=、%=、**=、//=
比较运算符：==、！=、>、<、>=、<=
逻辑运算符：and，or，not
成员运算符：in，not in
身份运算符：is，not is 比较的是两个变量的身份是否相等，是内存地址，不是值。
位运算符（操作对象为二进制数据）：&按位与 |按位或 ^按位异或 ~按位取反 <<做移动 >>右移动
五、流程控制语句
判断语句
while循环
for循环
用来遍历序列、集合、字典
六、python项目的组织结构
写高性能，可复用的代码；python项目的组织结构有包、模块、类
包和模块，包就是文件夹，模块就是文件
命名空间：包名.文件名
一个普通文件夹要想成为python包，文件夹应该包含一个特殊文件，文件名为：__init__.py
包和模块不会被重复的导入
避免循环引入（文件间相互引入）
python在导入一个模块时，会执行这个文件的代码
模块的内置变量：
__name__ 模块的完整名称(经典用法：if __name__ == '__main__':)
__doc__ 注释
__package__ 包
__file__ 文件路径
dir函数可以打印出当前模块的内部变量
例如：import sys
infos=dir(sys)
print(infos)
包和模块的导入：
一般的项目结构：
导入包的绝对路径，import+绝对路径
导入包的相对路径，用from，目录但是不能超过顶级包目录，main所在的目录不是顶级
入口模块不能用相对路径导入
七、函数
在python命令行下，help(函数名)，查看内置函数用法
在python命令行下，import this，如何查看python之禅
python函数有顺序，要先定义，后调用
定义函数：
· 
设置递归的最大层数：
import sys
sys.setresursionlimit(10000)
如果定义函数时，没有写return，默认返回None；python可以返回多个变量（默认元组形式），可以用多个变量接受
默认参数，函数默认参数在定义函数的时候设置；默认参数不能放到必须参数后面，更不能混杂放置；形参和实参按顺序对应，如果指定关键字，可以不按顺序；
可变参数，*的使用
变量的作用域
有全局变量、局部变量，没有块级作用域
global可以使局部变量变成全局变量
八、面向对象
1.类和对象
类是现实世界或思维世界中的实体在计算机中的反映，他将数据以及这些数据的操作封装在一起，只负责定义，不负责运行
对象是具体的类，是实例化之后的类
类变量和实例变量的区别：总体特点和个体特点
self 就是调用类的对象（实例），不可以省略
实例方法可以操作实例变量，也可以操作类变量；类变量是属于类的，实例变量属于实例自己。self和cls是约定的关键字，可以定义为其他的，但最好不要改。
2.方法和函数的区别
面向对象和面向过程
3.静态方法
也需要装饰器；没有默认参数；类和对象都可以调用；也可以操作类变量，需要写全类名，而类方法可以用默认参数cls加点号操作，但是不能操作实例变量；
4.成员的可见性
方法和变量都有内部调用和外部调用的区别；
在类的内部，需要定义一些不允许在类外面操作的变量，只有在类的内部可以操作，保证类数据的安全；
在类外提倡用方法操作类变量，不建议在类外直接修改类变量；
方法和变量名前加两个下划线，变成私有方法和私有变量；
python不能通过动态的方式添加私有变量；
5.继承、封装、多态
super关键字的用法
python支持多继承（先搞清楚单继承，因为有单继承就够用了，多数语言只支持单继承）
九、正则表达式
正则表达式是一个特殊的字符序列，一个字符串是否符合我们的设定
字符匹配规则
匹配字符串，python默认采取贪婪的匹配模式，满足5的时候还会继续匹配；在花括号后面加?，就变成非贪婪匹配；
字符串的替换--re.sub
re.finfall re.match re.search
re.finfall在字符串里找所有的匹配项；re.match从字符串开头找匹配项，找到一个即停止；re.search在字符串里找匹配项，找到一个即停止；
group分组
十、
十一、